统计学实验作业.doc
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1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-date统计学实验作业1、一家大型商业银行在多个地区设有分行,其业务主要是进行基础设施建设、国家重点项目建设、固定资产投资等项目的贷款1、一家大型商业银行在多个地区设有分行,其业务主要是进行基础设施建设、国家重点项目建设、固定资产投资等项目的贷款。近年来,该银行的贷款额平稳增长,但不良贷款额也有较大比例的增长,这给银行业务的发展带来较大压力。为弄清楚不良贷款形成的原因,管理者
2、希望利用银行业务的有关数据做些定量分析,以便找出控制不良贷款的办法。该银行所属的25家分行2002年的有关业务数据是“例11.6.xls”。(1) 试绘制散点图,并分析不良贷款与贷款余额、累计应收贷款、贷款项目个数、固定资产投资额之间的关系;2计算不良贷款、贷款余额、累计应收贷款、贷款项目个数、固定资产投资额之间的相关系数相关性不良贷款(亿元)各项贷款余额(亿元)本年累计应收贷款(亿元)贷款项目个数(个)本年固定资产投资额(亿元)不良贷款(亿元)Pearson 相关性1.844*.732*.700*.519*显著性(双侧).000.000.000.008N2525252525各项贷款余额(亿元
3、)Pearson 相关性.844*1.679*.848*.780*显著性(双侧).000.000.000.000N2525252525本年累计应收贷款(亿元)Pearson 相关性.732*.679*1.586*.472*显著性(双侧).000.000.002.017N2525252525贷款项目个数(个)Pearson 相关性.700*.848*.586*1.747*显著性(双侧).000.000.002.000N2525252525本年固定资产投资额(亿元)Pearson 相关性.519*.780*.472*.747*1显著性(双侧).008.000.017.000N2525252525*
4、. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。*. 在 0.05 水平(双侧)上显著相关。(2) 求不良贷款对贷款余额的估计方程;Anovab模型平方和df均方FSig.1回归249.371462.34319.704.000a残差63.279203.164总计312.65024a. 预测变量: (常量), 本年固定资产投资额(亿元), 本年累计应收贷款(亿元), 贷款项目个数(个), 各项贷款余额(亿元)。b. 因变量: 不良贷款(亿元模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差更改统计量R 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改1.893a.798.7571.7788.79819.704
5、420.000a. 预测变量: (常量), 本年固定资产投资额(亿元), 本年累计应收贷款(亿元), 贷款项目个数(个), 各项贷款余额(亿元)。系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)-1.022.782-1.306.206各项贷款余额(亿元).040.010.8913.837.001本年累计应收贷款(亿元).148.079.2601.879.075贷款项目个数(个).015.083.034.175.863本年固定资产投资额(亿元)-.029.015-.325-1.937.067a. 因变量: 不良贷款(亿元)从表系数可以看出常量、应收贷款、项目个数、固定资产投资
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