【食品安全论文】食品安全管理研究.docx
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1、【食品安全论文】食品安全管理研究摘要:食品安全因其数据的海量性、高增长性、多样化的特点与大数据的要求不谋而合,并越来越多地应用到食品安全管理中。文章采用文献梳理法和国际比拟法讨论了大数据挖掘在食品安全管理中的应用与发展现状,发现食品安全监管部门在应用大数据挖掘技术中存在大数据化程度低、食品安全标准数据更新滞后、环节治理的数据透明度较低以及数据利用价值低等问题。因而,实现食品安全管理的健康发展,需要食品安全相关部门通过大数据挖掘严控食品安全标准阈值,促进食品安全标准动态发展;推进环节治理数据化、可视化发展;开展食品安全公众教育,提升大数据的利用价值。关键词:食品安全;大数据挖掘;食品安全管理;食
2、品安全标准;环节治理近年来,我国对于食品安全问题的治理开展了大量工作,相继出台了新的食品安全法、食品安全追溯政策、食品安全抽检方法等系列措施,食品安全监管形式得到改善,食品质量情况总体来讲稳中向好。然而,随着我国逐步迈入大数据时代,海量的食品安全数据对传统的监管方式提出了挑战。因而,在我国现存的食品安全监管问题前,大数据挖掘成为促使食品安全监管由分段监管、人工监管、以罚代管、事后监管、主渠道监管向全产业链监管、循“数监管、全方位监管、事前事中监管和全面监管转变,解决新形势下食品安全问题的新形式。大数据挖掘是指通过、等数据挖掘工具抓取、分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术。大数据的发展逐步
3、遭到各国的广泛关注,年出版专刊“,大数据概念得以构成;年美国政府启动“大数据研究和发展计划,进行了进一步的大数据技术的探索;年月,在党的报告中,-书记指出要推动大数据和实体经济深度融合。目前,大数据挖掘技术被广泛应用于情报与档案管理、经济学、教育学、社会学、食品安全等各领域。此外,我国在(“健康中国规划纲要)、(“十三五卫生与健康规划)、(“十三五国家食品安全规划)中也提出全面施行促进大数据发展,让大数据多跑路,公众少跑腿。食品安全成为大数据发展的重要组成部分。基于此,本文从大数据在食品安全领域的国内外发展进行溯源,在充分分析食品安全管理现状的基础上,从食品安全管理部门、标准管理、环节治理、介
4、入主体综述并归纳问题,针对性地提出大数据挖掘在食品安全发展中的对策建议,为推动食品安全管理大数据体系的建设提供参考。食品安全管理现状食品安全数据形式多样,诉求不一,通过对食品安全事件和食品安全数据的归纳分析,将食品安全数据主要划分为食品安全部门监管数据、食品安全标准数据、食品安全环节治理数据以及作为食品安全数据源的各主体数据四类,并对此做现状分析和问题探究。食品安全监管趋于数据化,但大数据化程度较低联合国及各发达国家食品安全监管部门通过资料化、数据化逐步构成了食品可追溯体系。联合国粮农组织和世界卫生组织成员国陆续介入并制定了食品安全法律法规及各项标准,并作为我国设置食品安全监管标准的参照性数据
5、之一。发达国家如欧盟通过建立欧洲食品安全局来协助各会员国建立食品安全资料库,美国的食品药品监管局食品安全营养与应用中心通过联邦登记来保障食品安全信息的公开透明,日本也通过农林水产省和厚生劳动省建立的食品安全委员会一元化信息搜集分析机制打造食品安全的数据化监管,我国更是通过国家食品药品监督管理局设置了专家库信息管理平台、食品抽检结果查询系统、国家药品抽验查询数据库和食品药品监管数据中心,数据化发展趋势明显。各国对食品安全的监管固然构成了较为统一的数据化趋势,但对于数据采集与管理也仅仅停留在数据保存和基本管理,未实现大数据的综合运用和管理,大数据挖掘分析程度较低。我国食品安全管理部门则侧重食品安全
6、数据的公开、流程化监管,缺乏综合分析、周期性报告与风险预测,如食品药品监管数据中心抽检结果查询系统,只列示不合格指标值,仅能基本保障食品在流通经过中的安全,数据量较少,整合分析利用程度低,数据代表性缺乏。食品安全标准公开通确,但更新滞后明显食品安全标准信息、数据样本检验检测结果和因素分析构成了食品安全标准大数据,我国的食品安全标准由国家卫生计生委和食药监局共同向社会公开,目前,我国已建成食品安全标准查询数据库,数据库囊括国家标准、地方标准和添加剂使用标准,并进行不定时更新发行。食品安全标准逐步在时间空间、标准层次、多维监测等方面实现标准数据的透明化发展。但在中央着力强调保障舌尖上安全的要求下,
7、食品安全标准数据库面临严峻考验,大数据前瞻性与食品安全标准滞后性问题突出。首先,标准数据库只存储了食品安全国家标准及实操视频、食品法典标准、香港食品标准,且国内的标准阈值都较低,没有和发达国家标准的比照性数据,公众对食品安全标准的整体认知缺乏。其次,食品安全标准数据库中的数据多为静态数据,只列出了食品安全标准的基本阈值,缺乏大数据挖掘技术特有的整合共享、可视化应用,公众只能获取不合格检测报告,无法动态获知及监测该食品合格状态下数据的平均标准值和常规水平状态,未实现食品安全标准及时更新、准确化动态发展。环节治理目的一致,但各环节数据透明度较低环节治理能够有效地推动食品的安全发展。环节治理标志着食
8、品安全管理链式发展的构成,国际食品法典委员会在年公布并施行危害分析和关键点控制食品卫生管理规则。我国自年也相继对食品安全问题进行了源头治理与环节控管,并以原则建立“食品安全控制体系;、质量管理控制系统、应用射频识别技术等技术实现对食品生产、物流、销售环节及多环节监管的治理,并推动构成食品安全指数、透明指数的食品安全管理体系,各省市如四川、江苏等省份也构建食品药品监管业务平台,加强省级食品药品安全监管数据中心建设。食品安全各环节数据透明度较低。食品安全的环节治理虽早在年就得以发展,但目前基于大数据挖掘进行食品安全环节监管信息透明度较低,食品安全生产环节监管信息透明度较差,在原材料及原材料处理方面
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