学习《人工智能初步》及《信息技术新课程过程性评价策略与方法》的总结.doc
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1、学习人工智能初步及信息技术新课程过程性评价策略与方法的总结通过这段时间的学习,我对“人工智能初步”及“信息技术新课程过程性评价策略与方法”两门课程有了更深一步的了解,现将这两门课程的学习做以下总结,望老师点评。首先浅谈一下“人工智能初步”这门课程。人工智能技术是当前信息技术发展的热点之一,是一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性学科。“人工智能初步”部分强调在必修模块的基础上关注技术能力与人文素养的双重建构,是信息素养培养的继续,是支持个性发展的平台。通过本模块的教学,重点让学生能描述人工智能的基本概念,学会使用一种人工智能语言解决简单问题,把握其基本特点;能利用简易的专家系统外壳开发简
2、单的专家系统;知道人工智能对人类学习、生活的影响;通过感受人工智能技术的丰富魅力,增强对信息技术发展前景的向往和对未来生活的追求。本模块的难点在于用人工智能方法解决实际问题。高中人工智能课程目标的基本点是了解和体验,在教学中,应根据高中学生的认知发展规律和本学科的特点组织教学内容,选择那些与学生们学习、生活关系密切的、看得见、摸得着的人工智能实际应用问题作为案例展开教学。人工智能初步作为一门独立的课程,其最基本的工具人工智能语言的介绍是不可缺少的,但必须考虑中学生的特点安排教学,只介绍它的主要特征和最为简单的应用方法。例如,了解一种常用的人工智能语言(如 Prolog) ,能用递归方法编写简单
3、程序求解问题等。 在人工智能课程的教学活动中,必须充分发挥网上信息资源和网上软件资源的作用。例如,利用相应的网站可以在线(Online)进行专家系统、符号运算、机器翻译等内容的教学与实验,直接通过 Internet 运行各种应用软件,既可节约大量的软件购置成本,又可降低应用软件安装与维护的技术难度。接下来浅谈一下“高中信息技术新课程过程性评价策略与方法”这门课程。信息技术教学的关键环节有五个:评价、课堂、设计、资源和环境。经过多年一线的研究和实践,我探索了中学信息技术课堂教学的各个关键环节。提出包括:教学环境、教学资源、教学设计、课堂组织与管理、过程性教学评价五个子模块的整体教学模式。这里主要
4、介绍其中的过程性教学评价。 目前的信息技术课堂存在着很多问题,比如课堂效率低,目标难于达成;学生兴趣低,缺少主动性;教师难于控制课堂秩序等。造成信息技术课效率低下的原因很多,比如环境设计不到位、教学设计不充分,但最关键的原因是缺少对学习恰当及时的评价反馈,学生学的怎麽样,是否达到了教学目标?当前的信息技术课在这方面是缺失的,过程性评价一直是信息技术学科的弱项。 课前展示几个学生的作品,并不是面向全体学生,这不能称之为评价。评价应该是公平公正的,个别学生的作品不一定具有代表性,在没有看完全部作品之前的展示,对真正优秀的作品而言是不公平的。有的老师选择学生代表来评价学生作品,但学生代表不 能代替老
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