2022年通信原理实验一 .pdf
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1、实验一信号特性分析注: I. II. III.均为实验中要调用到的m函数一、周期信号的频谱仿真虽然 Matlab 中有许多现成的频域分析工具,如fft、ifft等,但对通信原理的学习者来说,直接进行傅里叶变换更为直观。为此,我们用Matlab 提供的函数为基础,编制了两个 m函数 t2f.m及 t2f.m 。t2f是傅里叶正变换,对应 S( f )= )(tsdteftj 2 (式 1) f2t是傅里叶反变换,对应 s(t)=dffSeftj 2)((式 2)注:式 1、式 2 在仿真中,无限积分范围被近似在-T/2tT/2、-Bsf=-tau/2&ttau/2); g(idx)=A; G=t
2、2f(g,fs); Eg= ; % 能量谱密度Egt=(A*tau*sinc(f*tau).2; % 理论计算的能量谱密度figure(1) plot(f,10*log10(Eg) % 观察能量密度% 观测范围为 -10 x10 ,-60y2 figure(2) plot(f,10*log10(Egt) %? % 观测范围为 -10 x10, -60y-0.5&t=0.5); 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页,共 6 页 - - - - - - - - - g(
3、idx)=1; y=BTW_LPF(g,.5,fs,6); y=real(y); figure(1) plot(t,g;y); axis(-4,4,-0.2,1.2); figure(2) Y=abs(t2f(y,fs); G=abs(t2f(g,fs); plot(f,20*log10(G;Yaxis(-5,5,-80,0); III.BTW_LPF(x,fm,fs,n).m函数(巴特沃斯低通滤波器) n 阶巴特沃斯低通滤波器的传递函数为)(211)(ffHmfnBTW(式 5) ,其中 fm 是滤波器的3dB 带宽。下面是 Matlab 函数将信号x(t )通过一个3dB 带宽为 fm 的
4、巴特沃斯低通滤波器。% BTW_LPF(x,fm,fs,n).m function y=BTW_LPF(x,fm,fs,n) % x 是输入, y 是输出 ,fm 是截止频率, fs 是采样率 ,n 是介数N=length(x); T=N/fs; f=-fs/2:1/T:fs/2-1/T; H=(1+(f/fm).(2*n).(-0.5); X=t2f(x,fs); Y=X.*H; y=f2t(Y,fs); 四、白高斯噪声定义:白高斯噪声)(tnw是持续时间无限、带宽无限的零均值平稳遍历高斯过程,其功率谱密度为P(f20N,f(式 6)仿真系统只有有效的观察时间(22TtT), 系统带宽也有限
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