职业规划申报书范文国企员工职业规划发展书范文.doc
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1、职业规划申报书范文国企员工职业规划开展书范文职业生涯规划的可行性直接影响到国企员工职业开展的可能性大小。写好职业生涯规划是职场人必备技能,下面WTT给大家分享一些国企员工职业规划范文,希望能帮到你!国企员工职业规划篇1国家知识产权局自20_年9月1日起正式实行网上备案审批,原来的纸质费减证明一律取消。假设审核通过,那么在一个自然年有效期内,该申请人提出专利费减恳求的,即可按照专利收费减缴方法享受相应比例的专利费用的减缴,无需按照专利申请逐件再次提交专利费用减缴证明。每年的最后一个季度(10月1日)起开放下一年度的备案,以便于申请人或专利权人提早备案。每次审核期限为一个月。(详细信息以国知局最新
2、发文为准)从上面的消息得知,专利效劳将更加亲民,专利代理人行业也会迅速崛起。如何作好专利工作,专利代理人的职业开展规划是什么样子?今天WTT就和大家来分析p 下:1、技术性技术性大家都理解比拟深化,比方没有工科的背景很难做专利业务,因为没有工科背景理解不了技术方案,理解不了技术方案也就撰写不了申请文件,也做不好专利诉讼。很多事务所在招聘专利工程师助理的时候,都要求工科硕士了,说明对于技术性的要求也越来越高了。像我这样的工科本科背景,如今入行就很难了。另外,最近出台的专利诉讼代理人的概念,属于从专利代理人角度引出专利诉讼,而不是以前的从律师角度引出专利诉讼。上述的概念也是顺应时代的需求,说明专利
3、诉讼还是很需要具有技术背景,只有具有技术背景的专利诉讼代理人才能做好专利诉讼。从职业开展规划来说,从技术性的角度来说,从事专利行业的最低消费是最低工科本科要求,最好是工科硕士。从时间上来看,至少需要4年或者7年的准备时间。2、法律性虽然技术性是根底 ,但是专利根本上还是法律概念。从现有的学科体系来看,专利法附属于法学体系。按照法学体系架构,一级学科是法学,二级学科是民法,三级学科是知识产权法,四级学科是专利法。所以,从学好专利业务而言,法律性的要件是必不可少的。在国内的专利市场来看,法律性的学习主要有两种方式:第一:工科毕业后,在所在单位的在职学习。比方审协招聘工科硕士后的,脱岗半年或者三个月
4、的法律培训;事务所招聘工科硕士后的,集中培训或者师傅带徒弟式的法律素养和经历培训等。上述培训更多的是为了更快的上手工作,比方审协更多的是培养如何检索,如何判断三性,如何发审通等;比方事务所更多的是培养如何写申请文件,如何答复审查意见。但是,上述的培养往往忽略了法学理论,也不够系统性,使得上述人员在面对其他问题,或者特殊问题时,不能有效的根据法律的整体逻辑,根据法学理论予以解决问题。第二、法律硕士的学习。我个人比拟推荐的是进展系统化的法律学习。详细理由上面已经描绘过一些,比方法律还是专利的主线,只有把主线掌握住了,有深化体会了,才能更好的结合技术性、经济性。比方,没有较深法律素养,只能做一些低端
5、业务,同时对于专利的理解也不够全面和深化。如今国内很多高校创办了法律硕士教育,其还是应用型教育,比拟合适专利代理人的再次深造。特别推荐的是全职学习,按照投资概念来说,投资教育是最有价值的投资。当然,在职学习也是很好的选择。总结:从法律性来看,法律性是专利从业者的最核心的业务点,值得系统性的学习。最好的选择是选择法律硕士的系统化学习。从时间来看,可能需要2-3年的时间。3、经济性经济性是法律性的一个价值延伸,因为专利是法律赋予的排他权,所以其具有了价值,也就具有了经济性。在此,我想多说一句,从专利的角度来看,法律性是第一核心要素,如前所述。但是从企业角度,从商业竞争角度来看,经济性才是第一核心要
6、素。企业必须从专利的经济性的角度出发,从商业性的角度出发,从企业的整体战略,和企业的现实竞争环境等角度出发,深化、全面、系统的理解、规划、理论专利,才能到达预期的目的。所以,对于一个专利代理人而言,假如可以从经济性或者商业性的角度来考虑专利问题,将会使自己进入到一个全新的境界。从这个角度来看,最好是需要有经济的思路和头脑,在此需要企业IPR的洗礼才能获得真正的商业性,才能从企业的真实需求角度来考虑问题。假如在这个阶段,可以获得一个MBA的学位,并具有在企业3年以上的实操经历,始能具有上述才能。企业的IPR洗礼对于一个代理人成长是非常重要的,特别可以把很多专利知识和技能进展交融,假如获得MBA学
7、位和理论经历将是非常完美的事情。从时间上来看,MBA学位3年和3年理论经历,可能需要3-6年的时间。总结从上述技术性、法律性、经济性三个角度来看,想要成为一个优秀的代理人还是需要很多严酷的考验的,也是强大的复合型人才的。技术性的7年工科硕士、3年的法律硕士、3-6年的MBA和企业IPR经历,需要大家付出很多,当然,后面的收获也会很多。上述时间点上,在职学习将是很好的选择,比方法律硕士和MBA都是有在职学习的方式的。国企员工职业规划篇2我小时候的理想是将来做一名数学家,可惜长大了发现自己天赋不够,理想渐行渐远,于是开场考虑现实,开场做一些人生规划,我一直在考虑将来从事何种职业,专注什么样的领域,
8、重新定义着自己的职业理想。我如今的职业理想,比拟简单,就是做一名数据分析p 师。为什么要做数据分析p 师?在通信、互联网、金融等这些行业每天产生宏大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据,比方客户交易数据等等),据说到2022年,全球每年产生的数据量达 到3500万亿GB;海量的历史数据是否有价值,是否可以利用为领导决策提供参考根据?随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快开展,使得我们分析p 海量数据成为可能。而数据分析p 也越来越受到领导层的重视,借助报表告诉用户什么已经发生了,借助OLAP和可视化工具等分析p 工具 告诉用户为什么发生了,通过dashboard监控告诉用户如今在发生什
9、么,通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析p 会从海量数据中提取、挖掘对业务发 展有价值的、潜在的知识,找出趋势,为决策层的提供有力根据,为产品或效劳开展方向起到积极作用,有力推动企业内部的科学化、信息化管理。我们举两个通过数据分析p 获得成功的例子(1) 广告与微博、SNS等网络社区的用户相联络,通过先进的数据挖掘与分析p 技术,为广告商提供更为精准定位的效劳,该精准广告形式收到广阔广 告商的热捧,根据市场调研机构eMarketer的数据,年营收额超过20亿美元,成为美国最大的在线显示广告提供商。(2) Hitwise发布会上,亚太区负责人John举例说明: 亚马逊30%的销售是来自其系统
10、自动的产品推荐,通过客户分类,测试统计,行为建模,投放优化四步,运营客户的行为数据带来竞争优势。此外,还有好多好多,数据分析p ,在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的:比方在营销领域,有数据库营销,精准营销,RFM分析p ,客户分群,销量预测等 等;在金融上预测股价及其波动,套利模型等等;在互联网电子商务上面,百度的精准广告,淘宝的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多,以致于数据分析p 师 也越来越受到重视。然而,现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息:在美国目前面临14万19万具有数据分析p 和管理 才能的专业人员,以及150万具有理解和决策才能(基于对海量数据的研究)的管
11、理人员和分析p 人员的人才短缺。而在中国,受过专业训练并有经历的数据分析p 人 才,将来三年,分析p 才能人才供需缺口将逐渐放大,高级分析p 人才难寻。也就是说,数据分析p 的需求在不断增长,然而合格的为企业做分析p 决策的数据分析p 师却寥寥 无几。好多人想做数据分析p 却不知道如何入手,要么不懂得如何清洗数据,直接把数据拿来就用;要么乱套模型,分析p 的头头是道,其实完全不是那么回事。按俗话 说就是:见过猪跑,没吃过猪肉。我的职业规划对于数据分析p ,有一句话说的非常好:spss/sql之类的软件、决策树、时间序列之类的方法,这些仅仅就都是个工具而已,最重要的是对业务的把握。没有正确的业务
12、理解,再牛的理论, 再牛的工具,都是白搭。做一名合格的数据分析p 师,除了对数据需要有良好的敏感性之外,对相关业务的背景的深化理解,对客户或业务部门的需求的明晰认识。根 据实际的业务开展情况识别哪些数据可用,哪些不适用,而不是孤立地在“真空环境”下进展分析p 。为此,我对自己的规划如下:第一步:掌握根本的数据分析p 知识(比方统计,概率,数据挖掘根底理论,运筹学等),掌握根本的数据分析p 软件(比方,VBA,Matlab,Spss,Sql 等等),掌握根本的商业经济常识(比方宏微观经济学,营销理论,投资根底知识,战略与风险管理等等)。这些根底知识,在学校里尽量的学习,而且我来到了和 君商学院,
13、这样我可以在商业分析p 、经济分析p 上面领悟到一些东西,增强我的数据分析p 才能。第二步:参与各种实习。研一开场我当时虽然有课,不 过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职,内容是为三星做竞争对手分析p ,当然分析p 框架是leader给定了,我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的 工作,不过通过兼职,我接触到了咨询行业,也向正式员工学习了很多商业分析p 、考虑逻辑之类的东西。之后去西门子,做和VBA的事情,虽然做的事情与数据分 析无关,不过在公司经常用VBA做一些自动化处理工作,为自己的数据分析p 工具打好了根底。再之后去了易车,在那里兼职了一个多月,参与了群众汽车销量数据 短期预测的工
14、程,一个小工程下来,数据分析p 的方法流程掌握了不少,也理解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的,如何选取某个拟合曲线作为预测值。 如今,我来到新的地方实习,也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计,其实也算数据分析p 的一种吧,通过码头的数据施行调度,通过码头的数据进展 决策,最后写成一个可操作的自动化系统。而这个工程,最重要的就是业务流程的把握,我也参与工程最初的需求调研,和制定工作任务说明书SOW,体会颇多。第三步:第一份工作,预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者IT公司吧,主要是做数据分析p 这块比拟强的公司,比方Fico,埃森哲,高沃,瑞尼 尔,IBM,AC等等。通过
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