数字图像处理之彩色图像的处理.pdf
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1、-实验六实验六彩色图像的处理彩色图像的处理一、实验目的一、实验目的1、 掌握 matlab 中 RGB 图像与索引图像、灰度级图像之间转换函数。2、 了解 RGB 图像与不同颜色空间之间的转换。3、 掌握彩色图像的直方图处理方法。二、实验容及步骤二、实验容及步骤1、RGB 图像与索引图像、灰度级图像的转换。close allRGB=imread(flowers.tif);R_i,map=rgb2ind(RGB,8);%RGB图像转换为 8 色的索引图像figureimshow(R_i,map)R_g=rgb2gray(RGB);%RGB图像转换为灰度级图像figureimshow(R_g)思考
2、:思考:将 RGB 图像flowers.tif分别转换为 32 色、256 色、1024 色索引图像,是否调色板所表示的颜色值越多图像越好.close allRGB=imread(flowers.tif);R_i1,map=rgb2ind(RGB,8);%RGB 图像转换为 8 色的索引图像R_i2,map=rgb2ind(RGB,32);%RGB 图像转换为 32 色的索引图像R_i3,map=rgb2ind(RGB,256);%RGB 图像转换为 256 色的索引图像R_i4,map=rgb2ind(RGB,1024);%RGB 图像转换为 1024 色的索引图像Subplot(221);
3、imshow(R_i1,map);title(8 色的索引图像);.z-Subplot(222);imshow(R_i2,map);title(32 色的索引图像);Subplot(223);imshow(R_i3,map);title(256 色的索引图像);Subplot(224);imshow(R_i4,map);title(1024 色的索引图像);结论:随着索引值的增加图像的质量也有增加,更加清晰,色彩也更加鲜明。但不是不是颜色值越多越好。当索引值过高时,会出现无法识别而致模糊的情况出现。2、RGB 图像与不同颜色空间的转换。(1) RGB 与 HSI 颜色空间的转换HSI 应用于彩
4、色图像处理。实验六文件夹中rgb2hsi( )函数将 RGB 颜色空间转换为 HSI空间并显示各分量, hsi2rgb( )函数是将 HSI 颜色空间转换为 RGB 颜色空间。close all*=imread(flowers.tif);figureimshow(*)title(RGB)*_hsi=rgb2hsi(*);% RGB颜色空间转换成 HSI 颜色空间, % 并显示 H、S、I 各分量figureimshow(*_hsi)title(HSI)*_h_r=hsi2rgb(*_hsi);figureimshow(*_h_r)title(HSI-RGB)2RGB 与 CMY 颜色空间转换C
5、MY 颜色空间运用在大多数在纸上沉积彩色颜料的设备,如彩色打印机和复印机。CMY(青、深红、黄)是 RGB 颜色空间的补色。.z-close all*=imread(flowers.tif);* = im2double(*);R=*(:,:,1);G=*(:,:,2);B=*(:,:,3);C=1-R;M=1-G;Y=1-B;R1=1-C;G1=1-M;B1=1-Y;CMY=cat(3,C,M,Y);RGB1=cat(3,R,G,B);subplot(1,3,1),imshow(*);title(RGB) ;subplot(1,3,2),imshow(CMY);title(CMY) ;subp
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- 关 键 词:
- 数字图像 处理 彩色 图像
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