中国在全球价值链的地位、贸易收益与竞争力分析——基于增加值贸易核算方法-陈雯.pdf
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1、中国在全球价值链的地位、贸易收益与竞争力分析 、基于增加值贸易核算方法陈雯赵萍房晶晶郑莹摘要:本文基于增加值贸易核算方法,利用1995-2011年WIOD数据库,测算了中国参与全球价值链的程度、所处地位和增值能力,并分析了中国在全球价值链中的贸易收益和竞争力。结果表明,中国在全球价值链分工中处于下游, “入世”的前几年由于加工贸易比重的提升,在全球价值链的地位下降了,而且增值能力也减弱了。随着企业竞争力的逐步增强,加工贸易的转型升级,中国后几年在全球价值链的地位和增值能力有所上升。随着参与全球价值链程度的深化,中国在全球价值链中的贸易收益持续提高。中国制造业在全球价值链中的竞争力强于服务业,而
2、且所获得的贸易收益也高于服务业。关键词:全球价值链;贸易收益;竞争力;增加值贸易核算中图分类号:F740 文献标识码:A 文章编号:10061894(2017)04000514一、引言以关境为统计基础的传统贸易统计方法没有反映中国对外贸易中包含了大量加工贸易产品的事实,夸大了中国的贸易规模和利得,所体现的贸易对经济增长和收入的重要性是“所见并非所得”(Maurer and Degain,2012)。增加值贸易核算方法仅计算一国参与全球产业链中的真实增加值部分,通过跟踪各国最终消费中直接或间接所含的一国创造的增加值进行测算(Stehrer,2012;陈雯和李强,2014),避免了传统统计方法因中
3、间产品多次跨越国境所造成的重复计算问题,能够更好地反映一国的贸易规模。那么,在增加值贸易(Trade in Valueadded,简称TiVA)核算方法下,中国融入全球价值链的程度有多深?在全球价值链分工中的地位怎样?贸易利得如何?在全球价值链中的贸易竞争力究竟怎样?为此,本文将基于增加值贸易核算方法,考察中国在全球价值链中的地位、贸易收益和竞争力。全球价值链分工是近年来学界、国际组织与政府关注的重要领域之一。Koopman等(2010)(简称KPWW)构建了反映一国参与全球价值链的程度指标作者简介:陈雯,厦门大学经济学院国际经济与贸易系教授、博士生导师,研究方向:全球价值链;赵萍,交通银行上
4、海市分行;房晶晶,珠海华郡房地产开发有限公司;郑莹,兴业银行莆田分行。基金项目:教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“要素成本上升背景下我国外贸中长期发展趋势研究”(项目编号:13JZD010)、教育部人文社科规划项目“进口中间品贸易自由化对我国工业企业出口产品质量和价格加成率的影响”(项目编号:15YJA790007)的阶段性成果。国际商务研究 2017年第4期5万方数据中国在全球价值链的地位、贸易收益与竞争力分析基于增加值贸易核算方法*#螂*格*错自二gm。“。lgg目$一目g*自*“H“s*自*獬档目;#“。n”t”l0110*g目谢。ffg,f目(GVQParticipation)和
5、在全球价值链中的地位指标(GVC_Position),并分析了2009年24个国家和地区12个行业的全球价值链地位。Backer和Miroudot(2013)采用KPWW的全球价值链参与指标测算了2009年55个国家或地区的相关数值。Costino等(2013)则构建了全球价值链生产的一般均衡模型,认为价值链上的专业化模式选择影响了全球收入分配的跨国传递。Timmer等(2013)构建了全球价值链收益(Global Value Chain Income,GVCI)指标和全球价值链的显性比较优势指标(Revealed Comparative Advantage in GVC),分析欧洲国家的竞争
6、力问题。一些学者也开始利用增加值贸易核算方法分析中国在全球价值链中的地位和竞争力问题。张海燕(2013)通过国内增加值率和产业开放度来说明中国各产业的国际竞争力,聂聆和李三妹(2014)基于Timmer等(2013)的指标测算了制造业的全球价值链利益分配和中国的竞争力问题,张定胜等(2015)比较了中国各产业两种显性比较优势的差异。樊茂清和黄薇(2014)则在Koopman等(2012)的研究基础上分析了中国产业在全球价值链中的价值创造与结构变动。刘维林(2015)从产品嵌入和功能嵌入两个维度分析了中国出口的价值构成及其变动情况。实际上,KPWW在2010年构建全球价值链参与程度指标与地位指标
7、时,对传统关境口径的总出口的分解还没有考虑到纯重复计算(Pure Double Counting,PDC)问题,因此,两个指标的构建存在不足。为此,笔者基于Wang等(2013)总出口的分解对KPWW的指标进行了改进,应用修正后的指标测算了中国参与全球价值链的程度、所处位置和增值能力,并分析了中国在全球价值链中的贸易收益和竞争力。二、中国在全球价值链中的地位分析(一)指标测算方法Wang等(2013)构建了一个三国模型,将,国对S国的出1:3(E)分解为以下16项:E。2 1竺生!:!墨,+兰堡!坚垒生堡2+l竺生!坚垒鱼墨!+堡生!:坚垒生堡2丁1 n 乃T4+(毋)2(如Ls,最)+(彤)
8、2群(Ls。只)+(如)1拌(厶三。)k,一、v,、,一 乃 力+(VrBrA7(ArsLs,巴)+(易)7群彳。L,(瓦+吒)+(三,一B,)r群(爿。X,)、r。豫 乃T10+(V,Ls,)7#Frs+(Kt,)2(4。E。瓦)+(Kt,)1(如B,巨+)T11 T12 T13+(k)2疋+(0)2(以瓦瓦)+(K0)。群(疋玩巨+)T14 T15 T16其中,下标为国家,y是直接国内增加值系数向量,为里昂惕夫逆矩阵,R。是m国出口到n国的最终产品矩阵(m,=s,t,),A,。是从r国出El到S国的中间投国际商务研究 2017年第4期 6万方数据陈雯赵萍房晶晶郑莹入品消耗系数矩阵,x。是总
9、产出矩阵,B表示本地里昂惕夫逆矩阵(10cal Leontiefinverse matrix),符号“#”表示矩阵对应项相乘,与矩阵的直接相乘不同。这16项按照中间产品的流向和最终产品的消耗地归为5类,其中,第一类为最终产品出13所包含的国内增加值,用FDV表示,由丁1构成;第二类表示为他国消费所提供的中间产品出口所包含的国内增加值,用,y表示,由丁2丁5构成;第一类和第二类之和称为被外国最终吸收的国内增加值出I=1(Domestic Value AddedExports,DVA);第三类是复进口增加值(RDV),由丁6一丁8构成;被外国最终吸收的国内增加值出口和复进口增加值共同组成国内增加值
10、(Domestic ValueAdded,DV);第四类是本国出口中被他国最终吸收的外国增加值,用FVA表示,由rl l、T12、T14和丁15构成;最后一类是中间产品贸易导致的纯重复计算部分(PDC),即中间产品重复跨越国境所引起的总出口重复统计,包含国内增加值重复计算(DDC)和国外增加值重复计算(FDC)两部分,由丁9、T10、T13和T16构成;第四类和第五类中的外国增加值重复计算部分共同构成了总出口中来自于其他国家的增加值(Fy)。为了衡量一国在全球价值链所处的上下游位置和参与全球价值链的程度,KPWW(20lo)构建了Gyc-Position,和GVC_Participation,
11、两指标。前者将,国为他国出口生产所提供的中问品出口份额与该国使用的进口中间品份额进行比较,若该国处于全球价值链的上游,则它的参与方式应该是为他国出口生产投入品,提供原材料(如俄罗斯)或中间品(如日本),或者同时提供二者,间接增加值出口占总出口的份额会比外国增加值占总出口的份额高,即GVC_Position,大于0。同理,若一国处于全球价值链的下游,则会进口大量他国的中间品进行生产并出口,外国增加值占总出口的比重会高于间接的国内增加值出口所占的比重,即Gyc-Position,小于0。该指标越大,说明一国在全球价值链中越处于上游,否则表明该国在全球价值链中越处于下游。GVC_Participat
12、ion,指标越大,说明一国参与全球价值链的程度越高。眦一Position,=Ln(+针L1l(+等 删一Participalion=等+等 KPWW(2010)提出的全球价值链位置指标有两点欠缺:一是未考虑复进El增加值,虽然这部分增加值作为重复计算部分不构成该产业的增加值出口,但是在考虑全球价值链地位时,这部分增加值也可以反映一国出口至他国用于产品生产并最本地逆矩阵指本国不同部门之间的完全消耗系数矩阵,其与里昂惕夫逆矩阵的差别参见Wang等(2013)附录D9。国际商务研究 2017年第4期7万方数据中国在全球价值链的地位、贸易收益与竞争力分析基于增加值贸易核算方法:篓“谢;删。”一”ij
13、j。一。8篓等竺。要。!篓:妻雾慧霎冀要震篁篓竺;萎篓篡i妻篓竺竺竺竺”?靴篓?97|0竺ii黧篓要4篓雾篓篓;耄雾:=譬2。雾竺篓妻掌”三牡?“。:?竺!竺?竺爹终回到国内的中间产品贸易,复进口的国内增加值越多,越能说明该产业处于全球价值链的上游;二是在考察他国为本国出I=I所提供的中间品包含的外国增加值时,KPWW(20lo)直接以本国总出口中蕴含的国外增加值(Fy)来衡量产业参与后向一体化的程度,殊不知在Fy中也包含了纯重复计算部分(FDC),FDC的上升只能说明全球价值链的深化,对于解释产业在全球价值链的位置没有太大的帮助,因此本文在构建全球价值链地位指标时剔除本国出口蕴含外国增加值的
14、重复计算部分。改进后的GVQPosition,和GVQParticipation,指标如下:僦一Positionr=Ln,+等华】-Ln【+竽】 (4)G VCParticip口ti。胛,=IV+_=RDV+FV=一Ar (5)15r 15,实际上,我们还可以用一国出口中所包含的国内增加值比重(EXGRDVA)来看其在全球价值链中的增值能力,这在一定程度上也反映了一国在全球价值链中所处的地位。EXGRDVr 2赢100 (6)(二)计算结果与分析1国家层面表1是1995年、2000年、2005年和2011年各国或地区在全球价值链所处的位置,表2则是各国或地区参与全球价值链的程度和出口的增值能力
15、。可以看出,19952011年期间,中国在全球价值链所处的位置呈现阶段性变化。中国全球价值链位置指标由1995年的一0027上升到2000年的0005,在40个国家或地区中的排名从第18位上升到第lo位,这是因为自20世纪90年代以来,中国凭借廉价的劳动力优势积极参与国际分工,切入到全球价值链分工体系中,成为贸易大国和世界工厂。但是,2005年中国的全球价值链位置指标发生反转,降至一00514,排名大幅下滑,下降到第22位,这可能与2001年底中国加入世界贸易组织有关。 “入世”的前几年中国廉价的劳动力优势发挥到了极致,加工贸易的比例不断上升,2005年加工贸易占比达到4855,其中加工贸易出
16、口占总出口的5466,中国在全球价值链分工中主要处于下游的生产环节。2011年中国在全球价值链所处的位置排在第12位,比2005年提升了10个名次,体现了向全球价值链上游攀升的趋势,这可能与这些年政府推动产业升级、提升全球价值链地位的举措有关。笔者也利用KPWW(20lo)指标测算了各国地区的全球价值链位置,发现美国和德国的全球价值链地位被低估,因为美国有较大比重的复进口增加值,而德国则是有较多的国外增加值重复计算部分。限于篇幅,文中没有列出所有估计结果,需要的读者可向笔者索取。国际商务研究 2017年第4期 8万方数据陈雯赵萍房晶晶郑莹表1 1 995201 1年各国地区的全球价值链位置排序
17、排 1995生 2000车 2005蠡 2011血序 国家地区 G阳位置 国家地区 G阳位置 国家地区 G阳位置 国家地区 G阳位置1 俄罗斯 01724 俄罗斯 01882 俄罗斯 02752 俄罗斯 028402 巴西 01079 美国 01371 美国 01284 澳大利亚 012733 美国 01054 日本 01148 日本 01156 巴西 011734 日本 00989 巴西 00850 澳大利亚 O1144 印尼 010125 澳大利亚 00609 澳大利亚 00695 巴西 01058 美国 008556 德国 00337 英国 00465 印尼 00738 日本 00638
18、7 波兰 00312 印度 00275 英国 00712 英国 005258 印度 00247 印尼 O0168 意大利 00040 土耳其 O01249 印尼 00101 德国 00098 德国 O()025 罗马尼亚 0012310 英国 00085 中国 00051 希腊 00006 拉脱维亚 一0002111 法国 一00007 芬兰 00034 印度 一00017 加拿大 一0013912 土耳其 一00034 癌譬 一00023 芬兰 一00075 中国 一O015113 奥地利 一00067 意大利 一00053 法国 一O0138 德国 一O024614 芬兰 一00078 奥
19、地利 一O0115 塞浦路斯 一00200 意大利 一0037615 意大利 一00198 拉脱维亚 一00124 油兰 一00218 印度 一0038316 拉脱维亚 一00260 土耳其 一00134 拉脱维亚 一O0282 葡萄牙 一O039517 西班牙 一O0263 法国 一00175 西班牙 一00302 希腊 一0041118 中国 一00267 瑞典 一00394 奥地利 一00308 法国 一0043119 希腊 一00315 罗马尼亚 一00399 罗马尼亚 一O0351 芬兰 一O043320 斯洛伐克 一00337 西班牙 一00539 瑞典 一00378 奥地利 一0
20、047221 罗马尼亚 一O0344 韩国 一00677 韩国 一00418 瑞典 一0047822 瑞典 一00351 丹麦 一00782 中国 一00514 爱沙利亚 一O051223 韩国 一00411 爱沙利亚 一00838 土耳其 一00593 西班牙 一0055324 捷克 一O0522 希腊 一00854 荷兰 一00626 波兰 一0055425 匈牙利 一00782 葡萄牙 一00856 保加利亚 一00665 塞浦路斯 一0079626 荷兰 一00884 捷克 一00937 葡萄牙 一00707 斯洛文尼亚 一0084127 丹麦 一O0937 荷兰 一00957 台湾地
21、区 一00743 斯洛伐克 一0085028 葡萄牙 一O1008 立陶宛 一01042 丹麦 一00751 立陶宛 一0086929 墨西哥 一01056 台湾地区 一01083 爱沙利亚 一00848 保加利亚 一O088330 爱沙利亚 一O1072 斯洛文尼亚 一O1085 加拿大 一O0859 荷兰 一O093831 加拿大 一01076 斯洛伐克 一01153 立陶宛 一00891 墨西哥 一0103132 立陶宛 一01138 保加利亚 一01167 比利时 一01044 台湾地区 一O123933 比利时 一01232 比利时 一01246 捷克 一01073 韩国 一0125
22、934 斯洛文尼亚 一01337 加拿大 一01269 墨西哥 一01117 丹麦 一O126235 台湾地区 一01371 塞浦路斯 一01334 斯洛伐克 一01144 马尔他 一O128236 保加利亚 一01407 墨西哥 一01407 斯洛文尼亚 一01187 比利时 一0133737 塞浦路斯 一01440 马尔他 一01755 匈牙利 一O1226 捷克 一O137438 卢森堡 一O1570 匈牙利 一01839 马尔他 一01397 匈牙利 一0148339 爱尔兰 一01922 爱尔兰 一02047 爱尔兰 一01801 爱尔兰 一0216240 马尔他 一02138 卢森
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