生产质量管理统计方法.docx

生产质量管理统计方法生产质量管理的统计方法1.质量是反映产品满足明确和隐含需要的能力的特性总和。产品质量可表述或转化为一组全面反映顾客需要的数量指标。测量质量指标所得的数值，就是反映质量特性的数据，简称数据。2.数据就是质量管理的基础，为对产品的质量物质特性和工作质量展开统计分析，首先必须展开数据搜集。在质量管理中，搜集数据可以同时实现以下目的：(1)介绍生产现状；(2)用作分析某一特定质量问题；(3)用作生产现场掌控；(4)用作生产现场的调查；(5)用作工艺过程的调整；(6)用作推论产品质量。3.数据充分反映产品的质量特性，质量管理中的数据可以从相同的角度展开分类：(1)根据质量指标统计数据特性可以将数据分成：A.计量值数据；B.计数值数据。(2)根据数据的用途可以将用途分成：A.分析用数据；B.管理用数据；C.检验用数据；D.推测用数据。4.质量管理统计数据方法研究的主要问题就是控制数据，亦即为质量特性值的波动，增大或膨胀数据波动引发的制品质量特性值的波动，并尽量减少波动导致的质量损失。5.发生质量波动的原因就是多方面的，大体有人、机、可望、法、环路、测量等六大方面的因素。按引发数据波动原因的性质，可以分成两类：(1)系统性因素，所指在特定情况下出现的，可以防止或消解的因素。系统性因素导致质量特性值的异常波动，对质量特性值的影响很大，但系统性因素不易辨识和搜寻，且可以使用适当技术，非政府措施不予消解。(2)随机性因素，指经常性的、不可避免的，具备随机规律的因素。随机性因素导致质量特性的正常波动，对质量特性质的影响较小，但这种因素却难于防止或在技术上不予消解。6.母体，又称总体，就是所指某一次统计分析中研究对象的全体。形成母体的基本单位，称作个体，按母体涵盖个体的数量可以将母体分割为非常有限母体和无穷母体。7.子样，又称样本，就是所指从母体中随机提取的、一部分个体的子集。形成子样的每个个体，称作样品。抽样检查就是统计数据质量管理的一个基本方法。子样的质量性，在一定程度上可以代表母体的质量特性。对子样(数据)展开统计分析的目的，就是为了推论母体的质量特性，而不是为了给子样下结论。8.随机抽样，就是所指在提取子样时，必须确保并使母体中的每一个个体都存有同样可能将的机会被抽到，从而并使子样具备代表性。从母体中随机提取的一部分个体的子集称作随机子样。9.频数指随机事件在相同条件下展开n次试验，其中某一事件发生的次数。频率就是频数与试验次数的比值。频率则就是在相同条件下，随机事件发生次数所具备的统计数据规律性。10.平均值，又称算术平均值，就是子样各样品数值的和除以子样样品个数之商，计算公式为11.极差，又称范围，指子样数据中最大值与最小值之差，计算公式为：RXmaxXmin。极差就是则表示数据线性程度的各统计数据特征数中排序最简单的一种。标准差，就是子样方差的也已平方根，计算公式为：12.在生产现场，引起质量波动的因素主要来源于操作者、机器设备、材料、方法、环境和测量，统称5MIE。在稳定的生产状态下，受随机性因素影响的综合结果，其计量值数据即制品质量特性值是正态分布。13.工序能力，又称工程能力或加工精度，是工序在一定时间内，处于控制(稳定)状态下的实际加工能力，亦即，工序处于控制(稳定)状态下，表现出来的保证制品质量的能力，一般用6个标准差(即：±3)来描述。14.工序能力指数就是则表示工序能力满足用户制品质量标准程度的评价指标。在统计数据质量管理中，工序能力指数就是来衡量工序能力的一个综合性指标，充分反映了该道工序能平衡地生产合格制品的能力。15.一般说来，影响工序能力指数的变量存有三个，即为质量标准(公差T)、略偏数量和工序质量特性的标准差。适当地提升工序能力指数可以从以下三方面著手：调整工序加工的原产中心，增加偏移量。提升工序能力，增加集中程度。调整精度(公差)等级。16.分层法，就是指搜集去的数据，依照采用目的和采用建议，按其性质、根据分层的目的，按照一定的标志，把性质相同，在同一生产条件下搜集的数据展开分层、分散，并使同一层中的数据波动幅度尽可能大，而层与层之间的差别尽可能小，就是应用领域分层法的关键。17.排序图，就是指搜集去的数据按影响质量特性的原因归类、整理，再按质量改良项目或损失金额的大小，从最主要至最次要依次排序而使用的一种直观的图示技法，也表示主次因素排序图或帕累托图。18.因果图，就是在排序图的基础上，为准确而有效地整理和分析质量特性(果)波动和影响要素项目(因)之间的关系，从小至大、从细至细、寻根追溯，直至找出问题症结所在的图示技法，也表示因素分析图、特性必须因图、树枝图、鱼刺图、石川图等。19.直方图，就是通过对生产过程中大量计量值数据的搜集、整理，用一系列宽度成正比、高度左右的矩形则表示质量特性原产规律的图示技法，也就是定性调查工序能力的常用方法。直方图就是一种充分反映数据分布规律的方法，在随机因素的影响下，数据的原产通常存有以下两方面特征：集中性；分散性。直方图通过搜集、整理计量值数据，表明波动状态，找到数据分布中心和原产规律，形象而直观地传达了质量特性的信息。20.掌控图，就是根据影响数据波动的原因和产品质量标准(公差范围)，利用具有掌控界限的图表形式，把则表示数据波动的“点子”标示在图表适当的座标上，借此研究数据随其时间变化的统计数据规律的动态方法。当掌控图同时满足用户以下的两个条件-点子没远远超过掌控界限；点子的排序没瑕疵(异常)，可以指出生产过程处在稳定状态或掌控状态。21.散布图，是借助统计图表的形式，在直角坐标系上表示质量特性与影响因素之间、两种质量特性之间、两种影响因素之间的相互依存关系，即二者之间既有关系，但又不是一种严格的函数关系。将两种有关的数据用点子标注在坐标系中，研究分析点子的分布状况，推断数据间有无关系及其相关关系密切程度的图示技法，也称为相关图。22.统计分析表，是通过系统地收集资料和积累数据，确定事实并利用统计图表的形式，进行统计、整理，对影响产品质量特性原因作出粗略分析的方法，统计分析表也称调查表、检查表、核对表。