计量经济学论文粮食模型.doc
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1、【精品文档】如有侵权,请联系网站删除,仅供学习与交流计量经济学论文粮食模型.精品文档.关于影响粮食产量因素的回归分析姓名: 学号:摘要:我国土地资源稀缺,人口多而粮食需求量大,因此粮食产量的稳定增长,直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。粮食生产的不稳定性对国民经济的影响是不可忽略的,主要体现在:粮食生产不稳定会引发粮食供求关系的变动,尤其当国家粮食储备不足的时候,很容易导致粮价上涨,从而影响整个宏观经济。通过回归分析粮食产量波动的原因,并据此提出相应的对策,对保障粮食生产持续稳定发展,具有重要意义。关键词:线性回归 回归分析 粮食产量 宏观经济 稳定发展一、引言本文按照计量经济分析方法,以1
2、9852005年中国粮食产量及其重要因素的时间序列数据为样本,对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。选用了粮食产量、受灾面积,化肥施用量,粮食作物播种面积,以粮食产量作为因变量,其它3个指标作为解释变量进行回归分析。二、实证分析(一)建立模型通过对中国粮食生产及影响因素的初步定性分析后假设,粮食产量与其它3个指标之间存在多元线性关系, 即粮食受灾面积,化肥施用量,粮食作物播种面积,存在着线性关系,也即可以把粮食产量的线性回归模型初步设定为:y=0+11+22+33,其中,y:粮食产量(CHANLIANG), 1 受灾面积(SZMJ),2化肥施用量(HFSYL),3粮食作物播种面积(BZMJ)
3、,然后利用已有的数据进行模型拟合,以便发现这些因素之间存在的数量关系。可能有人会提出质疑,是否遗漏了其它重要的解释变量,的确像农业科技费用等这些因素对粮食产量有重要的影响,但考虑农业科技费用会导致严重的多重共线性(因为它们与粮食单产有极高的正相关性),又考虑到它代表对农业的投入和科技进步,在选用指标中已有灌溉面积、农机总动力等性质相似的指标,再加上分析工具的局限性,因此就舍弃了这几个指标。这也是线性相关分析的局限性之一。(二)数据的搜集和整理根据相应年度的中国统计年鉴、中国农村统计年鉴、中国农业发展报告,选用了粮食产量、受灾面积,化肥施用量,粮食作物播种面积,这4个指标,把这4个指标的1985
4、2005年20年间的时间序列数据进行回归分析,来分析这些因素与粮食产量的关系。以粮食产量作为因变量,其它3个指标作为解释变量进行回归分析。按照计量经济分析方法对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。数据如下:粮食产量受灾面积化肥施用量粮食作物播种面积年份(万吨)y(万公顷)x1(万吨)x2(千公顷)x3198537910.84436.51775.8108845198639151.24713.51930.6110933198740473.34208.61999.31112681988394085087.42141.5110123198940754.94699.12357.111220519904
5、4624.33847.42590.3113466199143529.35547.22805.1112314199244265.85133.32930.2110560199345648.84882.93151.9110509199444510.15504.33317.9109544199546661.84582.13593.7110060199650453.54698.93827.9112548199749417.15342.93980.7112912199851229.55014.54083.7113787199950838.64998.14124.3113161200046217.55468
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