AI白皮书：中国人工智能行业白皮书市场行业研究报告(1).pdf

2017 China Artificial Intelligence Industry White Paper 2017年 中国人工智能行业白皮书 研究方法 本报告主要采用行业深度访谈、桌面研究等方法，并结合艾媒咨询自有的用户数据监测系统及北极星统 计分析系统等。 通过对行业专家、相关企业与网民进行深度访谈，了解相关行业主要情况，获得相应需要的数据。 对部分相关的公开信息进行筛选、对比，参照用户调研数据，最终通过桌面研究获得行业规模的数据。 政府数据与信息 行业公开信息 企业年报、季报 行业资深专家公开发表的观点 根据艾媒咨询自身数据库、北极星统计分析系统、大数据舆情管控系统和草莓派调研社区平台 （Strawberry Pie）的相关数据分析。 艾媒北极星：截至2017年6月底，北极星采用自主研发技术实现独立装机用户监测，系统已覆盖用户 7.65亿。 艾媒大数据舆情管控系统，全球首个全网舆情监测与负面监控系统，包括负面预警、舆情管控和竞品 情报，分钟级进行全网扫描与数据更新。 面向全国针对各领域征集优秀案例企业进行中，详情可咨询research 。 目 录 2017年人工智能行业专题调研 2 2017年人工智能典型案例分析 3 2017年中国人工智能发展趋势 4 2017年人工智能发展状况分析 1 2017年人工智能发展状况分析 01 萌芽期 人工智能基本情况 人工智能涉及信息论、控制论、计算机科学、自动 化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑和哲学等 自然和社会科学，至今没有统一定义，但在学术界 有几个重要的观点。 美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授： 人工智能是关于知识的学科怎样表示知识以及 怎样获得知识并使用知识的科学。 美国麻省理工学院温斯顿教授： 人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才 能做的智能工作。 1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能的定义： 使一部机器的反应像一个人在行动时所依据的智能。 1943年，人工神经网络和数学模型建立，人工 神经网络研究时代开启。 1956年，达特茅斯会议召开，标志着人工智能 的诞生。 1969年，作为主要流派的连接主义与符合主义 进入消沉，另外当时计算能力也有限。 BP算法开始研究，计算机成本和计算能力逐步 提高，人工智能逐渐开始突破。 BP网络实现，硬件水平提升，分布式网络降低 了人工智能的计算成本。 深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破。 人工智能产品更加成熟，围棋人机大战、无人 汽车上路等再次引爆市场。 人工智能定义发展历程 启动期 消沉期 突破期 发展期 高速发 展期 我国人工智能产业发展促进因素 国家高度重视人工智能的发展，积极出台政策引导中国人工智能发展方向。在2017政府工作报告中， 人工智能被正式高调提及。国务院还发布新一代人工智能发展规划，战略部署人工智能产业，构 筑我国人工智能发展的先发优势。值得重点关注的是，在2017年10月召开十九大中，人工智能被写入 十九大报告。 技术的不断进步推动人工智能向前发展，随着深度学习能力增强，计算机在无明确指导的情况下像人 一样自主学习以提高智能水平。在无人驾驶领域，自动驾驶技术使汽车具备无人驾驶能力，已经开始 应用于实地场景。另外在计算机视觉领域，识别技术的精确度不断提高，在安防监控、网络交易等相 关领域已被广泛使用，方便快捷，在效率上碾压人工操作。 随着中国适龄工作人口增长迅速放缓，固定资产投资面临产能过剩，传统的经济引擎已不再适用。人 工智能及相关领域有广阔市场前景，上下游产业布局完整，是未来经济发展新引擎。大量资本涌入人 工智能领域，助推人工智能更快速发展。 政策 技术 经济 2017年人工智能重大动态 5月，中国围棋天才柯洁 与AlphaGo对决，最终 连输三盘。DeepMind 创 始 人 在 赛 后 宣 布 AlphaGo“退役”。 7月，百度在AI 开发 者大会上宣布开源自 动驾驶系统Apollo， 助力合作伙伴搭建自 动驾驶系统。 8月，寒武纪宣布A轮融 资高达1亿美元，成为全 球人工智能芯片首个独 角兽，人工智能NPU突 破将搅动全球芯片市场。 9月，华为在柏林公 布最新的麒麟970芯 片，这是世界首款带 了专用人工智能元素 的手机芯片。 7月，专注于计算机视 觉和深度学习的商汤科 技完成B2轮融资4.1亿 美元，创全球AI行业最 大单笔融资纪录。 7月，联想集团董事 长兼CEO杨元庆表示 联想已将战略重心转 向人工智能领域，谋 求企业转型。 10月，阿里宣布投 资千亿成立达摩院， 在全球各地建立实 验室，启动人工智 能领域争夺战计划。 6月，腾讯宣布正式向外 开放在计算机视觉、智 能语音识别、自然语言 处理等领域的人工智能 技术，正式进军AI。 人工智能产业是一个结构性的体系 基础支撑 核心技术 应用场景 应用场景包括工业机器人、智能教育、个人助理、智能医疗、无人 驾驶、智能家居等细分行业。基于人工智能的技术及成果，各应用 场景的人工智能相关度存在一定差异。 核心技术主要有机器学习、计算机视觉、语音及自然语言处理三大 部分，进行人工智能的关键技术研究，并基于成果实现商业化构建。 基础支撑主要由数据提供和计算能力支撑两部分组成，为人工智能 的技术和产业发展提供支撑，是人工智能产业的基础设施。 从全局上看，人工智能产业是一个结构性的体系，包括基础支撑、核心技术和应用场景。 中国人工智能产业发展潜力巨大 中国人工智能核心产业规模规划 2020年2025年2030年 >1500亿元 >4000亿元 >10000亿元 中国人工智能产业起步相对较晚，但国家及企业都十分重视其发展，国务院印发的新一代人工智能发展规划 提出，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，核心产业规模超过1500亿元，到2025年人工智 能核心产业规模超过4000亿元，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超 过1万亿元。目前中国人工智能技术研究与运用正处于高速进步期，随着科技、制造等业界巨头公司布局深入，以 及众多垂直领域的创业公司不断诞生和成长，人工智能产业级和消费级应用精品将相继诞生，满足市场的需求。 中国人工智能研究正处于爆发期 中国人工智能相关专利申请数从2010年开始持续增长，于2014年达到19197项，并于2015年开始大幅增长，达 到28022项，2016年，中国人工智能相关专利年申请数为29023项。艾媒咨询分析师认为，2010年移动互联网 开始迅速发展，技术和数据的积累给人工智能研究带来了较大的增长动能。进入2015年，随着人工智能应用场景 不断扩展，中国人工智能相关研究开始进入高速发展阶段。目前已取得一定阶段性成果，有望持续发展，预计 2017年专利申请数将持续增长。 3251 4084 4689 6879 9824 14624 18481 19197 28022 29023 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 2007200820092010201120122013201420152016 2007-2016年中国人工智能相关专利申请数统计 数据来源：iiMedia Research 人工智能创业公司融资比例高 iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，在轮次分布方面，有29.2%的公司未获投，其中31.0%的公司处于A轮， 而处于天使轮的公司则占比27.4%，处于B轮的公司占比5.7%，仅有1.8%的公司已经进入到C轮及以上。艾媒咨 询分析师认为，中国人工智能创业发展较晚，较高的获投率也说明了资本市场对人工智能产业发展的信心。目前 58.4%的人工智能创业公司集中在A轮和天使轮阶段，大部分人工智能创业公司还正处于成长期，发展潜力巨大。 在技术和资本的支持下，人工智能创业公司后续的发展成长值得期待。 4.9% 27.4% 31.0% 5.7% 1.8% 29.2% 2017年中国人工智能创业公司当前融资轮次分布 种子轮 天使轮 A轮 B轮 C轮及以上 未获投 注：截至2017年10月 数据来源：iiMedia Research 2017年度人工智能创业公司数量将迎新高 iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，根据对中国以人工智能为驱动技术或业务的非上市公司的信息整理， 其中，25.7%的人工智能创业公司成立于2015年，2017年截至10月份人工智能创业公司数量就与2015年整年相 当。艾媒咨询分析师认为，从2014年起，中国人工智能产业的创业潮开始兴起，2015年是名副其实的人工智能 创业年，涌现了相当一部分优秀的创业公司。2016年资本市场回归理性，但人工智能创业热情并没有太大的减退， 2017年尚未过去，人工智能创业公司数量已经与2015年整年相当。随着产业环境越趋成熟，还有国家整理支持 力度的持续加强，人工智能创业潮有望再次涌现。 注：截至2017年10月 7.1% 5.2% 8.4% 15.5% 25.7% 12.4% 25.7% 中国人工智能创业公司成立年份分布 2011年及以前 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 数据来源：iiMedia Research 逾八成人工智能创业公司聚集一线城市 iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，35.7%的人工智能创业公司位于北京，另外在深圳、上海、广州这三 个一线城市也聚集了超过四成的人工智能创业公司。艾媒咨询分析师认为，人工智能是高度知识密集型的产业， 北京的人才、技术、产业、资本等环境都优于其它地区，是人工智能的创业重镇。共有81.8%的人工智能创业公 司分布在有丰富技术、硬件和产业资源的北上广深。人工智能产业将形成以北京为绝对核心，一线城市上海、广 州、深圳为重点的地理布局。 35.7% 17.8% 17.0% 11.3% 18.2% 中国人工智能创业公司所在地区分布 北京 深圳 上海 广州 其他 注：截至2017年10月 数据来源：iiMedia Research 计算机视觉领域创业公司最多 注：截至2017年10月 iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，计算机视觉领域拥有最多创业公司，占比17.7%，紧随其后的是服务 机器人领域，占比15.0%，而排名第三的是语音及自然语言处理领域，占比9.7%，智能医疗、无人驾驶、机器学 习等也是相比比较热门的领域。艾媒咨询分析师认为，计算机视觉技术是人工智能的重要核心技术之一，可应用 到安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域，而目前我国计算机视觉技术水平已达到全球领先水平，广泛的 商业化渠道和技术基础是其成为最热门领域的主要原因。 计算机视觉：17.7% 服务机器人： 15.0% 语音及自然 语言处理：9.7% 智能医疗 8.4% 无人驾驶 6.2% 机器学习 5.8% 数据服务 5.3% 智能金融 5.3% 智能家居 4.9% 智能教育 4.4% 17.3% 人工智能应用广泛 人工智能创业公司数量快速增长的前提条件是需求的真实存在，人工智能的参与使生产效率提高，生活质量提升。 人工智能被广泛运用在教育，医疗、金融、机器人和安防等领域。根据国务院正式印发的新一代人工智能发展 规划，2020年人工智能核心产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。国家层面的重视更使 众多有实力的公司在优势领域布局，抢占市场，能率先掌握人工智能关键技术的公司将能获得巨大的市场回报， 从而会使人工智能应用进一步拓展。 无 人 驾 驶 智 能 金 融 机 器 人 智 能 医 疗 智 能 教 育 智 能 家 居 可 穿 戴 设 备 智 能 营 销 垂 直 运 用 电 商 物 流 个 人 助 手 人工智能应用 人工智能+驾驶 实现车辆路况等原始 数据的采集 感知层 无人驾驶系统逻辑结构 实现驾驶信息的传输、 调度和存储 网络层 实现驾驶信息后台大 数据的处理 分析层 实现数据分析结果的 反馈控制及其应用 运用层 随着人工智能在无人驾驶领域的不断探索，无人驾驶技 术有望快速落地。按照系统的逻辑机构可以分为感知层、 网络层、分析层和运用层。感知层需要运用众多的传感 器设备对行车速度，行车时间、行车轨迹等参数进行获 取，还要GPS或北斗系统等高精度导航系统的配合。在 网络层对数据的传输速度和质量要求高，5G网络的运用 能为网络层提供更大保障。在分析层需要运用大数据处 理技术和先进的算法。运用层组成部分包括用户服务系 统、交通管理系统和汽车营销系统，各大系统相互配合， 提高驾驶安全度和舒适性。Apollo(阿波罗)是百度开发 的一个开放的、完整的、安全的平台，百度的技术实力 将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和 硬件系统，快速搭建一套属于自己的无人驾驶系统。 人工智能+金融 随着语言及自然语言处理、计算机视觉、机器学习技术在金融领域的深入运用，金融业正在进行一场前所未有的 变革。结合目前人工智能发展水平，语言与自然语言处理技术可优先运用在金融领域，其中智能客服可以帮助客 服快速解决客户问题，智能客服通过实时语音识别和语义理解，掌握客户需求，并能自动获取客户特征和知识库 等内容。语音数据挖掘可对电话银行海量通话和各种用户单据数据进行识别和分析，分析其内在价值。计算机视 觉技术的运用能帮助对客户和员工等进行身份认证，并能全天候对各种情况进行监控。智能投顾是机器学习技术 的典型应用，它利用自身学习的知识可以针对不同客户提供个性化理财方法，还能对市场行情进行预测分析，为 投资者提供参考。 语言及自然语 言处理技术 计算机视 觉技术 机器学习技术 智能客服 语音数据挖掘 柜台业务辅助 身份认证 安全监控 智能投顾 预测分析 人工智能+服务机器人 服务机器人可以分为专业领域服务机器人和个人或家用服务机器人，相对于工业机器人，服务型机器人更贴近人 的需求，应用场景也更为广阔。从近几年服务机器人的发展状况判断，个人或家庭服务机器人或将成为服务机器 人主要运用领域，这个领域主要包括家庭作业机器人、休闲娱乐机器人和安全监护机器人等产品。海尔和美的等 家居行业巨头都在个人或家用服务机器人领域跑马圈地，加快了服务机器人行业的向前发展。但目前个人或家庭 服务机器人缺少深度学习能力，一般只能完成单一功能，造成用户体验不佳。随着强化学习、蚁群算法、免疫算 法等技术的运用，个人或家用服务机器人有望得到市场的进一步认可。 家庭作业机器人 机器人助手 扫地机器人 个人/家用服务机器人主要分类 移动助理机器人 生活助手 智能代步机器人 休闲娱乐机器人 玩具机器人 教育机器人 安全监护机器人 家庭安全与 监护及机器人 休闲娱乐机器人 玩具机器人 教育机器人 情感陪护机器人 聊天机器人 局限： 学习能力不足， 功能单一 人工智能+医疗 医疗阶段人工智能运用 治疗前智能诊疗，智能影像识别 治疗中智能药物开发，医疗机器人（如手术机器人） 治疗后智能健康管理 医疗领域对人工智能的需求一直存在，是人工智能率先落地的领域之一。根据人工智能介入的时间点不同，大致 可以分为医疗前，医疗中和医疗后三个阶段，人工智能在每个阶段都有重要运用。在治疗前，计算机通过学习大 量医疗知识并根据患者当前的影像等数据，模拟医生对患者进行可靠的诊断和提供有效的医疗方案。在治疗中， 各种医疗机器人如手术机器等可辅助或模仿医生进行手术，IBM开发的达芬奇手术系统就是典型代表。人工智能 还可以根据不同情况进行药物开发，不断精准，还能降低药物研发周期，节省成本。智能药物开发在抗击埃博拉 病毒药物研发发挥了重要的作用。在治疗后，智能健康管理通过获取患者数据，及时对恢复情况进行报告，识别 存在的风险因素，制定健康管理计划。大量的真实影像数据和诊断数据不断对人工智能神经元网络进行深度学习 训练，促使医疗能力不断提高。 机器人 中国人工智能领域生态繁荣 传感器 中国人工智能产业生态图谱 芯片行业数据 个人助手 智能医疗智能金融 智能教育智能安防智能家居可穿戴设备 数据服务生物识别云计算 智能营销 无人驾驶 电商物流垂直运用 基础层 技术层 应用层 计算机 视觉 （注：未穷尽所有企业，logo露出不涉及排名） 机器学习 语音及自然 语言处理 2017年人工智能行业专题调研 02 数据来源：iiMedia Research 手机网民对人工智能了解程度有待提高 非常了解, 5.3% 比较了解, 21.6% 一般, 47.4% 比较不了解, 20.0% 完全不了解, 5.7% iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，高达47.4%的受访手机网民对人工智能的了解程度一般，20.0%的受 访手机网民比较不了解人工智能，5.7%的受访手机网民完全不了解人工智能。艾媒咨询分析师认为，人工智能已 成社会热点被广泛提及和讨论，但更多的是基于传播媒体。社会对人工智能的涵义、技术等方面的内容缺乏深入 探讨。另一方面，人工智能虽内涵丰富，然而目前仍处于学科和技术边缘，在市场中广泛普及仍有一定阻碍和难 度。随着人工智能产业的发展，人工智能将从媒体逐渐走向人们的日常生产及生活之中，而人们对于人工智能的 认识水平也将逐步提高。 2017年中国手机网民对人工智能了解程度调查 数据来源：iiMedia Research 媒体是了解人工智能的主要渠道 4.0% 7.0% 12.8% 29.3% 40.5% 74.7% 其他 机构报告 学术文献 文化产品 传统媒体 网络媒体 2017年中国手机网民人工智能了解渠道分布 iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，74.7%的受访手机网民以网络媒体为了解人工智能的主要渠道，同时， 有40.5%的受访手机网民会通过传统媒体来了解人工智能，29.3%的受访手机网民会通过文化产品（影视、小说、 游漫等）来了解人工智能，而学术文献和机构报告等渠道则相对分布较少。艾媒咨询分析师认为，移动互联网时 代，网络媒体已经成为了信息传播的主要渠道，随着人们了解资讯的习惯日益呈现碎片化特征，网络媒体在人工 智能的传播过程中占据着主要地位。网络媒体在认识到自身的信息传播价值的同时，也在传播过程中承担着社会 责任，发挥着重要的社会价值。 数据来源：iiMedia Research 语音识别的人工智能水平最受认可 0.9% 6.1% 6.6% 14.1% 15.4% 21.1% 22.3% 25.5% 31.7% 40.5% 46.0% 其他 智能金融 智能安防 可穿戴设备 智能医疗 无人机 个人助手 智能驾驶 机器人 智能家居 语音识别 2017年中国手机网民对人工智能细分领域发展水平的认可分布 iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，有46.0%的受访手机网民认为语音识别是人工智能发展水平较高的领 域之一，紧随其后的是智能家居，得到了40.5%的受访网民的认可，而机器人、无人驾驶、个人助手、无人机等 领域亦得到了认可，其中，智能安防和智能金融的认可度较低。艾媒咨询分析师认为，语音识别作为发展较为充 分的领域之一，有着较为成熟的产品体系，已经实现了较大范围的应用落地，是用户较熟悉和满意的细分领域。 数据来源：iiMedia Research 手机网民普遍认为无人驾驶只能部分取代人类驾驶 iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，有78.9%的受访手机网民认为无人驾驶将部分取代人类驾驶，10.0% 的受访手机网民认为无人驾驶能全部取代人类驾驶，6.9%的受访手机网民认为无人驾驶完全不能取代人类驾驶。 艾媒咨询分析师认为，近年国内外企业陆续开发无人驾驶领域引发网民对无人驾驶和人类驾驶之间关系的热烈关 注，人们对仍处于起步阶段的无人驾驶接受程度仍有待提高，但随着智能技术进一步发展，未来无人驾驶产品的 市场普及程度仍然值得期待。 全部取代部分取代完全不能取代 10.0% 78.9% 6.9% 不清楚 4.2% 2017年中国手机网民对无人驾驶取代人类驾驶看法分布 数据来源：iiMedia Research 人们相信无人驾驶更安全 无人驾驶更安全, 32.6% 安全度一样, 25.7% 人类驾驶更安全, 26.6% 不清楚, 15.1% 2017年中国手机网民对无人驾驶安全性看法分布 iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示， 对于无人驾驶与人类驾驶的安全性比较，32.6%的受访手机网民 认为无人驾驶更安全，26.6%的受访手机网民认为人更安全。艾媒咨询分析师认为，无人驾驶与人类驾驶安全 性比较问题尚停留在理论阶段，对于无人驾驶算法判断的精准性，用户仍然没有具体的感知。现阶段无人驾驶 技术水平处于起步阶段影响人们对未来智能汽车操控方式的期望，未来无人驾驶技术说仍需继续提高以增强人 们对汽车智能操控的信心。 数据来源：iiMedia Research 人工智能为主的操纵方式受欢迎 iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，人们对未来无人驾驶汽车的操纵方式也有自己不同的看法，62.6%的 受访手机网民认为智能汽车操纵方式应以人工智能为主，人工操作为辅，22.0%的受访手机网民认可人工操控为 主，智能辅助为辅的方式， 只有10.6% 的受访手机网民选择纯人工智能操控。艾媒咨询分析师认为，随着无人驾 驶技术的进一步深入，其在日常驾驶的应用比例将稳步提升，人工判断与智能判断并行的驾驶方式或将成为较长 时间内的主流。 10.6% 62.6% 22.0% 4.8% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 2017年中国手机网民对智能化汽车操控方式看法发布 纯人工智能人工智能为主 人工操控为辅 人工操控为主 智能辅助为辅 无所谓 数据来源：iiMedia Research 无人驾驶安全性最受关注 2.3% 12.6% 23.4% 61.7% 其他 使用不方便 购车成本高 安全技术不成熟 2017年中国手机网民对无人驾驶应用主要担忧因素分布 iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，当前对无人驾驶实际应用主要的担忧因素中，受访手机网民最担心的 是安全技术不够成熟，占比61.7%，另外23.4%和12.6%的受访手机网民认为购车成本高和使用不方便。艾媒咨 询分析师认为，智能汽车相关厂商需要通过更多的试验参数，不断提高无人驾驶安全技术，以获取用户对智能汽 车安全的信任。同时，当前无人驾驶技术在前期投入的研发成本巨大，其实际应用的较高购买门槛，也将是其普 及的一大阻碍。 数据来源：iiMedia Research 人工智能发展水平有待提高 总体智能水平低, 18.3% 少数领域水平高, 54.9% 多数领域水平高, 17.7% 所有领域水平高, 2.2% 不清楚, 6.9% 2017年中国手机网民对当前人工智能发展水平看法分布 iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，在对当前人工智能发展水平的看法中，54.9%的受访手机网民认为当 前在少数领域的人工智能发展水平较高，18.3%的受访手机网民认为未来人工智能总体水平会偏低。艾媒咨询分 析师认为，超过半数的受访手机网民认为人工智能会在少数领域发展水平高，则与现阶段很多领域处于基础层和 技术层阶段，在运用层面薄弱，缺少落地的现状有关。当前人们对人工智能现阶段的感受不深，产业发展现状普 遍未能获得大众认可。 数据来源：iiMedia Research 人工智能预期减少更多就业机会 iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，35.7%的受访手机网民认为人工智能会减少人们的就业机会，认为不 影响人们就业机会的受访手机网民占比30.9%，只有18.9%的受访手机网民认为人工智能会增加人们的就业机会。 艾媒咨询分析师认为，人工智能的发展和应用一定会影响人们的就业情况，在增加人工智能相关新岗位的同时也 会替代部分现有岗位。现有岗位被替代已在社会引发广泛讨论，人工智能对人类职业的取代能力，或将促使大众 在产业就业选择上迎来重要变革。 18.9% 30.9% 35.7% 14.5% 增加人们就业机会 不影响 不好说 减少人们就业机会 2017年中国手机网民对人工智能影响就业看法分布 数据来源：iiMedia Research 速记、翻译工作者未来最可能被人工智能取代 iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，随着人工智能的发展，速记、翻译可能率先被取代。需要协调能力， 创新能力或有宗教信仰等的职业不容易被取代，如企业家、尼姑、道士或科学家等。 未来最有可能被人工智能取代职业TOP 10未来最不可能被人工智能取代职业TOP 10 速记1 翻译2 记分员3 接线员4 客服5 司机6 电话销售员7 搬运工8 瓦匠/园丁/清洁工等9 证券交易员10 科学家1 尼姑、道士等2 企业家3 运动员4 设计师5 诗人6 心理咨询师7 酒店管理者8 建筑师9 手工艺人10 数据来源：iiMedia Research 人工智能未来可能取代职业排行 其他（1178位） 银行职员11 会计/出纳12 快递、送餐员、邮差13 危险工作工人14 保安15 服务员16 飞行员17 经纪人18 前台19 裁判20 保险业务员21 维修护理工22 人事23 导购员24 审计25 厨师26 编辑27 IT工程师/程序员28 质检员29 培训师30 分析师31 西医32 军人33 饲养员34 拍卖师35 管理员36 政府职员37 私家侦探38 按摩师39 摄影师40 保镖41 演员42 船务人员43 风险管理44 咨询顾问45 秘书46 网络主播47 礼仪48 导游49 广告人50 护士51 歌手52 管家53 调酒师54 影评人55 模特56 兽医57 烘焙师58 行政59 化妆师60 理发师61 导演62 画家63 药剂师64 播音员65 作家/写手66 律师、法官67 牙医/理疗师68 记者69 中医70 法官71 健身教练72 策划师73 保姆74 主持人75 产品体验师76 警察77 教师78 注：排名越前越代表未来被人工智能取代可能性越高 数据来源：iiMedia Research 隐私问题成手机网民关注焦点 须有隐私保护前提, 40.9% 无奈接受, 41.4% 强烈反对, 10.0% 无所谓, 7.7% 2017中国手机网民对人工智能企业使用数据看法分布 iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，41.4%的受访手机网民对相关企业获得并使用反映自己行为的数据表 示无奈接受，40.9%的受访手机网民认为企业若能做好隐私保护工作就支持其使用数据，另外10.0%的受访手机 网民对使用这些数据持强烈反对态度。艾媒咨询分析师认为，除了技术之外，海量的数据是人工智能的基础，越 多数据使机器学习越充分。调用数据的过程中，隐私保护是广大网民最关心的问题，企业有责任用各种有效手段 保护用户隐私安全，获得更多用户的授权，让用户放心的把数据交给企业使用。 数据来源：iiMedia Research 近六成手机网民认为人工智能利大于弊 利大于弊 59.2% 弊大于利 8.6% 利弊相当 28.4% 毫无利处 1.8% 毫无弊处 2.0% 2017年中国手机网民对人工智能发展的利弊关系认识 iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，有59.2%的手机网民认为人工智能的发展是利大于弊的，而28.4%的 手机网民则认为人工智能的发展是利弊相当的，仅有8.6%的手机网民认为人工智能的发展弊大于利。艾媒咨询分 析师认为，关于人工智能的发展，虽然存在较大范围的利弊探讨，但手机网民依然是趋于理性的，人工智能对生 产效率、社会生活等方面的有利价值是值得肯定的。然而，人工智能的发展，必然会带来就业、安全、伦理等方 面的风险，相当一部分手机网民对人工智能发展的弊处的担忧不无道理。“AlphaGo之父”哈萨比斯表示：“我 提醒诸位，必须正确地使用人工智能。正确的两个原则是：人工智能必须用来造福全人类，而不能用于非法用途； 人工智能技术不能仅为少数公司和少数人所使用，必须共享。” 数据来源：iiMedia Research 人工智能伦理研究存在较大的必要性 20.9% 52.2% 20.3% 5.3% 1.3% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 非常有必要比较有必要保留意见比较没有必要完全没有必要 2017年中国手机网民人工智能伦理研究必要性的看法调查 iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，在“是否有必要投入资源进行人工智能伦理研究”的调查中，有 20.9%的手机网民认为非常有必要，而认为比较有必要的手机网民占比高达52.2%，有20.3%的手机网民持保留 意见，认为比较或完全没必要的手机网民占比不足7%。艾媒咨询分析师认为，2016年，国际范围内关于人工智 能伦理的研究开始大范围地推进。如“人工智能应该依据何种道德标准进行决策”、“人工智能机器的法律责任 如何界定”、“人工智能是否拥有人权”等问题是核心，而人工智能伦理在更广的范围内有更多的可研究空间。 中国手机网民关于人工智能伦理研究的认识相对较为理性，也体现了手机网民对于人工智能的疑惑与担忧。 2017年人工智能典型案例分析 03 人工智能典型案例百度 百度自2013年起就开始投入人工智能领域，此领域现在已成百度在战略和战术上的核心。在资源能力上，基于强 大的搜索引擎，百度可以获取海量数据，满足机器学习需求。GPU的庞大云计算能力和基于神经网络的机器学习 算法也是百度资源能力的重要组成部分。百度已在机器学习，图像识别和智能感知等关键技术领域取得优势。艾 媒咨询分析师认为，百度在技术研发上投入巨大，成果卓著，在人工智能领域形拥有核心竞争力，发展动力强劲， 从综合方面判断，百度已经得到了市场的认可。 算法 计算 数据 资源能力 关键技术 机器学习智能感知 语音识别图像识别 自然语言处理云计算 百度股价不断冲高 资本市场的反应敏感，涉及人工智能领域的相关公司备受关注，百度的AI战略正在受到资本市场的认可，股票被 追捧，股价自2017年7月5号的AI开发者大会以来涨幅在40%左右，已超过3年前的历史最高价251.99美元。百度 股价曾一度处于低迷状态，几个月以前市场还在讨论百度市值是否会被京东超越，进而改变中国互联网BAT的巨 头格局，然而百度以其技术实力和All in AI的决心赢得了市场的认可，股价冲高，充分体现百度在人工智能领域 的强大竞争力。 百度（Nasdaq：BIDU）近期股价走势图 人工智能典型案例科大讯飞 核心技术 语音识 别技术 语音测 评技术 声波识 别技术 自然语 言处理 技术 手写识 别技术 语音合 成技术 科大讯飞创始于1999年，是国内出色的智能语音和语言技术企业，讯飞的应用产品包括讯飞输入法、叮咚智能音 箱等，运用广泛，技术实力得到市场认可。讯飞赢得市场的背后是语音识别、自然语言处理、语音合成等技术的 积累，拥有核心技术才是取得市场优势的根本，资本更青睐有技术有前景的公司，人工智能领域优秀的公司会受 到资本疯狂的追捧，但最终成果落地才是关键。 运用产品 科大讯飞股价呈波动状态 在资本市场，科大讯飞股价波动明显，自5月后股价一直走高，8月曾达到历史新高的64.77元，但10中旬，其股 价经历一定程度下滑，近段时间又开始逐渐呈现回暖状态。艾媒咨询分析师认为，人工智能概念的火热促使如科 大讯飞这类行业领先企业股价上涨，但同时造成一定的资本泡沫，随着人们对人工智能的认知渐趋理性，以及科 大讯飞业务往C端发展布局开始需要更多地面对BAT等巨头企业的挑战，其股价也出现回调。而2017年前三季度 在开放平台大数据广告业务以及教育领域发展的成功，则令科大讯飞股价开始回暖。 科大讯飞（002230）近期股价走势图 人工智能典型案例乂学教育 乂学教育技术团队专注于人工智能教育研究，成功开发了国内领先的拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心 的自适应学习引擎- “松鼠AI”，专注学生个性化教学，推荐最优学习路径。在数据保护上采用全球安全可靠的 数据安全保障系统，使学生信息安全得到全面保障。重视授权合作，经筛选的合作伙伴质量高，教育水平有保障。 艾媒咨询分析师认为，乂学教育重视技术团队建设，数据安全管理和合作伙伴资质审查，对学生认真负责，获得 市场的充分认可，在人工智能教育领域取得竞争优势。 技术 团队 数据 安全 授权 合作 核心技术团队基本来自于欧美的人工智能专业的博士及博士后，团队研 究包括实用性研究和对人工智能教育的未来发展方向进行深度探索。 对合作伙伴学历、商业经历、管理能力、市场开拓能力和对教育理解程 度进行综合评估，在全国筛选出一千多个合作伙伴。 学生知识点的掌握状态、学习能力等隐私信息有一定的敏感性，乂 学采用全球最安全的数据安全保障系统，保证学生信息安全。 乂学教育分校扩张快速 乂学教育专注人工智能教育领域，根据公开数据，乂学教育目前现在全国24个省120个城市开设了246家分校， 其中山东和江苏各35家，预计年底实现全国分校300家。学生续班率高达80%，满意度超过90%。艾媒咨询分析 师认为，乂学教育在人工智能教育领域拥有规模优势，学生体验体验良好，预计后续招生规模会进一步扩大，对 公司管理水平要求更高，保持良好教学质量会是关键。 续班率 80% 满意度 90% 四川 24浙江 26 江苏 35 山东 35 河南 20 新疆 1 内蒙古1 黑龙江1 吉林1 河北 9 山西 10 安徽 11 福建 4 广东 5 广西 3 云南 2 甘肃 1 陕西 16 湖北 12 贵州 9 湖南 7 江西 7 已开设学校省份 人工智能典型案例世纪晟科技 广东世纪晟科技有限公司重点关注人工智能人脸识别领域，为人工智能深度学习方面提供芯片级的高性能解决方 案，拥有众多科研专利，世纪晟产品包括：3D人像识别平台、静态识别平台、核验平台；硬件产品包括：移动核 验车和单兵核验套装。其中3D人像识别平台突破十亿级静态比对，领先于国内百万级的平均水平。动态人像系统 整合人脸跟踪捕捉和识别、实时布控、过往路人轨迹查询等功能；已为公安部建设15亿人像库的识别检索系统。 系统广泛应用于居民区、商业区、火车站、地铁站、快速公交站、机场、海关、商场出入口等人流密集区域。该 公司在人脸识别领域具备较强竞争力。 世纪晟软件系统产品（3+2） 3D大规模 识别动态 平台 静态识别 平台 核验 平台 移动 核验车 单兵核 验套装 N：N 人脸识别 1：N 人脸识别 1：1 人脸识别 3D人像识别平台是世纪晟的核心产品，支持15亿级库容量，5000万库容1秒输出比对结果，15亿级库容量5秒输 出比对结果；全人种支持，可以有效处理表情、眼镜、化妆、胡子、帽子等附着物；支持人脸特征点提取，辅助 系统处理极低清嫌疑人照片；支持手持设备拍照、监控视频截图、尸体照片、车载照片、ATM监控照片等多种照 片源。艾媒咨询分析师认为，由于人员的高度流动，社会环境日趋复杂，治安管理无法及时掌握人员的真实信息， 为社会安全埋下隐患；因此人像识别在安防领域应用广泛，世纪晟集人像识别领域高端人才和技术优势在安防领 域扮演重要角色。 3D人像识别系统引导新体验 10亿级以上 人脸库 秒级内多角 度抓拍 130个人脸特 征点 准确率达 98.3% 竞争优势 数据庞大误报率低 命中率高稳定性强 2017年中国人工智能发展趋势 04 02 01 人工智能未来发展趋势 人工智能将加重对大数据的依赖程度 人工智能的水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和硬件运算能力，大数据是机器学习的关键。 大数据可以帮助训练机器，提高机器的智能水平。数据越丰富完整，机器辨识精准度越