计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案-哈工大计算机学院.docx
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1、计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案-哈工大计算机学院 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案 计算机科学与技术学院 2022年6月 计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案 学科代号:0812 学科专业名称:计算机科学与技术 一、培养目标 1树立爱国主义和集体主义思想,掌握辩证唯物主义和历史唯物主义的基本原理,树立科学的世界观与方法论。具有良好的敬业精神和科学道德。品行优良、身心健康。 2能够适应科学进步及社会发展的需要,在计算机学科上掌握坚实的基础理论、系统的专门知识,掌握本学科的现代实验方法和技能,具有从事科学研究或独立担负专门技术工作的能力。有严谨的科研作风,良好的合作
2、精神和较强的交流能力。 3在科学研究或专门工程技术工作中具有一定的组织和管理能力。 4具有良好的学术研究和社会活动素质,是学科带头人、技术负责人和政府领导人的后备人才。 二、研究方向 1高可靠计算与容错计算 2移动计算 3计算机网络与信息安全技术 4海量数据计算 5数字媒体与人机交互 6自然语言计算技术 7企业计算与服务计算 8生物计算与生物信息技术 9多智能体机器人技术 10人工智能与模式识别 11信息融合技术与应用 12. 计算理论 13. 社会计算 14. 机器学习 三、课程学习及论文工作时间 硕士研究生的培养年限原则上为二年。 对于学术研究型(以下简称系列1)的硕士生,重点培养其从事计
3、算机科学研究工作的能力,为攻读博士学位打下良好的基础。系列1硕士生原则上应以推荐攻博的方式取得攻读本学科博士学位的资格。 对于应用研究型(以下简称系列2)的硕士生,重点培养其计算机及应用工程实践和独立承担专门技术工作的能力,为毕业后从事技术应用型工作打下良好的基础。要求系列2研究生能够独立完成一个完整的并具有一定难度的应用型研究、工程设计、技术开发课题,其学位论文阶段可以根据课题情况及学生意愿在相关企业中完成,并可根据实际情况适当延长毕业论文工作时间。在延长期间,学校不收取学费,生活费由相关企业或导师及学生共同负担。系列2的硕士研究生也可以通过推荐攻博的方式取得攻读本学科博士学位的资格。 所有
4、系列1研究生需在2年内在指定范围的学术期刊(见附录)上发表1篇学术论文,所有系列2研究生独立完成一个完整的并具有一定难度的应用型研究、工程技术开发课题,课题完成后须经学院指定的验收组验收。如果未能达到上述要求,则培养年限适当延长。系列1硕士生如果不继续攻读博士学位且未能达到相关要求,则培养年限相应延长。 四、课程体系及学分要求 计算机学科课程体系分为2个系列,所有课程均按一级学科设置。 系列1硕士研究生在攻读学位期间,所修总学分数为3236学分。课程体系框架如下: (1)学位课(19学分) 思想政治理论课程(3学分)(课堂讲授2学分,社会实践1学分) 第一外国语(2学分) 数学基础课或基础理论
5、课(4学分) 学科基础课与学科专业课(1012学分) (注:学位课均为考试课程) (2)选修课(68学分) (3)专题课与实践环节(36学分) (4)学术交流(1学分) (5)论文环节 开题报告(1学分) 中期检查(1学分) 系列1 类别课程编号课程名称 学时 课内/实验 学分 开课 时间 备注 学位课程 公共 学位课 (GXW) S0800000Q 思想政治理论课54 3 秋 S1500054Q 第一外国语32 2 秋 S0612037Q 应用随机过程32 2 秋 四选一S0612058Q 最优化方法32 2 春 S0612039Q 现代数学基础32 2 秋 S0612034Q 数理统计32
6、 2 秋 S1300001Q 组合数学32 2 秋 学科 基础与 学科 专业课 (XW) S1300002C 计算理论32 2 秋 S1300003C 算法设计与分析32/16 3 秋 S1300004Q 并行处理与体系结构32/16 3 秋 S1300005C 人工智能原理及应用32/16 3 秋 S1300009Q 数据库系统原理32 2 秋 S1300010Q 自然语言处理32/16 3 秋 S1300011Q 模式识别32/16 3 秋 S1300012C 机器学习32/16 3 秋 S1300013C 计算机系统性能评价32 2 春 S1300014Q 数字图像处理24/24 3 秋
7、 选修课程 (X) S1300006Q 软件体系结构(含软 件设计模式) 32/16 3 秋 S1300007C 普适计算与移动计算32 2 秋 S1300008Q 网络与信息安全32/16 3 秋 S1300015Q 微处理器与芯片设计24 1.5 秋 S1300016C 计算机视觉24 1.5 春 S1300019C 数据挖掘理论与算法32/16 3 秋 S1300020Q 容错计算机设计技术24 1.5 秋 S1300021C 人工神经网络原 理 32 2 春 S1300022C 语音信号处理24 1.5 春 S1300023Q 服务工程导论24/8 2 秋 S1300025Q 机器翻译
8、24/8 2 春 S1300026C 知识工程24 1.5 春 S1300027C 计算机图形学24/8 2 春 S1300028Q 计算生物学32 2 春不对外 S1300036C 多媒体技术24/8 2 春 S1300041Q 信息检索24/8 2 春 S1300042Q 视频编码与传输 32/16 40博 3 秋原名:数字视频压缩S1300062C 计算语义学24/8 2 春开新课 S1300063C 脑认知与脑机接口原 理 24 1.5 春开新课 S1300064C 深度学习技术24/8 2 春开新课 S1300065C 生物网络分析实践24 1.5 春开新课 S1300066C 程序
9、分析技术及应用32 2 春开新课 S1300067C 传感器信息融合及应 用 24 1.5 春开新课 S1300070C 应用与量子密码学24 1.5 春开新课 S0105101Q 信息与编码理论28/4 2 秋 信息与通信工程学科 (学位课) S0104030C 多传感器数据融合技 术 16/8 1.5 春 控制科学与工程学科 (选修课) S1700232C 复杂网络及其可视化16 1 春设计学学科(选修课)全校选修 学生选修课除选择方 案中课程外,可在全 校各学科开设的研究 生课程范围内选择。 专题课程(ZT) S1300045C 网络计算24 1.5 春原名:网格计算S1300024C
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