QC小组活动中工具方法的应用.pptx
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1、 统计方法及其分类统计方法及其分类 统计方法统计方法,是指有关收集、整,是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题做出一定结论的其所反映的问题做出一定结论的方法。方法。1.1.描述性统计方法描述性统计方法2.2.推断性统计方法推断性统计方法2022-4-252统计方法的性质:统计方法的性质: 描述性、推断性、风险性。描述性、推断性、风险性。描述性统计方法描述性统计方法 描述性统计方法是对统计数据进行整理描述性统计方法是对统计数据进行整理和描述的方法。描述性统计方法常用曲线、和描述的方法。描述性统计方法常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结表格
2、、图形等反映统计数据和描述观测结果,以使数据更加容易被理解。果,以使数据更加容易被理解。推断性统计方法推断性统计方法 推断性统计方法是在对统计数据描述的推断性统计方法是在对统计数据描述的基础上,进一步对其所反映的问题进行分基础上,进一步对其所反映的问题进行分析、解释、和做出推断性结论的方法。析、解释、和做出推断性结论的方法。2022-4-2532022-4-254统计方法的用途统计方法的用途1 1. .提供标示数据特征的数据(平均数、标准偏差、极差等);提供标示数据特征的数据(平均数、标准偏差、极差等);2 2. .比较两事物的差异(水平对比、方差分析、假设检验等)比较两事物的差异(水平对比、
3、方差分析、假设检验等)3 3. .分析事物影响变化的因素(因果图、系统图、关联图等)分析事物影响变化的因素(因果图、系统图、关联图等)4 4. .分析事物间的相关关系(散布图、正交试验设计法等)分析事物间的相关关系(散布图、正交试验设计法等)5 5. .研究取样和实验方法,确定合理的实验方案(正交试验设计法)研究取样和实验方法,确定合理的实验方案(正交试验设计法)6 6. .发现质量问题,分析掌握质量数据的分布状态和动态变化发现质量问题,分析掌握质量数据的分布状态和动态变化 (排列图、直方图、控制图、散布图等)(排列图、直方图、控制图、散布图等)7 7. .描述质量形成过程(流程图、控制图等)
4、描述质量形成过程(流程图、控制图等)数据成为有效信息的流程数据成为有效信息的流程2022-4-255有效的数据收集数 据信信 息息有用的数据决策管理决策管理统计分析统计分析 数据数据信息信息 数据需要用统计技术进行处理和分析,才数据需要用统计技术进行处理和分析,才能得到有用的信息,否则就是无效的数据。能得到有用的信息,否则就是无效的数据。统计数据及其分类统计数据及其分类1.1.计量数据:计量数据: 凡是可以连续取值的,或者说可以用测量工凡是可以连续取值的,或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据,叫做具具体测量出小数点以下数值的这类数据,叫做计量数据。计量数据。2.2.计数数据:
5、计数数据: 凡是不能连续取值的,或者说即使用测量工凡是不能连续取值的,或者说即使用测量工具也得不到小数点以下数值的这类数据,而只能具也得不到小数点以下数值的这类数据,而只能得到得到0 0或者或者1 1,2 2,3 3等自然数的这类数据,叫做计等自然数的这类数据,叫做计数数据。数数据。 计数数据还可以细分为计件数据和计点数据。计数数据还可以细分为计件数据和计点数据。2022-4-256统计数据及其分类统计数据及其分类应当注意:应当注意: 当数据以百分率表示时,判断它是当数据以百分率表示时,判断它是计量数据还是计数数据,应当取决于给计量数据还是计数数据,应当取决于给出数据的计算公式的分子:出数据的
6、计算公式的分子: 当分子是计量数据时,则求得的百当分子是计量数据时,则求得的百分率数据为计量数据;分率数据为计量数据; 当分子是计数数据时,即使求得的当分子是计数数据时,即使求得的百分率不是整数,它也应属于计数数据。百分率不是整数,它也应属于计数数据。2022-4-257产品质量波动产品质量波动一、产品的质量波动一、产品的质量波动1.1.正常波动正常波动 正常波动是由随机原因引起的产品质量正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。这些随机因素在生产过程中大量存波动。这些随机因素在生产过程中大量存在,对产品质量经常发生影响,但它所造在,对产品质量经常发生影响,但它所造成的质量特性值波动往往较小。因
7、此,一成的质量特性值波动往往较小。因此,一般情况下这些质量波动在生产过程中是允般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的,称为正常波动。许存在的,称为正常波动。2022-4-258产品质量波动产品质量波动2.2.异常波动异常波动 异常波动是由系统原因引起的产品质异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。这些系统因素在生产过程中并不量波动。这些系统因素在生产过程中并不大量存在,对产品质量也不经常发生影响,大量存在,对产品质量也不经常发生影响,一旦存在,它对产品质量所造成的影响就一旦存在,它对产品质量所造成的影响就往往比较显著。往往比较显著。 一般来说在生产过程中是不允许存在一般来说在生产过程中是
8、不允许存在异常波动的。我们把有异常波动的生产过异常波动的。我们把有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态,简称失控状程称为处于非统计控制状态,简称失控状态或不稳定状态。态或不稳定状态。2022-4-259产品质量波动产品质量波动 引起产品质量波动的原因:引起产品质量波动的原因: 1. 1.人员人员 ( (Man) ) 2. 2.机器机器 ( (Machine) ) 3. 3.材料材料 ( (Material) ) 4. 4.方法方法 ( (Method) ) 5. 5.测量测量 ( (Measurement) ) 6. 6.环境环境 ( (Environment) 上述因素称为引起产品、服务
9、质量波动的上述因素称为引起产品、服务质量波动的6大大因素,简称因素,简称“5M1E”因素。因素。2022-4-2510产品质量波动产品质量波动 在生产现场,当在生产现场,当影响过程的诸因素都影响过程的诸因素都处于受控状态时,产处于受控状态时,产品质量特性值在要求品质量特性值在要求的范围内随机波动,的范围内随机波动,而且这一波动是有规而且这一波动是有规律性的,该特性值如律性的,该特性值如果是计量数据,则一果是计量数据,则一般服从于正态分布。般服从于正态分布。2022-4-2511二、产品质量波动的规律性:二、产品质量波动的规律性:6正态分布曲线正态分布曲线(高斯曲线)(高斯曲线):集中位置(平均
10、值):集中位置(平均值):离散程度(标准偏差):离散程度(标准偏差)产品质量波动产品质量波动正态分布受两个参数的影响:正态分布受两个参数的影响: 1. 1.集中位置集中位置(平均值)(平均值) 2022-4-2512 集中位置的变化会影响集中位置的变化会影响正态分布位置的变化,当集正态分布位置的变化,当集中位置中位置往左偏移到往左偏移到1 1时,时,正态分布的图形跟着往左偏正态分布的图形跟着往左偏移;当集中位置移;当集中位置往右偏移往右偏移到到2 2时,正态分布的图形跟时,正态分布的图形跟着往右偏移。着往右偏移。 12产品质量波动产品质量波动正态分布受两个参数的影响:正态分布受两个参数的影响:
11、 2. 2.分散程度分散程度(标准偏差)(标准偏差) 2022-4-2513 分散程度的变化同样分散程度的变化同样会影响正态分布图形的变会影响正态分布图形的变化,当化,当分散程度分散程度变小到变小到1 1时,正态分布的图形会时,正态分布的图形会变瘦、变高;当分散程度变瘦、变高;当分散程度变大到变大到2 2时,正态分布时,正态分布的图形也就变矮、变胖。的图形也就变矮、变胖。 12总体与样本总体与样本 一、总体:一、总体: 总体又叫总体又叫“母体母体”。它是指在某一次统计分析。它是指在某一次统计分析中研究对象的全体。中研究对象的全体。 二、个体:二、个体: 组成主体的每个单元叫个体。组成主体的每个
12、单元叫个体。 三、总体含量:三、总体含量: 总体含量也称总体大小,是总体中所含的个体总体含量也称总体大小,是总体中所含的个体数,常用数,常用N N表示。表示。 四、样本:四、样本: 样本也叫子样。它是从总体中随机抽取出来并样本也叫子样。它是从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析的一部分个体(产且要对它进行详细研究分析的一部分个体(产品)。品)。 2022-4-2514总体与样本总体与样本 五、抽样:五、抽样: 从总体中随机抽取样品组成样本的活从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。动过程。 六、随机抽样:六、随机抽样: 就是要使总体中每一个个体(产品)就是要使总体中每一个个体(产品)都
13、有同等的机会被抽出来,从而组成样本都有同等的机会被抽出来,从而组成样本的活动过程。的活动过程。 七、样本容量:七、样本容量: 样本容量,也叫样本量,是指样本中样本容量,也叫样本量,是指样本中所含样品的数目,常用所含样品的数目,常用n n来表示。来表示。 2022-4-2515总体与样本总体与样本 总体与样本的关系总体与样本的关系 总体可以是一批产品,可以是一个过程。总体可以是一批产品,可以是一个过程。 通过随机抽取几件作为样本,对样本进行全通过随机抽取几件作为样本,对样本进行全数测量,取得数据,经过整理、分析并做出数测量,取得数据,经过整理、分析并做出结论,再用样本数据的结论来判断总体。结论,
14、再用样本数据的结论来判断总体。 2022-4-2516 判断判断 随机随机测量测量总体总体样本样本 数据数据 抽取抽取统计特征数统计特征数统计特征数是对样本说的。统计特征数是对样本说的。 常用的统计特征数可分为两类:常用的统计特征数可分为两类: 一、表示数据的集中位置一、表示数据的集中位置: : 1 1. .样本平均值样本平均值 2 2. .样本中位数样本中位数 二、表示数据的离散程度二、表示数据的离散程度: : 1 1. .样本方差样本方差 s s2 2 2 2. .样本标准偏差样本标准偏差 s s ; 3 3. .样本极差样本极差 R Rx2022-4-2517 x样本平均值样本平均值-集
15、中位置集中位置 样本平均值反映了所有样本数据的中心。样本平均值反映了所有样本数据的中心。2022-4-2518XS 2 3中心位置中心位置2022-4-2519 样本平均值样本平均值X 式中式中 样本的算术平均值;样本的算术平均值; n:样本大小。:样本大小。最常用的测度值,是最常用的测度值,是集中趋势集中趋势的测度值之一,的测度值之一,易受极端值影响。易受极端值影响。计算公式:计算公式: =nixn1i1xX:2022-4-2520 样本平均值样本平均值X5 . 467654326654321+XXXXXXX计算案例:计算案例:nixn1i12022-4-2521 样本中位数样本中位数 把收
16、集到的统计数据按大小排序,排在把收集到的统计数据按大小排序,排在正中间位置的数叫做中位数。样本中位数与正中间位置的数叫做中位数。样本中位数与样本平均值相比,不受极大或极小的数据影样本平均值相比,不受极大或极小的数据影响。响。当当n n为为奇数奇数时,中位数为正中间位置的数。时,中位数为正中间位置的数。当当n n为为偶数偶数时,中位数为正中两个数的算术平均时,中位数为正中两个数的算术平均值。值。 x2022-4-2522样本标准偏差样本标准偏差S: 样本标准偏差样本标准偏差,样本方差的正平方根。样本方差的正平方根。样本标准偏差样本标准偏差 :把样本方差的正平方根作为样本标准偏把样本方差的正平方根
17、作为样本标准偏差,用符号差,用符号S表示。表示。2111)(niinxxS 样本标准方差是也衡量统计数据样本标准方差是也衡量统计数据离散程度的一种特征数。离散程度的一种特征数。2022-4-2523样本极差样本极差 R R max -Xmin2022-4-2524两类错误和风险两类错误和风险 根据随机抽样检测,研究样本质量状况,以此根据随机抽样检测,研究样本质量状况,以此推测和判断整批产品的好坏,并做出决定接收或推测和判断整批产品的好坏,并做出决定接收或拒收的结论,可能会出现以下四种情况:拒收的结论,可能会出现以下四种情况:(1 1)假定这批产品质量是好的,样品也好:)假定这批产品质量是好的,
18、样品也好: 于是决定接收于是决定接收(2 2)假定这批产品质量是好的,但是样品不好:)假定这批产品质量是好的,但是样品不好: 于是决定拒收于是决定拒收(3 3)假定这批产品的质量不好,样品也不好:)假定这批产品的质量不好,样品也不好: 于是决定拒收于是决定拒收(4 4)假定这批产品的质量不好,但是样品好:)假定这批产品的质量不好,但是样品好: 于是决定接收于是决定接收2022-4-2525 第第1 1. .3 3项为正确推断,项为正确推断, 第第2 2. .4 4项为错误推断。项为错误推断。 第第2 2项判断错误项判断错误称为称为“弃真弃真”用符号用符号“”表表示示,所以,所以“”又叫第又叫第
19、 类错误的风险率类错误的风险率。 第第4 4项判断错误称为项判断错误称为“取伪取伪”用符号用符号“”表表示,所以示,所以“”又叫第又叫第 类错误的风险率类错误的风险率。 运用统计方法,就是要把两类风险率和总损失运用统计方法,就是要把两类风险率和总损失率控制在期望的范围之内。率控制在期望的范围之内。两类错误和风险两类错误和风险26小组活动程序常用统计方法汇总表分分层层法法调调查查表表排排列列图图因因果果图图直直方方图图控控制制图图散散布布图图树树图图关关联联图图亲亲和和图图矩矩阵阵图图矢矢线线图图P PD DP PC C法法矩矩阵阵数数据据分分析析法法简简易易图图表表正正交交试试验验设设计计法法
20、优优选选法法水水平平对对比比法法头头脑脑风风暴暴法法流流程程图图1 1选题选题2 2现状调查现状调查3 3设定目标设定目标4 4分析原因分析原因5 5确定主要原因确定主要原因6 6制定对策制定对策7 7按对策实施按对策实施8 8检查效果检查效果9 9制定巩固措施制定巩固措施1010总结和下一步总结和下一步打算打算序号序号老老QC七种工具七种工具新新QC七种工具七种工具其他方法其他方法 方法方法程序程序注注1:表示特别有效,表示特别有效,表示有效。表示有效。注注2:简易图表包括:折线图、柱状图、饼分图、甘特图、雷达图。:简易图表包括:折线图、柱状图、饼分图、甘特图、雷达图。27QCQC小组常用的
21、工具与方法小组常用的工具与方法项目项目工具名称工具名称类别类别小组使用方法工具的原则小组使用方法工具的原则要要“先学后用,学会再用,学以致用先学后用,学会再用,学以致用”使用工具遵循使用工具遵循“宁可不用,不可错用宁可不用,不可错用”的原则;的原则;该用什么工具用什么工具该用什么工具用什么工具使用工具使用工具要准确要准确;使用工具后就要有所收获使用工具后就要有所收获使用工具使用工具要有效要有效;工具能用简单的不用复杂的工具能用简单的不用复杂的使用工具使用工具要恰当要恰当;要要“使用使用”不要事后编套不要事后编套使用工具使用工具要真实要真实。应用统计方法的注意事项应用统计方法的注意事项1.1.具
22、有问题意识,正确把握事实;具有问题意识,正确把握事实;2.2.充分把握数据的特性;充分把握数据的特性;3.3.深入理解统计方法;深入理解统计方法;4.4.统计方法的选择与应用;统计方法的选择与应用;5.5.深入分析统计分析的结果;深入分析统计分析的结果;6.6.正确描述统计分析的结论;正确描述统计分析的结论;7.7.重视实际应用;重视实际应用;8.8.强化与专业技术的联系。强化与专业技术的联系。活动中收集的数据应做到:活动中收集的数据应做到:完整完整 正确正确 有效有效活动中使用工具方法应做到:活动中使用工具方法应做到:正确正确 适宜适宜1调查表调查表 调查表又叫做检查表、核对表或统计分析调查
23、表又叫做检查表、核对表或统计分析表,是表,是系统地收集数据,以获取对事实的系统地收集数据,以获取对事实的明确认识明确认识的一类事先设计好的表格。的一类事先设计好的表格。 调查,是为一定的目的去了解情况,弄清调查,是为一定的目的去了解情况,弄清事实并推求研究的活动。因此,先要明确事实并推求研究的活动。因此,先要明确调查的目的,即所收集的数据和信息干什调查的目的,即所收集的数据和信息干什么用?然后再精心设计表格的栏目,要考么用?然后再精心设计表格的栏目,要考虑搜集和提供资料者的方便及习惯。虑搜集和提供资料者的方便及习惯。 3132成品抽样检验及外观不合格品项目调查表成品抽样检验及外观不合格品项目调
24、查表批批次次产品产品型号型号成品量成品量(箱)(箱)抽样数抽样数(支)(支)不合格不合格品数品数(支)(支)批不合批不合格率格率(% %)外观不合格项目外观不合格项目切切口口贴贴口口空空松松短短烟烟过过紧紧钢钢印印油油点点软软腰腰表表面面1 1烤烟型烤烟型10105005003 30.60.61 11 11 12 2烤烟型烤烟型10105005008 81.61.61 11 12 22 22 23 3烤烟型烤烟型10105005004 40.80.81 12 21 14 4烤烟型烤烟型10105005003 30.60.62 21 15 5烤烟型烤烟型10105005005 51.01.01
25、11 11 11 11 1250250烤烟型烤烟型10105005006 61.21.21 11 12 21 11 1合计合计250025001250001250009909900.80.88080297297458458353528281010151512125555调查者:王调查者:王XX XX 日期:日期: 年年 月月 日日地点:卷烟车间地点:卷烟车间不合格项目调查表不合格项目调查表3334颗颗35零件实测值分布调查表零件实测值分布调查表调查人:调查人:李李XXXX 调查日期:调查日期:XXXX年年XXXX月月XXXX日日调查数(调查数(N N):):121121件件 调查方式:调查方式
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