概率论与数理统计理工类教学大纲(共5页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上概率论与数理统计教学大纲课程名称:概率论与数理统计 Probability Theory & Mathematical Statistics 课程编码: 学时与学分:2学分36学时 (其中实验学时:3学时 )先修课程:高等数学适用专业(方向):计算机科学与技术 一、课程性质、目的与任务概率论与数理统计是计算机科学与技术专业的一门专业基础课。通过本课程的学习,目的是使学生掌握概率论与数理统计的基本概念和定律,包括随机事件、随机变量和随机向量及其数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计与假设检验等。掌握处理随机现象的方法,培养学生运用概率和统计知识分
2、析和解决问题的能力。二、基本教学内容和学时安排第一章 随机事件与概率 (5学时)目的要求【掌握】随机事件的概念;事件之间的关系与运算;事件频率的概念;概率的基本性质及概率加法定理;概率的乘法定理;条件概率的概念。【熟悉】古典概型和几何概型;全概率公式;贝叶斯(Bayes)公式。【了解】样本空间的概念;概率的统计定义;概率的公理化定义;事件的独立性;主观概率。教学内容1、随机试验。2、随机事件。3、事件的概率。教学方法 讲授法。 第二章 基本定理 (4学时)目的要求【掌握】加法定理和乘法定理;条件概率的定义和独立事件的概念。【熟悉】会用相关定理计算概率;事件的独立;全概率公式和贝叶斯公式,会用两
3、个公式进行计算。【了解】事件独立在可靠性理论中的应用。教学内容1、加法定理。2、乘法定理。3、贝叶斯公式。教学方法 讲授法。第三章 离散型随机变量 (4学时)目的要求【掌握】随机变量的概念、离散型随机变量及概率分布(分布律)的概念和性质;两点分布、二项分布、泊松(Poisson)分布的分布律;随机变量数学期望和方差的定义并会计算期望。【熟悉】利用离散型随机变量的概率分布计算有关事件的概率;三个常用分布的期望和方差。【了解】简单随机变量函数数学期望和方差的求法。 教学内容1、 随机变量。2、重要的离散型随机变量。3、数学期望。 教学方法 讲授法。第四章 连续型随机变量 (4学时)目的要求【掌握】
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- 概率论 数理统计 理工类 教学大纲
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