协同过滤推荐算法综述 协同过滤算法.docx
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1、协同过滤推荐算法综述 协同过滤算法 摘要:举荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一,协同过滤举荐技术是目前应用最广泛和最胜利的举荐技术。本文首先介绍了协同过滤的基本概念和原理,然后总结了协同过滤举荐算法中的关键问题和相关解决方案,最终介绍了协同过滤举荐算法须要进一步解决的问题和可能的发展方向。Abstract: Recommendation system is one of the most important technologies in E-commerce. Collaborative filtering is the most widely used and the most suc
2、cessful recommendation technology. This paper first introduces the basic concept and principle of collaborative filtering. And then, this paper summarizes the key problems and related solutions of the collaborative filtering recommendation algorithm. Finally, this paper introduces the collaborative
3、filtering recommendation algorithm need to be further solved problems and possible development direction.关键词: 协同过滤;举荐算法;稀疏性;扩展性Key words: collaborative filtering;recommendation algorithm;sparsity;scalability中图分类号:TP39 文献标识码:A 文章编号:1016-4311(2022)21-0226-030 引言随着电子商务和互联网的快速发展,人们能够获得的资讯越来越多,但是想快捷地获得自己
4、感爱好的资讯越来越难。近年来兴起的特性化举荐系统成为解决这些问题的一个重要途径。特性化举荐系统许多,协同过滤举荐是当前最胜利的举荐技术1。协同过滤的概念是由Goldberg、Nicols、Oki以及Terry在11012年首次提出的2,应用于Tapestry系统,其基本思想是:通过对用户的显式输入或隐式输入的历史数据收集并统计计算,预料与此用户爱好相像的用户,并将其相像用户感爱好的项目举荐给此用户。目前,主要的协同过滤举荐算法有两类:基于用户的协同过滤举荐算法和基于项目的协同过滤举荐算法。本文对协同过滤举荐算法中的关键技术进行了具体的介绍,并对协同过滤举荐算法中存在的问题进行了分析,同时也介绍
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