模式识别与智能系统 - 研究生院.doc
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1、南京理工大学 研究生培养方案计 算 机 学 院分 册南京理工大学研究生院 二一四年九月目目 录录1、博士研究生培养方案模式识别与智能系统.2计算机科学与技术.7软件工程.122、学术型硕士研究生培养方案模式识别与智能系统.18计算机科学与技术.21生物医学工程.24软件工程.273、全日制专业学位硕士研究生培养方案计算机技术.31软件工程.34生物医学工程.374、来华留学生培养方案Doctoral Program in Computer Science and Technology .41Master Program in Computer Science and Technology .4
2、31博 士研究生培养方案2模式识别与智能系统模式识别与智能系统Pattern Recognition 3学科前沿学术报告:要求博士生毕业前必须公开做 1 次学术前沿报告,通过者,方可取得 1 学分; 学术交流与学术报告:要求博士生毕业前必须参加 8 次及以上的学术报告,且必须参加 1 次国际会议。4表二、直接攻博生、表二、直接攻博生、硕硕博博连读连读生生课课程程设设置置课课程程 类别类别课课程程 编编号号课课 程程 名名 称称学学 分分开开课课 时间时间考核考核 方式方式备备注注S123A004自然辩证法概论1秋考试S123A003中国特色社会主义理论与实践研究2秋考试政治 理论B123A00
3、1中国马克思主义与当代2秋考试必修B114A006-8硕博英(俄、日)语 I4秋考试限选 1 门B114A009高级英语学术写作2秋考试必修外语S114C023-26二外(日、德、法、俄)语2春考试限选 1 门S113B032应用统计2秋考试S113A003泛函分析3秋考试S106B004模式识别技术2春考试B106B001多尺度几何分析与稀疏表示3秋考查S113A011随机数学3春考试B113A008矩阵分析与计算 II3秋考试S113A006近世代数3春考试至少 选 3 门S106C026最优化理论与技术2秋考查S106C014图像特征计算与表示2秋考查S106B001计算机视觉与图像理解
4、2春考查S106B006人工智能原理与方法2秋考查S106C012神经计算2秋考查任选S106C006Machine Learning 2秋考查必修课程 学科 基础S106C010机器学习(I)2秋考查至多 选 1 门至 少 选17 学 分S106C004Fundamentals of Image Analysis2秋考查S106C027图像分析基础2秋考查至多 选 1 门S106C029生物信息学2秋考查S106C001Bioinformatics2秋考试至多 选 1 门S106C008机器人自主导航与环境建模2春考查S106C004高维信号处理2春考查S106C011科学计算可视化2秋考查
5、选修课程选专业选修B106C004高级自主移动机器人2秋考查任选至 少 选2 门5S106C028网络工程1春考查公共 实验S104C057电类综合实验1春考查选 1 门B106Z002海量数据分析2春考查B106Z006遥感信息处理新技术2秋考查修 课程专题研究 B106Z001智能科学技术前沿2春考查选 2 门B2440001学科前沿学术报告1 必修环节 B2440002学术交流与学术报告1必修注: 1.直接攻博生、硕博连读生课程应硕博贯通设置,理工科类要求完成课程总学分不少于 42 学分其 它门类要求完成课程总学分不少于 44 学分; 2.直接攻博生、硕博连读生可以根据个人能力、兴趣、需
6、要选学其它课程; 3.学科前沿学术报告:要求博士生毕业前必须公开做 1 次学术前沿报告,通过者,方可取得 1 学分; 学术交流与学术报告:要求博士生毕业前必须参加 8 次及以上的学术报告,且必须参加 1 次国际会议。六、六、资资格考格考试试 为确保博士研究生培养质量,完善质量控制机制,增强和提高研究生的竞争意识和创新能力, 学校对硕博连读生实行转入博士资格考试制度,以期全面考核素质和能力,实现优胜劣汰。 考核内容包括从事本学科研究所需的基本理论知识、专业知识、相关学科知识以及分析问题、 解决问题的能力。可以进行综合知识考试或指定若干门核心课程的考试。考试方式可以为笔试或 口试、笔试相结合。各学
7、科应成立博士生考试资格委员会,考试委员会由本学科和相关学科 5 名专 家组成。考试委员会主席由教授(或相当职称的专家)担任。导师可以参加,但不能担任主席。 每年在 3 月份举行博士资格考核。考核办法详见南京理工大学关于硕博连读生资格考核规定 ,凡未通过资格考核者,一律不准进行博士学位论文的开题报告。根据考核结果进行分流,或进入 博士学位论文期,或退回攻读硕士学位,或终止硕士生学业。每名直接攻博生和硕博连读生为通过 博士生资格考试而参加的考核次数不超过 2 次。七、科研能力与水平七、科研能力与水平 1科学研究 博士研究生应参加具有较高水平的科学研究,可以是基础研究、高新技术、高水平技术项目研 究
8、等,从而在实践中培养其独立从事科学研究工作和组织科学研究活动的能力。鼓励博士研究生 选择具有一定风险性的学科前沿领域研究课题或对国家经济建设、科技进步和社会发展等具有重 要意义的研究课题,鼓励交叉学科选题,突出学位论文的创新性和先进性。 2发表论文 博士研究生在校学习期间应发表一定数量与学位论文有关的学术论文,表明其达到的学术水 平,符合南京理工大学关于研究生发表学术论文要求的规定。八、开八、开题报题报告告 大量阅读有关文献是做好选题和论文工作的基础。本学科规定阅读文献不少于 80 篇,其中外 文文献不少于总数的 1/3,由博士生导师对博士研究生阅读文献情况进行检查。 开题报告应包括论文选题依
9、据(包括论文选题的意义、国内外研究现状分析等),论文研究方案 (包括研究目标、研究内容和拟解决的关键问题、拟采取的研究方法、技术路线、实验方案及可行性 分析、可能的创新之处等),预期达到的目标、预期的研究成果,论文详细工作进度安排和主要参考 文献等。开题报告应按统一格式书写装订,由学院存档备查。 开题报告要求在本学科范围内公开举行报告会,报告会由导师组成员、相关学科专家和学位评 定分委员会委员组成。报告会对开题进行严格评审,提出具体的评价和修改意见,未通过者限期重 新开题,由原报告会成员重新评审。开题通过者,若学位论文课题有重大变动,应重新作开题报告。6其它相关要求详见南京理工大学研究生学位论
10、文选题、开题及撰写的规定。九、学位九、学位论论文文 学位论文在导师或导师组指导下由博士研究生独立完成。学位论文是博士研究生在某个具体 的研究领域进行系统的深入的研究工作总结,是衡量博士研究生培养质量和学术水平的重要标志, 是对博士研究生进行本学科科学研究或承担专门技术工作的全面训练,是培养博士研究生创新能 力,综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题的主要环节。学位论文是一篇系统完整的论 文,有较强的理论意义和使用价值,应表明作者已经掌握了坚实宽广的本学科基础理论和系统深 入的专门知识,具有独立从事科学研究工作能力,在信息学或相关技术上做出创造性成果。 学位论文要求详见南京理工大学研究生学
11、位论文选题、开题及撰写的规定及南京理工大学 博士、硕士学位论文撰写格式。7计算机科学与技术计算机科学与技术Computer Science and Technology(学科代码: 0812)一、学科一、学科简简介介 本学科始于 1979 年创办的计算机系,分别于 1986 年、1996 年获批计算机应用技术硕士点和 博士点,2010 年获批一级学科博士点,是江苏省重点建设学科。拥有一级学科博士后流动站,教育 部“高维信息智能感知与系统”重点实验室及江苏省“社会安全图像与视频理解” 重点实验室,教育 部创新引智基地,及江苏省社会公共安全协同创新中心。研究方向包括高效能计算与服务、社会媒 体数据
12、挖掘、智能机器人与系统、可信计算与信息安全、计算机视觉与图像分析等,研究内容注重 基础理论与应用技术研究相结合。本学科师资力量雄厚,承担多项 973 计划、863 计划、国家自然 科学基金重大研究计划等项目。二、培养目二、培养目标标 培养的博士研究生在计算机科学与技术领域掌握坚实宽广的基础理论及系统深入的专业知识, 能运用计算机科学与技术学科的理论、方法、技术和工具开展该领域高水平基础研究和应用基础 研究,并在高效能计算与服务、可信计算与信息安全、大数据分析和计算机视觉与图像分析等相关 领域开展理论和应用研究,具有组织科学研究、技术开发与专业教学的能力,并能够熟练运用一门 外语熟悉本学科的最新
13、研究成果和发展动态、进行学术写作和交流,具有终身学习的能力,并具有 强烈的科学探索与创新精神、高度的社会责任感、德才兼备的计算机科学与技术学科的高级专门 人才。三、研究方向三、研究方向 1高效能计算与服务 2普适计算与移动计算 3可信计算与信息安全 4社会媒体数据挖掘 5大数据分析 6未来网络 7计算机视觉与图像分析 8智能机器人与智能系统四、学制和学分四、学制和学分 全日制博士研究生学制实行以 4 年制为主的弹性学制,总学分18 学分。 直接攻博生和硕博连读生学制一般为 56 年,优秀者可提前毕业,理工科总学分42 学分,其 它学科总学分44,必修不少于 2 学分全英语专业课。 博士生最长学
14、习年限不超过 8 年。8五、五、课课程程设设置置 表一、博士研究生表一、博士研究生课课程程设设置置课课程程 类别类别课课程程编编号号课课 程程 名名 称称学学 分分开开课课 时间时间考核考核 方式方式备备注注政治 理论B123A001中国马克思主义与当代2秋考试B114A009高级英语学术写作2秋考试必修外语 S114C023-26二外(日、德、法、俄)语2春考试选 1 门B113A008矩阵分析与计算 II3秋考试S113A006近世代数3春考试B106B004计算理论与计算智能2春考查B106B001多尺度几何分析与稀疏表示3秋考查至少 选 2 门B106B002Advanced Syst
15、em Software Theory and Technologies2春考查必修课程学科 基础B106B003高级系统软件理论与技术2春考查至多 选 1 门B106C006机器学习(II)2秋考查B106C007高级软件测试理论与技术2秋考查B106C008模式识别理论2春考试B106C002Services Computing and Business Process Management(II)2春考查B106C005大数据分析2秋考查B106C004高维信号处理2秋考查专业选修B106C009下一代网络技术2春考试任选B106Z005信息安全技术前沿2春考查B106Z002海量数据分析
16、2春考查选修课程专题研究 B106Z004可信软件进展2秋考查选 2 门B2440001学科前沿学术报告1 必修环节 B2440002学术交流与学术报告1必修注: 1学科加修课:凡跨一级学科录取的博士生和未取得硕士学位的博士生(非直接攻博生),必 须在导师指导下,选择 23 门本学科硕士生的核心课程作为加修课,并列入培养计划,计成绩, 不计学分; 2博士生可以根据个人能力、兴趣、需要选学其它课程; 3学科前沿学术报告:要求博士生毕业前必须公开做 1 次学术前沿报告,通过者,方可取得 1 学分;学术交流与学术报告:要求博士生毕业前必须参加 8 次及以上的学术报告,且必须参加 1 次 国际会议。9
17、表二、直接攻博生、表二、直接攻博生、硕硕博博连读连读生生课课程程设设置置课课程程 类别类别课课程程编编号号课课 程程 名名 称称学学 分分开开课课 时间时间考核考核 方式方式备备注注S123A004自然辩证法概论1秋考试S123A003中国特色社会主义理论与实践研究2秋考试政治 理论B123A001中国马克思主义与当代2秋考试必修B114A006-8硕博英(俄、日)语 I4秋考试限选 1 门B114A009高级英语学术写作2秋考试必修外语S114C023-26二外(日、德、法、俄)语2春考试限选 1 门S113A006近世代数3春考试S113A003泛函分析3秋考试S106C022形式语言与自
18、动机2秋考试B106B004计算理论与计算智能2春考查至少 选 2 门S106C015软件结构设计与模式分析2秋考查任选S106B007程序设计形式语义学2秋考试S106B005The Formal Semantics of Program2秋考试至多 选 1 门S106C007Trusted Computing Technologies2春考查S106B001计算机视觉与图像理解2春考查B106B001多尺度几何分析与稀疏表示3秋考查任选S106B002Distributed System2春考查S106B008分布式系统2春考查至多 选 1 门S106C006Machine Learnin
19、g 2秋考查S106C010机器学习(I)2秋考查至多 选 1 门B106B002Advanced System Software Theory and Technologies2春考查必修课程 学科 基础B106B003高级系统软件理论与技术2春考查至多 选 1 门至 少 选17 学 分B106C004高维信号处理2秋考查B106C005大数据分析2秋考查S106C005Services Computing and Business Process Management (I)2春考查B106C009下一代网络技术2春考试S106C023移动云计算技术2秋考查选修 课程选专业选修B106C0
20、08模式识别理论2春考试至少 选 2 门10S106C028网络工程1春考查公共 实验S104C057电类综合实验1春考查选 1 门B106Z004可信软件进展2秋考查B106Z005信息安全技术前沿2春考查修课程专题研究 B106Z002海量数据分析2春考查选 2 门B2440001学科前沿学术报告1 必修环节 B2440002学术交流与学术报告1必修注: 1.直接攻博生、硕博连读生课程应硕博贯通设置,理工科类要求完成课程总学分不少于 42 学分其 它门类要求完成课程总学分不少于 44 学分; 2.直接攻博生、硕博连读生可以根据个人能力、兴趣、需要选学其它课程; 3.学科前沿学术报告:要求博
21、士生毕业前必须公开做 1 次学术前沿报告,通过者,方可取得 1 学分; 学术交流与学术报告:要求博士生毕业前必须参加 8 次及以上的学术报告,且必须参加 1 次国际会议。六、六、资资格考格考试试为促进直接攻博生和硕博连读生的学术训练更加系统和扎实,确保博士研究生的论文工作具有坚实宽广的基础理论支撑,实行“博士资格考试制度”,每年在 3 月份举行博士资格考核。考核内容包括从事本学科研究所需的基本理论知识、专业知识、相关学科知识以及分析问题、解决问题的能力。可以进行综合知识考试或指定若干门核心课程的考试。考试方式可以为笔试或口试、笔试相结合。各学科应成立博士生考试资格委员会,考试委员会由本学科和相
22、关学科 5 名专家组成。考试委员会主席由教授(或相当职称的专家)担任。导师可以参加,但不能担任主席。每名直接攻博生和硕博连读生为通过博士生资格考试而参加的考试次数不超过 2 次。七、科研能力与水平七、科研能力与水平1具有严谨求实的科学态度和作风,具有创新求实精神和良好的科研道德,具备独立从事本学科的科学研究能力。2具有坚实、宽广的基础理论和系统、深入的专门知识。3在本学科或专业领域内做出创造性的成果。4具有独立从事科学研究工作和组织科学研究活动的的能力。 5博士研究生在校学习期间应发表一定数量与学位论文有关的学术论文,表明其达到的学术 水平,符合南京理工大学关于研究生发表学术论文要求的规定。八
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