《统计推断》课件.pptx
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1、统计推断ppt课件目录CATALOGUE引言参数估计假设检验方差分析相关与回归分析非参数统计方法引言CATALOGUE01统计推断是利用数据和概率模型对未知事实进行推理和决策的过程。它基于对已知数据的分析,利用概率和统计方法来预测或推断未知的或未来的情况。统计推断在许多领域都有广泛的应用,如社会科学、医学、经济学等。什么是统计推断它能够提供对未知事实的可靠估计,帮助我们做出更明智的决策。在数据驱动的时代,统计推断已经成为许多领域不可或缺的一部分。统计推断是决策制定和预测的关键工具,能够帮助我们更好地理解数据和现象。统计推断的重要性社会学医学经济学商业统计推断的应用领域01020304在调查研究
2、中,统计推断用于估计人口特征和趋势,如性别比例、年龄分布等。统计推断用于临床试验和流行病学研究,以评估治疗效果、疾病发病率和死亡率等。统计推断用于预测市场趋势、评估政策效果和评估经济指标等。统计推断用于市场调查、消费者行为分析、产品质量控制等。参数估计CATALOGUE02用单个数值来表示未知参数或参数的函数。点估计利用样本矩来估计总体矩,从而得到未知参数的估计值。矩估计法通过求解使样本所出现的概率为最大的参数值来得到参数的估计值。极大似然估计法通过最小化观测值与模型预测值之间的残差平方和来得到参数的估计值。最小二乘法点估计给出未知参数的估计区间,即有把握包含未知参数的区间。区间估计置信区间假
3、设检验预测区间在一定置信水平下,给出未知参数的取值范围。根据样本数据对未知参数进行假设检验,判断参数是否符合预期。利用样本数据和模型预测未知参数的可能取值范围。区间估计基于贝叶斯定理,将先验信息与样本信息结合起来,得到未知参数的后验分布。贝叶斯估计在样本数据获得之前,对未知参数的分布情况进行的假设。先验分布在获得样本数据后,根据贝叶斯定理,结合先验分布和样本信息得到的未知参数的分布情况。后验分布基于后验分布进行决策分析,如最大后验概率估计、贝叶斯风险最小化等。贝叶斯决策贝叶斯估计假设检验CATALOGUE0303假设检验的基本步骤包括提出假设、选择合适的统计量、确定临界值和进行决策。01假设检
4、验是一种统计方法,用于根据样本数据对总体参数进行推断。02它基于样本统计量和总体参数之间的关系,通过选择合适的统计量来检验假设。假设检验的基本概念010203单侧假设检验是指只关注一个方向的假设检验,即只考虑总体参数大于或小于某个值的情况。单侧假设检验的结论通常是拒绝或接受原假设,并给出相应的置信区间。单侧假设检验在许多实际问题中都有应用,例如产品质量控制、医学研究等。单侧假设检验双侧假设检验是指同时考虑两个方向的假设检验,即同时考虑总体参数大于和小于某个值的情况。双侧假设检验的结论通常是给出样本数据的置信区间,并判断该区间是否包含所关注的参数值。双侧假设检验在某些情况下更为合适,例如当需要了
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