《数据仓库入门》课件.pptx
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1、数据仓库入门ppt课件RESUMEREPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARY目录CONTENTS数据仓库概述数据仓库的构建数据仓库的数据模型数据仓库的ETL过程数据仓库的使用场景和优势数据仓库的发展趋势和未来展望REPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARYRESUME01数据仓库概述数据仓库是一个大型、集中式、长期存储系统,用于存储和管理企业数据。总结词数据仓库是一个用于存储和管理大量数据的系统,通常采用关系数据库管理系统(RDBMS)进行构建。它为企业提供了一个集中的存储环境,用于存储和管理各种类型的数据,包括销售数据、客户数据、库存数据等。详细描述
2、数据仓库定义总结词数据仓库具有数据集成、数据质量、数据稳定性、数据安全性等特点。要点一要点二详细描述数据仓库通过数据集成将来自不同源的数据进行整合,确保数据的完整性和一致性。它还具有高质量的数据管理功能,包括数据清洗、数据验证和数据转换。数据仓库的数据稳定性较强,可以长期存储大量数据,并保证数据的可靠性和可用性。此外,数据仓库还具备严格的数据安全控制,确保数据的保密性和完整性。数据仓库的特点总结词数据仓库可以分为操作型数据仓库和分析型数据仓库两类。详细描述操作型数据仓库主要用于日常的业务数据处理,支持企业日常的业务操作和决策。分析型数据仓库则主要用于数据分析、报表生成和决策支持,帮助企业进行战
3、略规划和业务优化。数据仓库的分类REPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARYRESUME02数据仓库的构建数据源包括各种业务系统、数据库、文件等,是数据仓库的数据来源。数据仓库架构包括数据源、ETL过程、数据存储和数据访问等部分,各部分之间通过数据流连接。ETL过程包括抽取、转换、加载三个步骤,用于将数据从数据源中提取出来,经过清洗、整合后加载到数据仓库中。数据访问包括报表、OLAP分析、数据挖掘等多种方式,用于提供数据分析和查询功能。数据存储包括关系型数据库、列式数据库、NoSQL数据库等,用于存储数据仓库中的数据。数据仓库的架构了解业务需求和数据需求,确定数据仓库的主题
4、和范围。需求分析根据需求分析结果,设计数据仓库的逻辑模型和物理模型。模型设计包括星型模型和雪花模型等,用于组织数据仓库中的数据。数据模型设计根据需求和数据模型,设计ETL过程和数据处理逻辑。ETL设计数据仓库的设计系统上线与维护将数据仓库系统部署到生产环境,并进行日常维护和更新。系统开发和测试根据设计结果,开发数据仓库系统并进行测试,确保系统的稳定性和性能。数据模型设计根据需求和架构设计,设计数据仓库的数据模型和ETL过程。需求调研深入了解业务需求和数据需求,确定数据仓库的建设目标和范围。架构设计根据需求调研结果,设计数据仓库的架构和各部分的功能。数据仓库的建立过程REPORTCATALOGD
5、ATEANALYSISSUMMARYRESUME03数据仓库的数据模型一种简单的数据模型,以事实表为中心,连接多个维度表。总结词星型模型是一种数据模型,其结构类似于星星形状,由一个事实表和多个维度表组成。事实表存储了业务数据的度量值,如销售额、点击次数等;而维度表则存储了描述性信息,如时间、产品、客户等。星型模型结构简单,查询效率高,适用于快速分析和报表生成。详细描述星型模型总结词一种扩展的星型模型,维度表被进一步细分成子维度表。详细描述雪花模型是星型模型的扩展,其结构类似于雪花的形状。在雪花模型中,维度表被进一步细分成多个子维度表,每个子维度表都与事实表通过主键和外键关联。这种模型结构相对复
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