SPC介绍资料中文版.doc
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1、质量管理/技术统计qulity Management in the Bosch Group | Technical Statistics9.设备和过程能力 科技成就生活之美第3版 2004年07月01日第2版 1991年07月29日 第1版 1990年04月11日本手册给出能力和性能指标的最低要求,版本日期出版时有效。如有冲突,QSP0402的要求具有约束力和优先于本手册。设备和过程能力目录 页码1. 介绍 . . 42. 术语. 43. 设备和过程能力研究流程图 . 64. 设备能力研究. 74.1 一台设备详细能力研究. 84.2 数据评估 . 94.2.1 短期稳定性研究. 94.2.2
2、 标准方法. 94.2.3 计算程序手册. 114.3对设备能力不足采取的措施. . 125. 过程能力研究. . 145.1 程序. 145.2 数据评估(标准方法). 145.2.1过程稳定性研究(变异分析和F测试). 145.2.2统计分布研究 . 155.2.3 过程能力统计指数. 155.3 数据评估评估(计算程序手册). 165.3.1 过程稳定性研究 . 165.3.2 统计分布研究 . 165.3.3 过程能力统计指数. 166. 统计指数解释. 186.1 统计指数和部分不符合的联系 . 186.2 样本大小的作用 . 196.3 测量系统的作用. 197. 质量特性统计指数
3、. 208. 性能指数统计报告. 209. 统计指数计算方法. 219.1 方法 M1 . 219.2 方法 M2 . . 229.3 方法 M3 (范围方法). 229.4 方法 M4 (分位数方法) . 2310. 模型分布 . 2410.1 约翰逊族分布 . 2410.2 正态分布. 2511. 例子 . 2612. 两个空间指数统计指数 . 3013. 表格. 3114. 缩写词. 3715. 参考文献. 39索引. 401. 介绍必须申请适当的方法检测,如果适用的话,进行过程测量,这些方法应证实有能力的过程实现所策划的结果。当预期结果未达成时,必须采用纠正和矫正措施。在适当时,以确保
4、产品的符合性。(见2)评估特性的过程性能和能力实例包括如下:能力指数 效果和效率响应时间 使用适用的技术周期时间和生产能力 避免和减少浪费可靠性和安全性 成本生产效率2. 术语过程这个文件专门用于处理生产和装配过程。将原料或将生产的零件/部件深加工成成品的一系列活动可理解为过程。定义的标准1 如下:“将输入转化成输出的一组相互活动相互作用。”能力研究一个过程能力研究(流程分析 ,见3)进行了一个新的工艺或改变生产工艺(包括总成)为证实(初步)生产能力/性能,并得到附加输入过程控制(见3)。参考文献10和11区分长期和短期的研究。在短期研究例如,机械性能研究,生产的产品特征在一个连续的生产运行进
5、行了评估。一项长期研究评价了零件调配长时间跨度,具有代表性的偏差系列产品的生产中遇到。能力和性能指标评价量化度量值能力包括机器加工能力的性能指标和过程能力指标,这些指标必须达到或超过规定的最低限度价值。本手册给出能力和性能指标最低要求,版本日期出版时有效。如有冲突,QSP0402的要求具有约束力和优先于本手册。为特殊特性提高最低要求的过程能力和性能,也可以被指定内部一个产品的基础。设备能力研究机械性能研究是一个短期研究,唯一的目的是为了发现设备特性对整个生产流程的影响。过程能力研究 过程能力学习是一个长期的研究。增加从机器方面出现的变更。在一个相当长的时间里,所有其他外部影响生产过程的因素都必
6、须登记入帐。稳定过程一个稳定的(在统计学控制里)过程仅仅存在于随意的变化之中。特别是,产品特性的特定区域和变异是稳定超过时间的。(见4)质量能力过程一个过程的质量能力应该对应没有异议的所有指定要求。能力指数Cmk, Cpk 和性能指数Ppk内容同QS-9000参考文件10 和 11一致。Cpk仅仅适用于必须是稳定的过程。一个过程如果达到下列几个条件可以认为是稳定的过程: 平均数和变异是持续的。 平均数没有系统的变异,例如延伸趋势、一批变异等出现。 样本变异和总数变异没有重大的差别。 总数过程中每一个特定区域的样本描述和差异。如果过程不稳定,一个可以认为叫“过程性能”,指数叫过程性能指数Ppk。
7、这个应用于所有系统变异的过程,例如延伸趋势一批变异(见第3章)。这样,因此,不管是Cpk 还是 Ppk ,都需要进行测定。在一次机器能力研究中(“初始过程能力研究”和“短期过程能力研究”见10),这个指数通常叫C mk , 除非顾客有详细的不同要求。Cmk 在条款10和11中,可以理解为一个短期能力指数研究。最好在一个比较长的时间期限里收集到有足够的数据。(例如,作为一个过程能力研究的结果,试生产运行至少125数值或一些控制图表的评估。基于过程的运作,计算Cpk 和Ppk之间的区别是有可能的。 3. 设备和过程能力研究流程图 Cmk 设备能力指数 Cpk 过程能力指数 Ppk 过程性能指数指数
8、计算 K=Katayari-德文(偏移量的明确条件,斜线,系统背离。) 数据记录研究的持续时间 短期研究 长期过程能力 (设备能力) (过程能力/性能) 部分数据 4.2.2或4.2.3 部分数据是否正态分布 5.2.1或5.3.1 5.2.2或5.3.2过程是否稳定 否 5.2.3或5.3.3 是正态分布赋值分类模型 CM/CMK CM/CMK是否正态分布 过程无平均数变异 过程有平均数系统变异 延伸的正态分布 正态分布CP/CPK 是 否赋值分类模型CP/CPKPP/PPK4. 机器能力研究机器能力研究集中了设备的专有特征。也就是,延伸的可能性,延伸至机器外部的客观物影响和效果(噪音因素)
9、减少。一些因素变异如下:人-人员-换班机器-速度- 进料速率- 工具- 周期时间- 冷却液流动率和温度 - 压力- 当前的(定位焊接设备) - 能力(激光定位焊接)- 状态改变(最佳化的测量方法)原材料-半成品,从不同的一堆或厂商中毛坯件及空白件。方法-在取样前快速进入机器加工能力(热身)时间。- 不同的预加工和生产流程。环境(大自然)- 房间温度 (在样品生产前的温度改变。)- 相对湿度,大气压力- 对加工能力起作用的震动。 - 在建筑物(楼层)中加工能力的位置。- 突发事件只有机器的固有变异来源可能会影响产品,如果它的这些特征可能产生影响会被保持常数。但实际情况这个是不可能的,在外面影响因
10、素的变化将在测试记录中文件化。如果能力规范/说明书没有提到,这些信息可以作为最佳化测量的基础。4.1一个机械能力研究详细缺乏能力的尺寸或测试过程的条件下一个机械能力研究不能被履行。(见同样6.3 和15) 开始加工装置准备好。(预生产运转)因此,整齐的数据尽可能远远的在公差带中间,针对特性公差为单边的,选择涉及公差数值(或目标数据)最有可能的安置。一个生产零件过程中典型的连续取样数据。(最小值:50,如有可能:100)偏离必须有证明文件。取样零件特性的测量和结果的文件化应和生产顺序保持一致。统计评估:短期稳定性的定性评估数据分布的研究能力指数计算问题分析进一步提高最小需求满足? 否 是设备是有
11、能力的记录:减少样本大小的信息,见章节4.3。4.2 数据评估4.2.1短期稳定性研究 以基础单值图表为基础,现在一个定性的评估被执行去决定测量值是否随着时间的推移是稳定的。 在时间系列中系统变异可见吗? 个别的数值正在往指定的目标值靠近吗? 所有个别的数值存在于一个相应的约60%的公差范围区域内吗?下面具体的说明那个过程不是稳定: 有一个点超出控制界限 存在无法解释的趋势或步骤 大部分的点超过或低于目标值 如果特性被限制在两侧 大部分的点接近两侧控制限。如果一系列出现“混沌”,不是似乎是真的,原因必须被调查并消除。必须再次做能力研究。4.2.2标准程序评估能力的标准程序,描述如下:机器能力指
12、数必须被计算。然而,如果一个分布模型已经决意这方法可以只是被使用。最适合的分配模型自动筛选,在许多情况下这个方法仅仅通过使用特殊的软件才能达到。. 否则,一个评价以手册为依据计算程序可以被使用。(章节4.2.3)统计分布研究生产程序的知识,公差的类型常常助手在选择一个理论分布适当为描述经验分布。产品生产程序的知识和公差的类型常常用来协助选择一个理论的定论,这个定论适当的描述经验分布。例如: 如果这里针对一个特性的数值在名义上向上偏离和向下偏离有相等的可能性(肯定的或否定的偏离),一个可以认为特性近似正态分布。然而,这个不会总是存在差异的。在一边自然有限的特性有代表性的被歪斜描绘,不均匀的分布。
13、举个例子,集中性和粗糙程度定义为正的。针对这个情况,零点就作为了下限。如果一个特性有两个控制限(一个下控制限,特性数值不能低于此控制限,另一个上控制限,那个特性值不能超过此控制限。)特性可以近似的被认为一个矩形的分布。必须强调一个过程的特性可以和这些规则一致或不一致在一些案例中,主要的偏离可以被观察到(为更多的信息,看章节5.2.2。)如果一个统计软件项目被使用,使用者会面临一个适当的分布状态(统计工具)选择问题,也就是,一方面是一个随意的抽取样本描绘。在一台设备能力研究的框架里,一个统计测试通常用来粗糙的区别: 正态分布和 另外的分布如果一个特性评估不是正常分布,一个数学程序“约翰逊转换”能
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