品質管理七大手法培训教材.pptx
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1、1品質管理品質管理七大手法七大手法2品質管理七大手法品質管理七大手法 (1) (1) 柏拉圖分析圖柏拉圖分析圖( (Pareto Analysis Charts) ) (2) (2) 特性要因圖特性要因圖( (Cause and Effect Diagrams) ) (3) (3) 圖形圖形( (Graph & Charts) ) (4) (4) 檢核表檢核表( (Check Lists) ) (5) (5) 散布圖散布圖( (Scatter Diagrams) ) (6) (6) 直方圖直方圖( (Histograms) ) (7) (7) 管制圖管制圖 ( (Control Charts)
2、 )3(1) (1) 柏柏 拉拉 圖圖 分分 析析 圖圖 Pareto Analysis Charts 柏拉圖分析圖是一種將數據從左向右成下降順序排列的圖形.就品質改善而言,Pareto分析圖的縱坐標常代表不良率(或不良數),橫坐標代表不良項目.重要的少數項在橫坐標的左邊(如撞件與墓碑效應),不重要的多數項在右邊(如位移、空焊、QC Code漏貼)7 74 44 43 33 30 01 12 23 34 45 56 67 7撞件撞件墓碑效應墓碑效應位移位移空焊空焊QC Code漏貼QC Code漏貼7月份M/B SM T不良 統計圖7月份M/B SM T不良 統計圖不良項目不良數撞件7墓碑效應
3、4位移4空焊3QC Code漏貼34柏柏 拉拉 圖圖 分分 析析 圖圖( (續續) ) Pareto Analysis Charts 柏拉圖分析圖亦可整理成如此圖所示之累積線.此累積線代表以下累加曲線,意指數據從左邊往右邊相加后的總和.此圖的縱坐標使用兩種尺度:左邊的縱坐標代表不良數,右邊的縱坐標代表百分比. 柏拉圖分析圖之橫坐標除代表不良項目外,亦可代表其他項目,如問題、原因等.至于柏拉圖分析圖繪制步驟,有下列六項: 決定數據分類方法:問題別、不良別、原因別等. 決定縱坐標使用金額、次數、不良數等作為特性排列之依據. 收集適當數據. 將數據項目依大小順序從左至右排列. 必要時,計算累積百分比
4、. 繪制柏拉圖分析圖,并找出重要的少數項.5柏柏 拉拉 圖圖 分分 析析 圖圖( (續續) ) Pareto Analysis Charts7443333.3%52.40%71.43%85.71%100%03691215182124270%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%110%120%不良數74433累積百分比33.3%52.40%71.43%85.71%100%撞件墓碑效應位移空焊QC Code漏貼1212月份月份M/B SMTM/B SMT柏拉圖分析圖與累積線柏拉圖分析圖與累積線不良項目不良數累積百分比撞件733%墓碑效應452%位移471%空焊386%QC
5、 Code漏貼3100%6(2) (2) 特特 性性 要要 因因 圖圖 Cause and Effect Diagrams特性要因圖(Cause and Effect Diagrams)是由日人石川馨博士所創,亦稱為石川圖(Ishikawa Diagram),其形狀如魚骨圖(Fish-Bone Diagram)形狀如此圖品質特性操作員原物料工作方法環境機器設備測量方法7特特 性性 要要 因因 圖圖( (續續) ) Cause and Effect Diagrams撞件分析圖表撞件分析圖表環 境方 法材 料人 員機 器其 它作業員習慣將罩板放在pcb上.作業員習慣將罩板放在pcb上.將罩板入在p
6、cb下面.將罩板入在pcb下面.由于時間忙,作業員習慣把pcb未墊泡棉將板放在桌上.未按WI作業業.作業員有時談笑,說話.影響品質.流水線不順暢,兩片相撞.框架未調好疊板會造成撞件.收板機不暢會造成撞件.MPM脫膜太快.support pin沒有調好.工作臺上放有多塊板.在良品與不良品轉板過程中造成.有時車間溫度太高,使工作的心情煩燥.光線太強,刺眼.操錫面線的人太少,來不急看其品質.紅膠的材質的粘力度不夠.在運輸過程中造成.作業時未輕拿輕放.靜電車不夠,周轉不過來,沒有隔片放.放入ICT時用力過大.在流水線不能端板到機器上.罩板是鐵質的,使用過程中容易造成.刮刀壓力不適當.造成紅膠的膠量不均
7、勻.推力不夠.新員工上 線對新工作不熟悉.認識不足.感應器不良,板會相撞.桌上5S未做好.流程有變更,新的作業方法不適應.撞撞 件件件件零件的尺寸變動.換班吃飯,一個人目檢忙不過來,心情煩燥.8特特 性性 要要 因因 圖圖( (續續) ) Cause and Effect Diagrams 特性要因圖通常用來詮釋產品不良特性及其與要因之間的關系.每一產品不良特性,必然有構成其特性之許多原因存在.如上圖所示,特性要因圖中,品質特性列示于右邊,而要因排列于左邊.在產品不良特性不易找出其要因時,通常可將其要因歸類成下列主要原因作為主要因:(1)操作員;(2) 原物料;(3) 工作方法;(4) 環境;
8、(5) 機器設備;(6) 測量方法. 每一主要因自成為一特性,該特性亦有構成該特性之許多原因存在,此即主要因之次要原因.如此一來,特性要因圖其形狀酷似魚骨了.至于特性要因圖繪制步驟,有下列數項. (1) 識別或確認產品不良特性. (2) 將此產品不良特性擺放一大張紙的右邊. (3) 將該產品不良特性之主要因擺放在圖的左邊. (4) 利用腦力激盪法決定主要因之所有次要原因. (5) 根據(1) (2) (3) (4)的資訊,將特性要因圖繪制完成.9(3) (3) 圖圖 形形 若以表現形式分類,品質改善所使用的圖形可分為下列幾種.一:條形圖.條形圖可分為直式條形圖與橫式條形圖兩種.如圖所示. 7
9、74 44 43 33 30 01 12 23 34 45 56 67 7撞件撞件墓碑效應墓碑效應位移位移空焊空焊QC Code漏貼QC Code漏貼不良數1074433012345678撞件撞件墓碑效應墓碑效應位移位移空焊空焊QC Code漏貼漏貼不良數圖圖 形形( (續續) ) 11 二:折線圖.將隨時是推移的數據繪在圖形上,點與點以折線連接起來而成為折線圖.如圖所示,本廠7月邊續五周產出的不良DPPM以圖形表示而成為折線圖.050010001500200025003000July-1WJuly-2WJuly-3WJuly-4WJuly-5WDPPMGOAL圖圖 形形( (續續) )12圖
10、圖 形形( (續續) ) 日期5/14 5/15 5/16 5/17 5/18 5/19 5/20 5/21 5/22 5/23 5/24 5/25 5/265/275/285/29 5/30 5/31 6/01 6/026/03樣本數326 326 326 326 326 326 326 326 326 326 326 326 326326326326 326 326 326 326326不良數5430361454141044253011301062412106563不良率%16.6%9.2%11.0%4.3%16.6%4.3%3.1%13.5%7.7%9.2%3.4%9.2%3.1%1.8
11、%7.4%3.7% 3.1% #1.5% 1.8%0.9%平均不良率%6.84%2.89%9.29%0.0%2.0%4.0%6.0%8.0%10.0%12.0%14.0%16.0%18.0%5/145/155/165/175/185/195/205/215/225/235/245/255/265/275/285/295/305/316/016/026/03改善前9.29%改善中6.84%改善后2.89%不良率%F2F2測試不開機統計分析表測試不開機統計分析表13 三:圓形圖.將整個圓形當用100%看待,各項目所占整體的比率以扇形面積表示之.如7月份M/B SMT不良的數據亦可繪成圓形圖.7月份
12、M/B SM T不良 圓形圖7月份M/B SM T不良 圓形圖QC Code漏貼QC Code漏貼14%14%撞件撞件34%34%墓碑效應墓碑效應19%19%空焊空焊14%14%位移位移19%19%圖圖 形形( (續續) ) 14 七:層別圖(Stratified Diagrams).所謂層別圖是指依問題發生的原因將數據加以分組或分類后而繪成的圖形而言,其目的在弄清原因,以便對症下藥,解決問題.品質數據可按下列各種不同的準則加以層別: (1) 原材料別; (2) 機器設備別; (3) 操作人員別; (4) 工作方法別; (5) 時間別; (6) 環境別.圖圖 形形( (續續) ) 15(4)
13、(4) 檢檢 核核 表表 Check List 所謂檢核表(Check List),是指為使資料收集,資料事理容易,資料項目不遺漏,且能合理地進行資料檢核的表格而言. 從檢核表的定義中,我們可以了解,檢核表乃是品質數據最佳的收集工具,具有簡便,正確,省時,成本低的多種特性. 然而,檢核表的樣式很多,為了能妥善使用檢核表起見,應多考慮檢核表使用步驟: 1.目的明確化.資料收集的目的何在?資料收集目的不同,檢核表的樣式亦不相同. 2. 選擇檢核表的樣式.舉例來說,為了了解不良發生原因,或者為了了解不良發生的位置,兩者所選擇的檢核表樣式應該不相同. 3. 繪制檢核表.假若能夠繪制適當的檢核表,則資料
14、收集,資料整理以及資料分析也就輕易多了. 4. 評審與試用.對設計完成的檢核表,經過使用者評審,進一步試用,以便修改后更為合用.正式使用后若發現不妥,亦應及加以修改.Check List Check List 請按此處請按此處16(5) (5) 散散 布布 圖圖 Scatter Diagrams 所謂散布圖(Scatter Diagrams)是指以二度空間來描繪 X.Y兩變數之間關系的圖形而言.顯示兩品質特性的相關性,如圖所示.有正相關,負相關與無相關.yx正相關之散布圖正相關之散布圖yx負相關之散布圖負相關之散布圖x無相關之散布圖無相關之散布圖 y17(6) (6) 直直 方方 圖圖 His
15、tograms 直方圖是品質管理七大手法之一 直方圖是指針對次數分配,沿著橫軸以各組組距為底,組界為分界,各組次數為高度,每一組距上書一矩形而完成的圖形. 例:本公司在1月份5周內品管所檢驗不良現象與不良數,若不加以進一步整理,分析,很難看得出1月份的最終品質,假若將A圖經過整理后,就可以一目了然的看出1月份品質狀況.如B圖.Jan/1W Jan/2W Jan/3W Jan/4W Jan/5W缺件44131位移23短路11墓碑效應1214錫過多1電阻反面3331內控Barcode不良12零件損傷13板臟311空焊55撞件414零件沾錫11焊點沾紅膠851不良數/日期不良現象不良數/日期Jan缺
16、件22位移5短路2墓碑效應8錫過多1電阻反面10內控Barcode不良3零件損傷4板臟5空焊10撞件9零件沾錫2焊點沾紅膠14不良現象A A圖圖B B圖圖18直直 方方 圖圖 ( (續續) ) Histograms0510152025不良數22528110345109214缺件位移短路墓碑效應錫過多電阻反面內控Barcode不零件損傷板臟空焊撞件零件沾錫焊點沾紅膠19直直 方方 圖圖 ( (續續) ) Histograms舉例一: QA張先生將一百板M/B 作精密測試.測試Q8電壓值如下表: . 單位:V行列12.372.252.552.372.31L2.492.352.382.22S2.18
17、22.322.492.312.292.662352.41L2.542.412.43L2.66 S2.132.462.352.422392.412.42L2.532.3742.462.5S2.232.582.572.252.352.522.42.5652.492.432.352.452.632.43L2.742.312.192.462.342.51L2.632.312.462.47S2.192.412.452.4572.342.622.312.522.57S2.202.522.41S2.122.5182.482.422.31S2.27S2.242.342.482.52.32L2.589S2.17
18、 L2.672.37L2.762.512.272.432.372.322.37102.422.512.452.42L2.722.482.43S2.242.492.44L2.662.672.63L 2.762.722.492.742.542.532.58S2.172.132.232.272.242.22.192.24S 2.122.18一二三四九十五六七八試指據上列未分組資料,制作次數分配表,繪制直方圖及次數多邊形圖20直直 方方 圖圖 ( (續續) ) Histograms: 1.制作次數分配表玆將次數分配表制作步驟列示如下: (1) 從每行的數據中,找出最大數據(L)與最小數據(S) (2)
19、 將每行數據中之最大數據(L)與最小數據(S)列在表下最后二列. (3) 從L列中找出最大值,并標示 記號;從S列中找出最小值,并標示 記號. (4) 計算全部數據的全距.所謂全距(Range,簡稱R),是指最大值減最小值所得之差.全距(R)=2.76-2.12=0.64LS 21直直 方方 圖圖 ( (續續) ) Histograms (5) 將全距分成816組,并求出組距C,本範例將全距分成9組,則所得到的組距如下所示: 組距(C)=全距/組數-1=0.64/9-1=0.08 (6) 求出最小組的下組界與上組界 最小組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2 =2012-0.01/2=2.1
20、15 (7) 依此類推,算出每一組(包括最后一組)(最后一組須包括最大值)之下組界與上組界 (8) 各組的中值(Xi)=(下組界+上組界)/222直直 方方 圖圖 ( (續續) ) Histograms (9) 將一百塊鋼板厚度的數據,書高于此表,此表即為所求得之次數分配表.組別組界(V)組中點(V)書記次數12.115-2.1952.155正 一622.195-2.2752.235正止932.275-2.3552.315正正正三1842.355-2.4352.395正正正正止2452.435-2.5152.475正正正正三2362.515-2.5952.555正正一1172.595-2.67
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