基于网络数据的古城城市意象研究——以定兴古城为例-傅玮.pdf
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1、基于网络数据的古城城市意象研究以定兴古城为例Web-Data Based Historic City Image Study: Taking the Old Town of Dingxing as an Example傅玮 刘 祎 绯 薛博文 伍洋宇 王思凡FU Wei LIU Yifei XUE Bowen WU Yangu WANG Sifan基于网络数据的古城城市意象研究以定兴古城为例 傅玮 刘 祎 绯 薛博文 伍洋宇 王思凡文章编号 :1009-6000(2017)08-0031-08中图分类号 :TU984 文献标识码 :Bdoi:10.3969/j.issn.1009-6000.2
2、017.08.006基金项目: 国家自然科学基金(项目批准号:51608035)资助;博士后科学基金一等(项目批准号:2016M600050)资助;北京林业大学“国家级大学生创新创业训练计划”(项目编号:201610022010)。作者简介: 傅玮,北京林业大学园林学院城乡规划系本科生;刘 祎 绯,博士,北京林业大学园林学院城乡规划系讲师,通信作者;薛博文,北京林业大学园林学院城乡规划系本科生;伍洋宇,北京林业大学园林学院城乡规划系本科生;王思凡,北京林业大学园林学院城乡规划系本科生。摘 要:古城因其历史变迁复杂等因素,在传统的城市意象研究方法中常遇到诸多瓶颈。而当代社会网络已成为城市居民传播
3、的重要媒介。阐述了以意象地图为预研究,通过开展网络问卷调查、抓取带有地理位置信息的网络图片等方法开展定兴古城的城市意象研究。并采用统计分析、地理空间网格、可视化研究等方法对网络数据进行分析,归纳出“古城格局意象” 、“文化地标意象”、“生活节点意象”和“历史记忆意象”共四类定兴古城的城市意象。关键词:城市意象 ;历史城市 ;网络数据 ;意象地图 ;定兴古城Abstract: Typical city image studies categorize peoples cognitions of the cities through method like cognitive maps, and
4、when it comes to historic cities, obstructions always happen, due to the complicated social changes, special population structure and other historic city issues. Since the network technology has been increasingly developing, it has become essential mediums for citizens to communicate and express. Th
5、e paper aims to explore a new method to study the city image of the old town of Dingxing, with cognitive maps as pre-study, it conducts online survey questionnaires, crawling the photos with geographic information from internet and so on. And this research analyzes the collected web-data by using me
6、thods of statistical analysis, geospatial grids, visualization and others. Finally, 4 types of historic city image are concluded according to this study of Dingxing: “image of historic city layout”, “image of cultural landmarks”, “image of daily used nodes” and “image of historic memory”.Key words:
7、city image; historic city; web-data; cognitive map; old town of Dingxing31万方数据现代城市研究2017.081 作为城市意象研究对象的古城定兴古城是现今中国城市中较为特殊的一类城市意象研究对象,开展古城意象研究有助于推进城市历史文化遗产的研究与保护。我国的古城从不同朝代传承至今,既留存了独特的空间格局、历史悠久的古建筑,也融入了众多近现代以来的现代元素,丰厚的历史背景使中国古城拥有独特的城市意象研究价值。定兴地处冀中平原腹地,隶属河北省保定市,为河北省35个“环京津都市圈”县市之一。定兴古城位于定兴中心城区西侧,西侧邻近
8、马河支流。中心城区依托 107 国道的交通优势,形成了新城跨铁路发展的格局,因而相对完整地保留了古城区域。本文的古城研究范围是指定兴古城护城河以内约 725m900m 的区域,如图 1 所示。据现场踏勘统计,定兴古城内现有各级文物保护单位 5 处,传统风貌建筑及与传统风貌协调的建筑占到 80% 以上。但社会结构变迁较大,自 1996 年县医院整体搬迁开始,政府部门、主导产业等都发生了转移,青壮年群体多迁往新城寻求就业、居住,留守古城的多为老人。社会结构的变迁也反作用于物质空间,古城内众多房屋被荒置乃至衰败,如图 2所示。随着时间的推移,定兴古城的历史空间与城市内涵或将被逐渐淡忘。因此,对当下定
9、兴古城进行城市意象研究,可以探究定兴古城城市遗产价值的不同维度,从人的角度为古城变迁做出有效的记录,并为其未来保护与更新提供有益的建议。2 城市意象研究进展与基于网络数据的新方法探索2.1 城市意象研究进展凯文林奇认为,人们通过观察城市的环境形体,认知城市并形成意象,其中区域、边界、节点、地标和道路五要素形成结构性的城市总体形态,加上作为个体的建筑的主体外形,共同组成城市形体环境的视觉秩序1-2。林奇的城市意象理论开创性地把心理学领域的意象研究拓展到城市研究领域当中,并在过去几十年间得到了广泛的应用3。迄今的城市意象研究都仍然是以凯文林奇的理论和研究方法为依据的,研究手法主要有图片辨识法4-5
10、、绘制意象地图法6-7、问卷法与访谈法8-9等。近年来,随着信息化、全球化的不断深入,城市意象的研究方法也持续改进,其中一个不可忽视的趋势则是,互联网数据在研究中发挥越来越重要的作用。如赵渺希等(2014)以网络搜索引擎中广东 21 个城市的图片为数据来源,研究分析城市在网络空间中的意象10。刘浏(2012)以从 Panoramio 和 Flickr下载的北美、欧洲和亚洲 26 个城市的地理信息照片为基础,通过计算机视觉技术进行场景分析,进行城市意象研究11。而根据 CNNIC(中国互联网络信息中心)2015 年第 36 次中国互联网络发展状况统计报告,截至 2015 年 6 月,中国网民规模
11、相比中国人口总数已接近 50%,网络已经成为获取有关我国居民各类数据的可靠来源之一12。综上,通过网络问卷开展网络调查、抓取网络有效研究数据等方法,既是城市意象研究的最新进展方向,亦是符合社会发展的必然趋势,应当受到更多的重视。图1 定兴古城研究范围示意图图2 定兴古城现状照片历史保护与更新CONSERVATION AND RENEWAL OF HISTORY32万方数据2.2 古城研究中意象地图的局限性意象地图的研究方法虽然在国际范围内已受到众多文献的普遍验证与认可13-14,但经文献研究与现场试验,本研究小组认为,在将其应用于中国古城的城市意象研究时仍然具有诸多的局限性 :(1)经由绘图表
12、达的意象地图中位置信息模糊,尺度限定不明,虽然适合用作认知心理学研究,但对于城市空间的研究则显得不够有效 ;(2)古城内的居民偏好于语言文字表达,而绘图及空间表达能力较弱,通过绘制意象地图难以全面有效地反映其真实的城市认知 ;(3)我国城市近几十年间屡次经历剧烈变迁,使得古城内同一场地的使用功能发生过多次转变,或是同一功能的场地多次转移,这些因素都造成受访者记忆上的混乱,并难以准确地在意象地图上进行表达 ;(4)真实的城市意象中包含众多不便于图像表达的抽象要素,诸如和文化、生活相关的场所等的零散要素 ;(5)意象地图需要进行实地收集,但在收集过程中受时间、空间的限制,往往造成不同场所、不同时间
13、段收集的信息会存在偏向与差异,需要长时间的现场收集与整理来消除误差。因此,本次研究在传统意象地图的方法基础上,结合了网络问卷、网络数据的抓取与分析等基于网络数据的研究方法,依托网络数据便捷、高效等特点以及网络数据的空间还原分析的准确性来弥补意象地图在古城研究中的诸多不足,实现基于网络数据的古城意象探索。研究方案共分三个阶段 :意象地图预研究与网络数据收集、网络数据收集结果分析、古城意象归纳与总结。3 意象地图预研究与网络数据收集3.1 基于意象地图的预研究 首先以传统研究方法意象地图的绘制作为预研究,通过意象地图的收集与分析,初步获取古城意象构成的基本要素。通过对如图 3 所示的 21 份古城
14、居民绘制的意象地图的统计分析,对古城中的意象要素进行整理,被提及频率最高的几个要素分别是 :慈云阁、东西南北向的“十字形”街道、护城河、城墙根、牌楼(已消失)、兴华西路、定兴市场、实验小学、实甫中学、电影院、五一浴池、文庙、清真寺、回民区、城隍庙(已消失)、戏台(已消失)、鹿传霖故居等。结合现场调研及文献查阅,对意象地图收集的意象要素进行扩充,确定了46 处定兴古城的基本意象要素。这些意象要素尽可能地涵盖了古城内不同类型的物质空间要素,有历史古迹与近现代建筑如慈云阁、原第二机电厂等,有功能性场所如中医院、实验中学等,也有古城内散落的遗迹如门楼遗址、门枕石、柱顶石等,还有零散的意象如古树、伊斯兰
15、符号广告标语等。3.2 定兴古城网络数据收集3.2.1 网络问卷的设计与收集网络问卷调查的收集是本次研究的主要数据来源。结合意象地图预研究所得的古城 46 处基本意象要素,将其划分为三类 :物质空间意象要素、生活性场所意象要素、文化性场所意象要素。物质空间意象要素即预研究收集的古城意象要素,其中几乎包括定兴古城内所有的物质空间性的城市意象要素 ;生活性场所意象要素是从物质空间中衍生出来的一个类别,这类意象要素具有数量多、分布散的特点,往往同一类别常包含多个意象要素 ;文化性场所意象要素属于较为抽象的一类意象要素,这类要图3 收集的部分意象地图基于网络数据的古城城市意象研究以定兴古城为例 傅玮
16、刘 祎 绯 薛博文 伍洋宇 王思凡33万方数据现代城市研究2017.08图4 问卷人基本信息图5 46项基本意象要素的网格分布图素受文化活动变迁影响明显,甚至随古城功能的衰退而消失。其中,城市物质空间要素作为三类意象要素中的主体内容,是后两类意象要素研究的空间结构基础。后两类意象要素较为特殊,通常难以在意象地图中进行反映,但考虑它们在古城中的重要作用,将这两类意象要素引入本次研究,并通过网络问卷进行收集。针对三类意象要素的特点,研究小组对网络问卷进行了设定。生活性、文化性场所的题目设定为通过列举筛选的文化性与生活性场所,让参与者选择印象深刻的活动与场所,最后统计每一项活动与场所被选择的百分比
17、;物质空间的题目设定为让参与者对选取的 46 个要素进行打分,印象深刻打 2 分,有印象打 1 分,无印象打 0 分,最后统计每一个物质空间要素的平均得分。本次研究通过网络推广,共收集到 208 份有效问卷,填卷人基本信息的统计结果如图 4 所示。分析填卷人的基本信息,可以发现参与调查人群的年龄结构、性别比例合理,职业分布广泛,基本符合定兴古城的人群特征,可以保障调查所得意象信息的代表性。3.2.2 基于网络图像收集的城市意象分析网络图片热度的归纳分析也是本次研究的重要辅助手段。对于特定城市而言,在搜索引擎、微博等应用中往往能找到大量的相关城市场景,这种图片素材与城市名称之间的映射联系构成了城
18、市意象图景的客观基础10。通过微博、贴吧与各大搜索引擎等途径展开对图像的广泛搜索收集,本次研究共抓取了共计 445 张带有地理位置信息的图片。这些照片可以划分成两类,一类是可以通过照片属性中的地理位置信息直接对照片进行定位 ;另一类照片属性中没有地理信息,但因其表达的意象明确可以通过辨识的方式进行准确定位。通过统计分析网络照片中表达的各意象点的网络图片出现频率,可以进行各意象点的网络照片热度分析,与网络问卷方法互为验证与补充。4 网络数据收集结果分析4.1 网络问卷数据结果分析为了对网络问卷收集的物质空间与生活性、文化性场所的得分更好地进行分析,进一步探寻各个意象的空间关系,本次研究采取了地理
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