遥感卫星影像数据提取绿地面积方案和解译标志建立.docx
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1、遥感卫星影像数据提取绿地面积方案和解译标志建立 北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星影像数据提取绿地面积方案和解译标志建立数据预处理 WorldView全色高分辨率数据(0.50m)在数据预处理中要突出其高分辨率。处理的目的是为了增强局部灰度的反差从而突出纹理细节和加强纹理能量,通过细化来尽可能减少噪音,特别强调在增强局部灰度反差时保持原灰度关系只是增加灰度的值,在拉伸方法选择上不采用非线性拉伸。 原始WorldView全色高分辩率影像亮度较低,反差小,选择适当的输入范围,调整反差系数,能改善视觉效果,所以,对高分辩率数据以消除蒙雾和提高亮度为主,尽可能减少纹理细节损失。同时,根据融合目的的
2、不同,在拉伸时加以区别。用于绿化信息解译时,要避免灰度过饱和,尽可能减少纹理细节损失。 在融合图像中,多光谱数据的贡献是它的光谱信息。融合前主要以色彩增强为主,调整亮度、色度、饱和度,拉开不同地类之间的色彩反差。对局部的纹理要求不高,有时为了保证光谱色彩,可以削弱纹理信息来确保融合图的效果。 在城市绿化遥感测试中,为了增强绿化信息,扩大不同地类,如街道、建筑物、居民点等光谱信息的差异,使绿化地类更突出,采用了三维反差增强。其技术实质是扩大同名像元在要合成的三个波段上灰度的差度,使该同名点合成的色调鲜艳,达到彩色增强的目的;同时,使图像上不同地物间微小的灰度差异也能增强成明显的色调差异,从而达到
3、增强图像信息的效果。 具体处理时,采用波段特征差异光谱加权法。将重新生成的三个新分量再进行彩色合成,便扩大了地类间的色调,减少了相关性。 根据WorldView多光谱数据的波谱效应,WorldView多光谱数据采取1(R)、2(G)、3(B)合成的图像拥有模拟真彩色,色彩柔和,适合各类人员解译使用。 影像配准 本项目中使用的Worldview卫星数据的全色数据和多波谱数据需进行影像配准处理,不同时像卫星数据也要进行配准,图像配准中误差一般地区不大于0.5个像元。 影像配准采用以下方法进行精度检查: 融合检查:对配准后数据进行快速融合处理,目视检查融合图是否有重影现象。 叠加检查:利用图像处理软
4、件的连接和分层交互显示功能目视检查数据配准精度。 当配准精度不能满足要求时,在有重影的地区加密控制点,重新进行纠正配准,直到精度符合要求。 几何精校正 遥感图像在成像时,由于成像投影方式、传感器外方位元素变化、传感介质的不均匀、地球曲率、地形起伏、地球旋转等因素的影响,使获得的遥感图像相对于地表目标存在一定的几何变形,图像上的几何图形与该物体所在的地图投影中的几何图形产生差异,产生了几何形状或位置的失真。 本项目校正时使用的地理底图为110000地形图,地形图的大地基准统一采用1980西安坐标系,投影方式为高斯-克吕格投影。校正所用软件为遥感图像处理专业性软件。 在对遥感数据校正前,可生成供选
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