AI白皮书:中国人工智能行业白皮书市场行业研究报告(1).pdf
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1、2017 China Artificial Intelligence Industry White Paper 2017年 中国人工智能行业白皮书 研究方法 本报告主要采用行业深度访谈、桌面研究等方法,并结合艾媒咨询自有的用户数据监测系统及北极星统 计分析系统等。 通过对行业专家、相关企业与网民进行深度访谈,了解相关行业主要情况,获得相应需要的数据。 对部分相关的公开信息进行筛选、对比,参照用户调研数据,最终通过桌面研究获得行业规模的数据。 政府数据与信息 行业公开信息 企业年报、季报 行业资深专家公开发表的观点 根据艾媒咨询自身数据库、北极星统计分析系统、大数据舆情管控系统和草莓派调研社区平
2、台 (Strawberry Pie)的相关数据分析。 艾媒北极星:截至2017年6月底,北极星采用自主研发技术实现独立装机用户监测,系统已覆盖用户 7.65亿。 艾媒大数据舆情管控系统,全球首个全网舆情监测与负面监控系统,包括负面预警、舆情管控和竞品 情报,分钟级进行全网扫描与数据更新。 面向全国针对各领域征集优秀案例企业进行中,详情可咨询research 。 目 录 2017年人工智能行业专题调研 2 2017年人工智能典型案例分析 3 2017年中国人工智能发展趋势 4 2017年人工智能发展状况分析 1 2017年人工智能发展状况分析 01 萌芽期 人工智能基本情况 人工智能涉及信息论、
3、控制论、计算机科学、自动 化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑和哲学等 自然和社会科学,至今没有统一定义,但在学术界 有几个重要的观点。 美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授: 人工智能是关于知识的学科怎样表示知识以及 怎样获得知识并使用知识的科学。 美国麻省理工学院温斯顿教授: 人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才 能做的智能工作。 1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能的定义: 使一部机器的反应像一个人在行动时所依据的智能。 1943年,人工神经网络和数学模型建立,人工 神经网络研究时代开启。 1956年,达特茅斯会议召开,标志着人工智能 的诞生。 1969年,作为主要流派的
4、连接主义与符合主义 进入消沉,另外当时计算能力也有限。 BP算法开始研究,计算机成本和计算能力逐步 提高,人工智能逐渐开始突破。 BP网络实现,硬件水平提升,分布式网络降低 了人工智能的计算成本。 深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破。 人工智能产品更加成熟,围棋人机大战、无人 汽车上路等再次引爆市场。 人工智能定义发展历程 启动期 消沉期 突破期 发展期 高速发 展期 我国人工智能产业发展促进因素 国家高度重视人工智能的发展,积极出台政策引导中国人工智能发展方向。在2017政府工作报告中, 人工智能被正式高调提及。国务院还发布新一代人工智能发展规划,战略部署人工智能产业,构 筑我国人工智能
5、发展的先发优势。值得重点关注的是,在2017年10月召开十九大中,人工智能被写入 十九大报告。 技术的不断进步推动人工智能向前发展,随着深度学习能力增强,计算机在无明确指导的情况下像人 一样自主学习以提高智能水平。在无人驾驶领域,自动驾驶技术使汽车具备无人驾驶能力,已经开始 应用于实地场景。另外在计算机视觉领域,识别技术的精确度不断提高,在安防监控、网络交易等相 关领域已被广泛使用,方便快捷,在效率上碾压人工操作。 随着中国适龄工作人口增长迅速放缓,固定资产投资面临产能过剩,传统的经济引擎已不再适用。人 工智能及相关领域有广阔市场前景,上下游产业布局完整,是未来经济发展新引擎。大量资本涌入人
6、工智能领域,助推人工智能更快速发展。 政策 技术 经济 2017年人工智能重大动态 5月,中国围棋天才柯洁 与AlphaGo对决,最终 连输三盘。DeepMind 创 始 人 在 赛 后 宣 布 AlphaGo“退役”。 7月,百度在AI 开发 者大会上宣布开源自 动驾驶系统Apollo, 助力合作伙伴搭建自 动驾驶系统。 8月,寒武纪宣布A轮融 资高达1亿美元,成为全 球人工智能芯片首个独 角兽,人工智能NPU突 破将搅动全球芯片市场。 9月,华为在柏林公 布最新的麒麟970芯 片,这是世界首款带 了专用人工智能元素 的手机芯片。 7月,专注于计算机视 觉和深度学习的商汤科 技完成B2轮融资
7、4.1亿 美元,创全球AI行业最 大单笔融资纪录。 7月,联想集团董事 长兼CEO杨元庆表示 联想已将战略重心转 向人工智能领域,谋 求企业转型。 10月,阿里宣布投 资千亿成立达摩院, 在全球各地建立实 验室,启动人工智 能领域争夺战计划。 6月,腾讯宣布正式向外 开放在计算机视觉、智 能语音识别、自然语言 处理等领域的人工智能 技术,正式进军AI。 人工智能产业是一个结构性的体系 基础支撑 核心技术 应用场景 应用场景包括工业机器人、智能教育、个人助理、智能医疗、无人 驾驶、智能家居等细分行业。基于人工智能的技术及成果,各应用 场景的人工智能相关度存在一定差异。 核心技术主要有机器学习、计
8、算机视觉、语音及自然语言处理三大 部分,进行人工智能的关键技术研究,并基于成果实现商业化构建。 基础支撑主要由数据提供和计算能力支撑两部分组成,为人工智能 的技术和产业发展提供支撑,是人工智能产业的基础设施。 从全局上看,人工智能产业是一个结构性的体系,包括基础支撑、核心技术和应用场景。 中国人工智能产业发展潜力巨大 中国人工智能核心产业规模规划 2020年2025年2030年 1500亿元 4000亿元 10000亿元 中国人工智能产业起步相对较晚,但国家及企业都十分重视其发展,国务院印发的新一代人工智能发展规划 提出,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,核心产业规模超过1
9、500亿元,到2025年人工智 能核心产业规模超过4000亿元,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,核心产业规模超 过1万亿元。目前中国人工智能技术研究与运用正处于高速进步期,随着科技、制造等业界巨头公司布局深入,以 及众多垂直领域的创业公司不断诞生和成长,人工智能产业级和消费级应用精品将相继诞生,满足市场的需求。 中国人工智能研究正处于爆发期 中国人工智能相关专利申请数从2010年开始持续增长,于2014年达到19197项,并于2015年开始大幅增长,达 到28022项,2016年,中国人工智能相关专利年申请数为29023项。艾媒咨询分析师认为,2010年移动互联网 开
10、始迅速发展,技术和数据的积累给人工智能研究带来了较大的增长动能。进入2015年,随着人工智能应用场景 不断扩展,中国人工智能相关研究开始进入高速发展阶段。目前已取得一定阶段性成果,有望持续发展,预计 2017年专利申请数将持续增长。 3251 4084 4689 6879 9824 14624 18481 19197 28022 29023 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 2007200820092010201120122013201420152016 2007-2016年中国人工智能相关专利申请数统计 数据来源:iiMedia Resea
11、rch 人工智能创业公司融资比例高 iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,在轮次分布方面,有29.2%的公司未获投,其中31.0%的公司处于A轮, 而处于天使轮的公司则占比27.4%,处于B轮的公司占比5.7%,仅有1.8%的公司已经进入到C轮及以上。艾媒咨 询分析师认为,中国人工智能创业发展较晚,较高的获投率也说明了资本市场对人工智能产业发展的信心。目前 58.4%的人工智能创业公司集中在A轮和天使轮阶段,大部分人工智能创业公司还正处于成长期,发展潜力巨大。 在技术和资本的支持下,人工智能创业公司后续的发展成长值得期待。 4.9% 27.4% 31.0% 5.7% 1.8%
12、29.2% 2017年中国人工智能创业公司当前融资轮次分布 种子轮 天使轮 A轮 B轮 C轮及以上 未获投 注:截至2017年10月 数据来源:iiMedia Research 2017年度人工智能创业公司数量将迎新高 iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,根据对中国以人工智能为驱动技术或业务的非上市公司的信息整理, 其中,25.7%的人工智能创业公司成立于2015年,2017年截至10月份人工智能创业公司数量就与2015年整年相 当。艾媒咨询分析师认为,从2014年起,中国人工智能产业的创业潮开始兴起,2015年是名副其实的人工智能 创业年,涌现了相当一部分优秀的创业公司。2
13、016年资本市场回归理性,但人工智能创业热情并没有太大的减退, 2017年尚未过去,人工智能创业公司数量已经与2015年整年相当。随着产业环境越趋成熟,还有国家整理支持 力度的持续加强,人工智能创业潮有望再次涌现。 注:截至2017年10月 7.1% 5.2% 8.4% 15.5% 25.7% 12.4% 25.7% 中国人工智能创业公司成立年份分布 2011年及以前 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 数据来源:iiMedia Research 逾八成人工智能创业公司聚集一线城市 iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,35.7%的人工智能创
14、业公司位于北京,另外在深圳、上海、广州这三 个一线城市也聚集了超过四成的人工智能创业公司。艾媒咨询分析师认为,人工智能是高度知识密集型的产业, 北京的人才、技术、产业、资本等环境都优于其它地区,是人工智能的创业重镇。共有81.8%的人工智能创业公 司分布在有丰富技术、硬件和产业资源的北上广深。人工智能产业将形成以北京为绝对核心,一线城市上海、广 州、深圳为重点的地理布局。 35.7% 17.8% 17.0% 11.3% 18.2% 中国人工智能创业公司所在地区分布 北京 深圳 上海 广州 其他 注:截至2017年10月 数据来源:iiMedia Research 计算机视觉领域创业公司最多 注
15、:截至2017年10月 iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,计算机视觉领域拥有最多创业公司,占比17.7%,紧随其后的是服务 机器人领域,占比15.0%,而排名第三的是语音及自然语言处理领域,占比9.7%,智能医疗、无人驾驶、机器学 习等也是相比比较热门的领域。艾媒咨询分析师认为,计算机视觉技术是人工智能的重要核心技术之一,可应用 到安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域,而目前我国计算机视觉技术水平已达到全球领先水平,广泛的 商业化渠道和技术基础是其成为最热门领域的主要原因。 计算机视觉:17.7% 服务机器人: 15.0% 语音及自然 语言处理:9.7% 智能医疗 8.
16、4% 无人驾驶 6.2% 机器学习 5.8% 数据服务 5.3% 智能金融 5.3% 智能家居 4.9% 智能教育 4.4% 17.3% 人工智能应用广泛 人工智能创业公司数量快速增长的前提条件是需求的真实存在,人工智能的参与使生产效率提高,生活质量提升。 人工智能被广泛运用在教育,医疗、金融、机器人和安防等领域。根据国务院正式印发的新一代人工智能发展 规划,2020年人工智能核心产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。国家层面的重视更使 众多有实力的公司在优势领域布局,抢占市场,能率先掌握人工智能关键技术的公司将能获得巨大的市场回报, 从而会使人工智能应用进一步拓展。 无
17、人 驾 驶 智 能 金 融 机 器 人 智 能 医 疗 智 能 教 育 智 能 家 居 可 穿 戴 设 备 智 能 营 销 垂 直 运 用 电 商 物 流 个 人 助 手 人工智能应用 人工智能+驾驶 实现车辆路况等原始 数据的采集 感知层 无人驾驶系统逻辑结构 实现驾驶信息的传输、 调度和存储 网络层 实现驾驶信息后台大 数据的处理 分析层 实现数据分析结果的 反馈控制及其应用 运用层 随着人工智能在无人驾驶领域的不断探索,无人驾驶技 术有望快速落地。按照系统的逻辑机构可以分为感知层、 网络层、分析层和运用层。感知层需要运用众多的传感 器设备对行车速度,行车时间、行车轨迹等参数进行获 取,还
18、要GPS或北斗系统等高精度导航系统的配合。在 网络层对数据的传输速度和质量要求高,5G网络的运用 能为网络层提供更大保障。在分析层需要运用大数据处 理技术和先进的算法。运用层组成部分包括用户服务系 统、交通管理系统和汽车营销系统,各大系统相互配合, 提高驾驶安全度和舒适性。Apollo(阿波罗)是百度开发 的一个开放的、完整的、安全的平台,百度的技术实力 将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和 硬件系统,快速搭建一套属于自己的无人驾驶系统。 人工智能+金融 随着语言及自然语言处理、计算机视觉、机器学习技术在金融领域的深入运用,金融业正在进行一场前所未有的 变革。结合目前人工智能发展水
19、平,语言与自然语言处理技术可优先运用在金融领域,其中智能客服可以帮助客 服快速解决客户问题,智能客服通过实时语音识别和语义理解,掌握客户需求,并能自动获取客户特征和知识库 等内容。语音数据挖掘可对电话银行海量通话和各种用户单据数据进行识别和分析,分析其内在价值。计算机视 觉技术的运用能帮助对客户和员工等进行身份认证,并能全天候对各种情况进行监控。智能投顾是机器学习技术 的典型应用,它利用自身学习的知识可以针对不同客户提供个性化理财方法,还能对市场行情进行预测分析,为 投资者提供参考。 语言及自然语 言处理技术 计算机视 觉技术 机器学习技术 智能客服 语音数据挖掘 柜台业务辅助 身份认证 安全
20、监控 智能投顾 预测分析 人工智能+服务机器人 服务机器人可以分为专业领域服务机器人和个人或家用服务机器人,相对于工业机器人,服务型机器人更贴近人 的需求,应用场景也更为广阔。从近几年服务机器人的发展状况判断,个人或家庭服务机器人或将成为服务机器 人主要运用领域,这个领域主要包括家庭作业机器人、休闲娱乐机器人和安全监护机器人等产品。海尔和美的等 家居行业巨头都在个人或家用服务机器人领域跑马圈地,加快了服务机器人行业的向前发展。但目前个人或家庭 服务机器人缺少深度学习能力,一般只能完成单一功能,造成用户体验不佳。随着强化学习、蚁群算法、免疫算 法等技术的运用,个人或家用服务机器人有望得到市场的进
21、一步认可。 家庭作业机器人 机器人助手 扫地机器人 个人/家用服务机器人主要分类 移动助理机器人 生活助手 智能代步机器人 休闲娱乐机器人 玩具机器人 教育机器人 安全监护机器人 家庭安全与 监护及机器人 休闲娱乐机器人 玩具机器人 教育机器人 情感陪护机器人 聊天机器人 局限: 学习能力不足, 功能单一 人工智能+医疗 医疗阶段人工智能运用 治疗前智能诊疗,智能影像识别 治疗中智能药物开发,医疗机器人(如手术机器人) 治疗后智能健康管理 医疗领域对人工智能的需求一直存在,是人工智能率先落地的领域之一。根据人工智能介入的时间点不同,大致 可以分为医疗前,医疗中和医疗后三个阶段,人工智能在每个阶
22、段都有重要运用。在治疗前,计算机通过学习大 量医疗知识并根据患者当前的影像等数据,模拟医生对患者进行可靠的诊断和提供有效的医疗方案。在治疗中, 各种医疗机器人如手术机器等可辅助或模仿医生进行手术,IBM开发的达芬奇手术系统就是典型代表。人工智能 还可以根据不同情况进行药物开发,不断精准,还能降低药物研发周期,节省成本。智能药物开发在抗击埃博拉 病毒药物研发发挥了重要的作用。在治疗后,智能健康管理通过获取患者数据,及时对恢复情况进行报告,识别 存在的风险因素,制定健康管理计划。大量的真实影像数据和诊断数据不断对人工智能神经元网络进行深度学习 训练,促使医疗能力不断提高。 机器人 中国人工智能领域
23、生态繁荣 传感器 中国人工智能产业生态图谱 芯片行业数据 个人助手 智能医疗智能金融 智能教育智能安防智能家居可穿戴设备 数据服务生物识别云计算 智能营销 无人驾驶 电商物流垂直运用 基础层 技术层 应用层 计算机 视觉 (注:未穷尽所有企业,logo露出不涉及排名) 机器学习 语音及自然 语言处理 2017年人工智能行业专题调研 02 数据来源:iiMedia Research 手机网民对人工智能了解程度有待提高 非常了解, 5.3% 比较了解, 21.6% 一般, 47.4% 比较不了解, 20.0% 完全不了解, 5.7% iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,高达47.
24、4%的受访手机网民对人工智能的了解程度一般,20.0%的受 访手机网民比较不了解人工智能,5.7%的受访手机网民完全不了解人工智能。艾媒咨询分析师认为,人工智能已 成社会热点被广泛提及和讨论,但更多的是基于传播媒体。社会对人工智能的涵义、技术等方面的内容缺乏深入 探讨。另一方面,人工智能虽内涵丰富,然而目前仍处于学科和技术边缘,在市场中广泛普及仍有一定阻碍和难 度。随着人工智能产业的发展,人工智能将从媒体逐渐走向人们的日常生产及生活之中,而人们对于人工智能的 认识水平也将逐步提高。 2017年中国手机网民对人工智能了解程度调查 数据来源:iiMedia Research 媒体是了解人工智能的主
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