临沂关于成立生物识别公司可行性分析报告.docx
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1、泓域咨询/临沂关于成立生物识别公司可行性分析报告临沂关于成立生物识别公司可行性分析报告规划设计/投资分析/产业运营报告摘要说明随着生物识别技术逐步成熟,其识别准确率大幅提高,应用场景趋向复杂化、多样化。我国生物识别技术处于全球先进水平,市场规模保持高速增长,2002-2015年我国生物识别市场规模复合年均增速达到50%,2016年市场规模为120亿元,未来发展潜力巨大。生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识别包括指纹识
2、别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。关于成立生物识别公司由xxx公司(以下简称“A公司”)与xxx(集团)有限公司(以下简称“B公司”)共同出资成立,其中:A公司出资220.0万元,占公司股份71%;B公司出资90.0万元,占公司股份29%。关于成立生物识别公司以生物识别设备产业为核心,依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验,关于成立生物识别公司将快速形成行业竞争力,通过3-5年的发展,成为区域内行业龙头,带动并促进全行业的发展。关于成立生物识别公司计划总投资5893.60万元,其中:固定资产投资4209.70万元,占总投资的71.43%;流动资金1683.90万元,占总投资的28.
3、57%。根据规划,关于成立生物识别公司正常经营年份可实现营业收入14730.00万元,总成本费用11295.82万元,税金及附加119.70万元,利润总额3434.18万元,利税总额4027.56万元,税后净利润2575.63万元,纳税总额1451.92万元,投资利润率58.27%,投资利税率68.34%,投资回报率43.70%,全部投资回收期3.79年,提供就业职位311个。不论采用何种技术,完整的生物识别系统流程包括信息采集获取、特征提取、生成模板和特征比对。得益于深度学习算法的飞速发展和采集设备升级,使生物识别效能和可用性获得大大提升。尤其在图像识别、语音识别和虹膜识别领域,识别准确率大
4、幅提高。2015年底ImageNet大赛中,微软亚洲研究院(MSRA)使用高达152层的神经网络,以绝对优势包揽图像分类、图像定位以及图像检测全部三个项目的冠军,识别错误率降低至3.57%,优于人眼的错误率(约5.1%)。第一章 总论一、拟筹建公司基本信息(一)公司名称关于成立生物识别公司(待定,以工商登记信息为准)(二)注册资金公司注册资金:310.0万元人民币。(三)股权结构关于成立生物识别公司由xxx公司(以下简称“A公司”)与xxx(集团)有限公司(以下简称“B公司”)共同出资成立,其中:A公司出资220.0万元,占公司股份71%;B公司出资90.0万元,占公司股份29%。(四)法人代
5、表许xx(五)注册地址xxx产业发展示范区(以工商登记信息为准)临沂,是山东省地级市,国务院批复确定的中国鲁东南地区中心城市,具有滨水特色的现代工贸城市和商贸物流中心。截至2018年,全市下辖3个区、9个县,总面积17191.2平方千米,建成区面积231.0平方千米,常住人口1062.4万人,城镇人口547.56万人,城镇化率51.54%。临沂地处中国华东地区、山东东南部、黄海西岸,长三角经济圈与环渤海经济圈结合点、东陇海国家级重点开发区域和鲁南临港产业带,是著名的商贸名城和物流之都,是全国重要的物流周转中心和商贸批发中心,也是山东省地区中心城市、临日都市区核心城市、具有滨水特色的现代工贸城市
6、和商贸物流中心。临沂因临沂河得名,古为琅琊、沂州。虞夏时禹划九州,沂蒙为徐州。西周并入青州,建城鄅都。春秋时筑启阳城。秦属琅琊郡。西汉设徐州刺史部,治郯县。东汉改琅琊郡为琅琊国,建都开阳城。北周改置北徐州为沂州。隋置临沂县。清为沂州府。近代中国共产党在临沂地区创建沂蒙革命根据地,成立中共山东省委、山东省政府、山东军区以及中共中央华东局、华东军区。1994年改临沂地区为地级临沂市。临沂有蒙山、岱崮、王羲之故居、竹泉村、汤头温泉、地下大峡谷等景点,有曾子、荀子、诸葛亮、王羲之、颜真卿、萧道成等历史名人。获评中国物流之都、中国食品之都、中国板材之都、中国工程机械名城、中国会展名城、中国十佳生态宜居典
7、范城市、中国最具投资价值十大城市、世界滑水之城、联合国绿色工业平台和全国文明城市等称号。(六)主要经营范围以生物识别设备行业为核心,及其配套产业。(七)公司简介关于成立生物识别公司由A公司与B公司共同投资组建。公司自成立以来,坚持“品牌化、规模化、专业化”的发展道路。以人为本,强调服务,一直秉承“追求客户最大满意度”的原则。多年来公司坚持不懈推进战略转型和管理变革,实现了企业持续、健康、快速发展。未来我司将继续以“客户第一,质量第一,信誉第一”为原则,在产品质量上精益求精,追求完美,对客户以诚相待,互动双赢。我们将不断超越自我,继续为广大客户提供功能齐全,质优价廉的产品和服务,打造一个让客户满
8、意,对员工关爱,对社会负责的创新型企业形象!公司坚持诚信为本、铸就品牌,优质服务、赢得市场的经营理念,秉承以人为本,宾客至上服务理念,将一整套针对用户使用过程中完善的服务方案。本公司秉承“顾客至上,锐意进取”的经营理念,坚持“客户第一”的原则为广大客户提供优质的服务。公司坚持“责任+爱心”的服务理念,将诚信经营、诚信服务作为企业立世之本,在服务社会、方便大众中赢得信誉、赢得市场。“满足社会和业主的需要,是我们不懈的追求”的企业观念,面对经济发展步入快车道的良好机遇,正以高昂的热情投身于建设宏伟大业。依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验,关于成立生物识别公司将快速形成行业竞争力,通过3-5年的
9、发展,成为区域内行业龙头,带动并促进全行业的发展。二、公司主营业务说明根据规划,依托xxx产业发展示范区良好的产业基础和创新氛围,充分发挥区位优势,全力打造以生物识别设备为核心的产业示范项目。生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定的技术。生物识别技术主要有指纹识别、语音识别、人脸识别、虹膜识别等。生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识
10、别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术,它不需要记住复杂的密码,也不需随身携带钥匙、智能卡之类的东西。由于每个人的生物特征具有与其他人不同的唯一性和在一定时期内不变的稳定性,不易伪造和假冒,所以利用生物识别技术进行身份认定,安全、可靠、准确。此外,生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现,很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合,实现自动化管理。第二章 公司组建背景分析一、生物识别设备项目背景分析生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为
11、特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。指纹识别技术在生物识别应用领域中的占比达到58%,是应用最为广泛的识别技术,处于主导地位;人脸识别和虹膜识别技术增长迅速,应用占比分别为为7%和6%。现阶段,指纹识别技术最成熟且成本较低,应用范围广泛,普及率较高;人脸识别无需接触、扫描方便,适用于公共安全领域;虹膜识别安全性高但成本较高,市场仍需不断培育。智能手机市场普及率快速提升,在指纹识别技术应用之后,人脸识别及虹膜识别也在手机产品中得到应用。生物识别技术在智能手机领域的大面积使用,推动了生物识别行业市
12、场规模迅速增长,2006年全球生物识别市场规模为30亿美元,发展到2017年已经增长至172亿美元,市场规模迅速扩大。随着生物识别技术逐步成熟,其识别准确率大幅提高,应用场景趋向复杂化、多样化。我国生物识别技术处于全球先进水平,市场规模保持高速增长,2002-2015年我国生物识别市场规模复合年均增速达到50%,2016年市场规模为120亿元,未来发展潜力巨大。我国生物识别技术应用市场可分为消费级市场和系统级市场两大类。消费级市场面向的是个人或家庭,消费级市场对生物识别产品的性价比要求高,手机是主要的应用领域,其中指纹识别技术现阶段应用成熟,除中高端手机之外,其应用已经下沉至低端手机市场,普及
13、率不断提升。在苹果手机的带动下,人脸识别将是消费级市场的下一个发展趋势。系统级市场包括面向政府和面向企业两大类。系统级市场对生物识别产品的系统集成能力要求高,需求的产品主要集中在国家安全、公共安全、公共利益等中大型系统领域。政府和企业对生物识别产品的功能性、便捷性和安全性要求不断提高,采用多种生物识别技术相结合的中大型系统是系统级市场的发展趋势。现阶段生物识别技术发展相对成熟,指纹识别技术应用广泛,人脸识别和虹膜识别技术不断出现新突破,识别准确率大幅提高。生物识别技术逐渐成熟,应用场景趋于复杂多样化,不同的场景识别需求条件有所差异,针对不同的场景使用不同的识别技术,或结合多种识别技术于一体服务
14、要求严格的领域,是生物识别技术未来发展的趋势。我国生物识别技术处于国际先进水平,应用领域主要集中在移动终端、公共安全、金融等领域,市场渗透率相较于欧美等发达地区来说仍较低,未来仍有非常大的提升空间。二、生物识别设备项目建设必要性分析生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。指纹识别技术在生物识别应用领域中的占比达到58%,是应用最为广泛的识别技术,处于主导地位;人脸
15、识别和虹膜识别技术增长迅速,应用占比分别为为7%和6%。现阶段,指纹识别技术最成熟且成本较低,应用范围广泛,普及率较高;人脸识别无需接触、扫描方便,适用于公共安全领域;虹膜识别安全性高但成本较高,市场仍需不断培育。智能手机市场普及率快速提升,在指纹识别技术应用之后,人脸识别及虹膜识别也在手机产品中得到应用。生物识别技术在智能手机领域的大面积使用,推动了生物识别行业市场规模迅速增长,2006年全球生物识别市场规模为30亿美元,发展到2017年已经增长至172亿美元,市场规模迅速扩大。随着生物识别技术逐步成熟,其识别准确率大幅提高,应用场景趋向复杂化、多样化。我国生物识别技术处于全球先进水平,市场
16、规模保持高速增长,2002-2015年我国生物识别市场规模复合年均增速达到50%,2016年市场规模为120亿元,未来发展潜力巨大。我国生物识别技术应用市场可分为消费级市场和系统级市场两大类。消费级市场面向的是个人或家庭,消费级市场对生物识别产品的性价比要求高,手机是主要的应用领域,其中指纹识别技术现阶段应用成熟,除中高端手机之外,其应用已经下沉至低端手机市场,普及率不断提升。在苹果手机的带动下,人脸识别将是消费级市场的下一个发展趋势。系统级市场包括面向政府和面向企业两大类。系统级市场对生物识别产品的系统集成能力要求高,需求的产品主要集中在国家安全、公共安全、公共利益等中大型系统领域。政府和企
17、业对生物识别产品的功能性、便捷性和安全性要求不断提高,采用多种生物识别技术相结合的中大型系统是系统级市场的发展趋势。现阶段生物识别技术发展相对成熟,指纹识别技术应用广泛,人脸识别和虹膜识别技术不断出现新突破,识别准确率大幅提高。生物识别技术逐渐成熟,应用场景趋于复杂多样化,不同的场景识别需求条件有所差异,针对不同的场景使用不同的识别技术,或结合多种识别技术于一体服务要求严格的领域,是生物识别技术未来发展的趋势。我国生物识别技术处于国际先进水平,应用领域主要集中在移动终端、公共安全、金融等领域,市场渗透率相较于欧美等发达地区来说仍较低,未来仍有非常大的提升空间。三、鼓励中小企业发展加强对“专精特
18、新”中小企业的培育和支持,引导中小企业专注核心业务,提高专业化生产、服务和协作配套的能力,为大企业、大项目和产业链提供零部件、元器件、配套产品和配套服务,走“专精特新”发展之路,发展一批专业化“小巨人”企业,不断提高专业化“小巨人”企业的数量和比重,有助于带动和促进中小企业走专业化发展之路,提高中小企业的整体素质和发展水平,增强核心竞争力。从促进产业发展看,民营企业机制灵活、贴近市场,在优化产业结构、推进技术创新、促进转型升级等方面力度很大,成效很好。据统计,我国65%的专利、75%以上的技术创新、80%以上的新产品开发是由民营企业完成的。从吸纳就业看,民营经济作为国民经济的生力军是就业的主要
19、承载主体。全国工商联统计,城镇就业中,民营经济的占比超过了80%,而新增就业贡献率超过了90%。四、宏观经济形势分析激发市场活力,培育更具竞争力的优质企业。坚持“两个毫不动摇”,深入贯彻中小企业促进法,促进各种所有制经济依法平等使用生产要素、公平参与市场竞争。推动落实金融支持小型微型企业发展的政策措施。引导担保机构扩大小型微型企业低收费融资担保业务规模。开展中小企业质量提升帮扶、企业管理提升专项行动。推动优化企业兼并重组市场环境。鼓励和支持非公资本参与制造业领域国有企业改制重组。加强政策文件公平竞争审查,完善反垄断审查机制。实施促进大中小企业融通发展三年行动计划。推动构建激发和保护企业家精神的
20、长效机制。发展工业文化,促进实业精神振兴。第三章 市场营销一、生物识别设备行业分析生物识别技术(biometrics)是一种利用数理统计方法对生物特征进行分析,来对生物个体进行区分的计算机技术。生物识别技术的主要研究对象包括语音、脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、体形、个人习惯(包括敲击键盘的力度和频率、签字)等,与之相应的识别技术包括语音识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等。生物识别技术流程一般为,通过设备对信息进行采集,随后进行预处理,然后将生物信息中的特征进行提取,将其与档案特征进行比对,对比结束后得出识别结果。目前市场上应用领域最为广泛的生物识别技术主要为人脸识别以及指纹识别,
21、语音识别、虹膜识别、静脉识别以及基因识别由于技术实现较为复杂,则较少在市场中进行使用。生物识别技术的发展历程来看,指纹识别最早出现在19世纪,属于较早被发现并有效使用的识别技术,得到了较长时间的发展演变;人脸识别出现时间相对较晚,主要是在20世纪90年代末得到应用,但是近些年来的发展速度较快,逐渐成为产业内较为重要的分支,随着相应技术的不断成熟进步,未来预计将有更为广阔的发展空间。对比不同的生物识别技术,其各自的优缺点也较为明显。指纹识别以及人脸识别具备较高的技术易用性及便利性,在安全级别上也可以满足日常使用,相对来说设备成本适中,因此被广泛的使用;虹膜识别以及静脉识别虽然具备较高的安全等级,
22、但是设备实现的成本较高且体积较大,不使用日常使用,因此仅应用在部分安全等级极高的场景,例如金库、档案室等。生物识别技术广泛应用于金融、电信、信息安全、电子政务等领域,全球市场规模不断扩张。根据IBG以及调研机构TransparencyMarkerResearch统计数据,2019年全球生物识别行业规模已经达到了200亿美元,随着人工智能市场的加速发展,生物识别技术的应用领域逐步扩大,到2020年全球市场规模将达到233亿美元,年均的复合增长率为15.7%,正处于快速增长通道。根据美国智库AcuityMarketIntelligence统计显示,生物识别技术市场结构中指纹识别占比为58%,排名第
23、一,人脸识别占比为18%,其次是新兴的虹膜识别占比7%,此外还包括掌纹识别以及声音识别分别占比7%及5%。中国的生物识别市场在全球来看,占比较低,但是中国作为全球经济发展最快的国家之一,未来生物识别市场规模将会保持快速增长,预计到2025年行业市场规模将达到930.5亿元,年复合增长率为18.5%。光学指纹技术是出现最早的指纹识别技术,只需要通过光线照射获取手指表面纹路,将反射光作为数据通过传感器进行识别,处理后数据与数据库进行对比,就可以进行指纹识别。这种技术一般在公司门禁及打卡系统中使用,这种机器一般可以在采集区域的底部看到绿色或者红色的光源。光学指纹识别的过程是,手指放置在识别区域,通过
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