《大数据技术基础》教案 第1课大数据概述（一）.docx

大数据技术基础教案章序课程内容课时备注1大数据概述42大数据处理平台Hadoop43数据采集与预处理44数据存储与管理45数据处理与分析66数据可视化47大数据思维与安全28城市空气质量大数据分析实战.

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《大数据技术基础》教案 第2课大数据概述（二）.docx

课题大数据概述二课时2 课时90 min 教学目标知识技能目标:1 了解大数据平台架构的组成和大数据集群.2 了解大数据的典型行业应用,以及大数据与其他新兴技术的关系.思政育人目标:感受我国在抗击疫情.

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大数据基础教案-模块3 大数据支撑技术 (2).docx

教学单元模块三大数据支撑技术授课方式口理论课口实验,实训,课13理实一体课口其他课时16教学目标知识目标令了解虚拟化技术,云计算技术的基本概念,令熟悉Hadoop生态系统及其重要组件,令理解分布式文件.

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《大数据技术基础》教案 第14课大数据思维与安全.docx

课题大数据思维与安全课时2 课时90 min 教学目标知识技能目标:1 了解大数据思维的内涵2 了解大数据面临的安全问题,以及大数据带来的伦理问题3 了解我国的大数据安全治理现状和策略,以及数据开放共.

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《大数据技术基础》教案 第3课大数据处理平台Hadoop（一）.docx

课题大数据处理平台Hadoop 课时2 课时90 min 教学目标知识技能目标:1 了解Hadoop的概念特性和发展历程.2 熟悉Hadoop生态系统.3 了解Hadoop的三种运行模式.思政育人目标.

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《大数据技术基础》教案 第7课数据存储与管理（一）.docx

课题数据存储与管理一课时2 课时90 min 教学目标知识技能目标:1 理解大数据的数据类型,熟悉数据管理技术的发展历程.2 了解NoSQL数据库NewSQL数据库云存储和云数据库.3 了解HDFS的.

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《大数据技术基础》教案 第8课数据存储与管理（二）.docx

课题数据存储与管理二课时2 课时90 min 教学目标知识技能目标:1 了解HBase的概念数据模型和工作原理.2 了解Hive的概念工作原理和执行流程.思政育人目标:感受我国科技企业对全球基础软件开.

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《大数据技术基础》教案 第12课数据可视化（一）.docx

课题数据可视化一课时2 课时90 min 教学目标知识技能目标:1 理解数据可视化的概念和实施过程.2 了解数据口视化的主要途径.3 了解大屏数据可视化的概念和应用场景.4 了解数据可视化的意义与作用.

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《大数据技术基础》教案 第13课数据可视化（二）.docx

课题数据可视化二课时2 课时90 min 教学目标知识技能目标:1 了解常用的数据可视化方法和工具.2 能够根据实际需求选择合适的数据可视化方法及工具.3能够使用简单实用的数据可视化工具制作各种形式的.

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大数据基础教案-模块2 大数据思维 (2).docx

授课方式国理论课实验,实训,课口理实一体课其他课时4教学目标知识目标令了解大数据思维的含义令了解大数据思维的维度令掌握大数据思维方式能力目标令能够理解大数据思维的三个维度令能够理解大数据的思维方式素质.

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大数据基础教案-模块1 大数据概述 (2).docx

教学单元模块一大数据概述授课方式因理论课口实验,实训,课口理实一体课其他课时4教学目标知识目标令了解大数据的发展历程,令熟悉大数据的定义及特征,令了解大数据的相关技术,令了解大数据的应用情况,能力目标.

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《大数据技术基础》教案 第6课数据采集与预处理（二）.docx

课题数据采集与预处理二课时2 课时90 min 教学目标知识技能目标:1 了解数据预处理的概念和基本过程.2 了解数据脱敏的概念原则和方法.思政育人目标:感受我国在运用大数据保障和改善民生方面的改革创.

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《大数据技术基础》教案 第10课数据处理与分析（二）.docx

课题数据处理与分析二课时2 课时90 min 教学目标知识技能目标:1 了解YARN的基本架构及组件,理解具,作流程.2 了解ZooKeeper的概念应用场景和集群总体架构.思政育人目标:感受大数据处.

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《大数据技术基础》教案 第11课数据处理与分析（三）.docx

课题数据处理与分析三课时2 课时90 min 教学目标知识技能目标:1 了解Spark的概念和主要组件.2 理解Spark的运行架构和工作流程.思政育人目标:自觉履行国家科技自立自强的使命担当,面向世.

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《大数据技术基础》课程标准.docx

大数据技术基础课程标准课程名称课程编码课程类别专业基础课适用专业计算机相关专业授课单位总学 时32教材覃事刚姚瑶李奇,大数据技术基础第2版航空工业出版社,2021年11月编写执笔人编写日期一课程定位和.

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大数据基础教案-模块5 大数据分析与挖掘.docx

教学单元模块五大数据分析与挖掘授课方式理论课口实验,实训,课13理实一体课其他课时8教学目标知识目标令了解数据分析的概念和目的,令理解数据分析的一般过程,令了解传统数据分析方法和大数据分析方法,令了解.

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《大数据技术与应用》教案.pdf

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《大数据技术基础》教案 第15课城市空气质量大数据分析实战（一）.docx

知识和数据课题城市空气质量大数据分析实战一课时2 课时90 min 教学目标知识技能目标:1 理解本案例的基本原理和实现过程.2 弄清计算空气质量分指数的技术细节.3 力口深对MapReduce等技术.

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《大数据技术基础》教案 第16课城市空气质量大数据分析实战（二）.docx

课题城市空气质量大数据分析实战一课时2 课时90 min 教学目标知识技能目标:1 理解本案例的基本原理和实现过程.2 弄清计算空气质量分指数的技术细节.3 力口深对MapReduce等技术或工具的理.

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《大数据应用技术基础》课程标准.docx

1.课程说明1课程性质:大数据应用技术基础由Hadoop开发基础分布式存储HDFS 开发基础和分布式计算MapReduce开发基础三局部组成,它是由 Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,一个.

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