计量经济学建模我国粮食word.doc
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1、【精品文档】如有侵权,请联系网站删除,仅供学习与交流计量经济学建模我国粮食word.精品文档.计量经济学期中论文考核选题:我国粮食产量的相关计量经济学模型分析小组成员0948011 刘慧启 0948012 陆云霞0948007 陈阳 0948008 覃小玲小组分工:任务安排刘慧启陆云霞陈阳覃小玲小组讨论,确定选题搜集和整理数据选题背景变量的选择和预期说明建模,第一次参数估计及检验第二次参数估计及检验结论WORD文稿整理PPT制作一选题背景我国国家统计局的数据表明, 2011年的全国粮食产量再上了新的台阶。2011年,党中央和国务院进一步加大粮食生产扶持力度,各级政府积极开展粮食稳定增产行动,科
2、技支撑力度明显加大,农业气候条件总体偏好,我国粮食生产再获丰收,粮食总产量登上5亿5千万吨新台阶。初步统计,2011年全国粮食总产量达到57121万吨,比2010年增产2473万吨,增长4.5%。我国是世界农业大国,粮食产量与人们的日常生活和国家的正常运作息息相关。为进行粮食产量的相关计量经济学模型分析,我们小组以19902010年这11年间的全国粮食产量及相关数据为基础进行了研究。二变量选择被解释变量:19902010年间各年的粮食产量解释变量: 预期说明:1.粮食作物的播种面积 与粮食产量正相关2.受灾面积 与粮食产量负相关3.农业劳动力 与粮食产量正相关4.化肥施用量 与粮食产量正相关5
3、.农用机械总动力 与粮食产量正相关详细数据:年 份粮食产量(万吨)粮食作物播种面积(千公顷)受灾面积(千公顷)农业劳动力(万人)化肥施用量(万吨)农用机械总动 力(万千瓦)199044624.311346638474389142590.328707.7199143529.311231455472390982805.129388.6199244265.811056051332386992930.230308.4199345648.811050948827376803151.931816.6199444510.110954455046366283317.933802.5199546661.8110
4、06045824355303593.736118.1199650453.511254846991348203827.938546.9199749417.111291253427348403980.742015.6199851229.511378750145351774083.745207.7199950838.611316149980357684124.348996.1200046217.510846354688360434146.452573.6200145263.710608052215363994253.855172.1200245705.810389146946366404339.45
5、7929.9200343069.59941054506362044411.660386.5200446946.910160637106348304636.664027.9200548402.210427838818334424766.268397.8200649804.210495841091319414927.772522.1200750160.310563848992307315107.876589.6200852870.91067933999029923523982190.4200953082.110898647214288905404.487496.1201054647.7109876
6、37426279315561.792780.5数据来源:中国统计年鉴(2011)粮食产量13-15 主要农产品产量粮食作物的播种面积13-13 农作物总播种面积受灾面积13-25 受灾面积和成灾面积农业劳动力4-3 按三次产业分就业人员数化肥施用量13-6 有效灌溉面积、农用化肥施用量、农村水电站及用电量农用机械总动力13-5 主要农业机械拥有量三建模和调整模型设定为:Y=B1+B2X1+B3X2+B4X3+B5X4+B6X5+et其中 Y: 粮食产量(万吨) X1:粮食作物播种面积(千公顷) X2:受灾面积(千公顷) X3:农业劳动力(万人) X4:化肥施用量(万吨)X5:农用机械总动力(万
7、千瓦)显著性水平0.05(一)运用Eviews软件进行参数估计假定模型中随机项满足基本假定,用OLS法估计参数,估计结果如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/24/12 Time: 15:24Sample: 1990 2010Included observations: 21VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-13228.6512443.51-1.0630960.3046X10.5432060.0557279.7476640.0000X2-0.1084500.0257
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