2022年2022年规则引擎的定义及体系结构 .pdf
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1、规规则引擎的定义及其体系结构摘 要随着经济的迅速发展,市场的快速变化导致商业业务规则的变化也越来越快,因此对于企业的 IT 部门或者IT 企业来说,这就要求设计出来的应用系统能够适应这种快速变化。然而,软件的开发周期和维护周期长,这和适应快速变化的市场需求产生了矛盾。规则引擎的出现很好的解决了这一矛盾。有了规则引擎,我们可将以程序代码的形式固化在应用系统中的业务逻辑分离、抽象出来,被分离的业务逻辑以业务规则形式存储在规则库中,并通过规则引擎进行执行。本文将介绍规则引擎的定义,并将以 WebSphere ILOG JRules 规则引擎为例介绍其体系结构。关键字规则引擎业务规则业务对象模型规则执
2、行模型规则调用目 录第1章 绪论1.1 规则引擎的产生背景第 2 章 规则引擎概述2.1 业务规则2.2 规则引擎2.2.1 什么是规则引擎2.2.2 使用规则引擎的优点2.3 规则引擎运行模式第 3 章 规则引擎的架构和工作机制3.1 规则引擎的架构原理3.2 规则引擎的工作机制第4章 总结名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 1 页,共 9 页 -第1章 绪论1.1 规则引擎的产生背景随着信息技术在企业的广泛的应用,企业IT 部门所开发和维护的应用系统也越来越复杂,而现代企业要求响应快速及灵活,他们对企业软件也有同样的要求。企业管理者对企业级 IT 系统的开发有着如下的要求:一
3、、为提高效率,管理流程必须自动化,即使现代商业规则异常复杂。二、市场要求业务规则经常变化,IT 系统必须依据业务规则的变化快速、低成本的更新。三、为了快速、低成本的更新,业务人员应能直接管理IT 系统中的规则,不需要程序开发人员参与。因此如何使应用系统能够更快的响应的企业业务的变化已成为企业 IT 发展的重要挑战之一。另外,项目开发人员会碰到了以下问题:一、程序=算法+数据结构,有些复杂的商业规则很难推导出算法和抽象出数据模型。二、软件工程要求从需求设计 编码,然而业务规则常常在需求阶段可能还没有明确,在设计和编码后还在变化,业务规则往往嵌在系统各处代码中。三、对程序员来说,系统已经维护、更新
4、困难,更不可能让业务人员来管理。但是,当包含业务逻辑的代码隐藏在大量其他代码中时,修改就变得缓慢、痛苦且易出错了。因此,复杂企业级项目的开发以及其中随外部条件不断变化的业务规则,迫切需要分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策,并把这些商业决策放在中心数据库或其他统一的地方,让它们能在运行时(即商务时间)可以动态地管理和修改从而提供软件系统的柔性和适应性。规则引擎正是应用于上述动态环境中的一种解决方法。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 2 页,共 9 页 -第2章 规则引擎概述2.1 业务规则业务规则专家组(BRG)规定了业务规则的两个定义。第一个定义与业务观点相关,
5、而第二个定义与IT 相关:1、“从业务的角度而言,业务规则是一种原则,包含在特定活动或范围内关于指导、操作、实践或过程的行为规范。”2、“从 IT 角度而言,规则是可集成到现有基础结构(如基于应用程序或面向服务的体系结构)的决策系统的灵活实现。”一个业务规则包含一组条件和在此条件下执行的操作,它们表示业务规则应用程序的一段业务逻辑。业务规则通常应该由业务分析人员和策略管理者开发和修改,但有些复杂的业务规则也可以由技术人员使用面向对象的技术语言或脚本来定制。业务规则的理论基础是:设置一个或多个条件,当满足这些条件时会触发一个或多个操作。运行时,规则引擎必须对这些业务规则进行解释。可以将规则引擎理
6、解为一种高性能的专用解释程序,其中包含if-then 命令,可根据预先定义的规则对转换的值和对象进行分析,然后返回修改后的值和对象,或直接执行操作。2.2 规则引擎 2.2.1 什么是规则引擎规则引擎由推理引擎发展而来,是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。其中,推理引擎由三部分组成,它们分别是规则解释器 Rule Interprete、模式匹配器 Pattern Matcher 和议程 Agenda。模式匹配器从规则库中找出需要执行的规则并写入议程;议程为这些规则赋予
7、优先级,确定执行顺序;规则解释器执行这些规则并输出运行结果。规则引擎具有以下功能:1、能够将关键的业务规则与其他源代码分开保存。它使用户能够迅速实施业务逻辑的更改而不必重新编写应用程序。2、它使用了XOM,即定义应用执行规则的类。这些类可以有不同的数据来源,这些数据可以在XOM 中像对Java 类一样进行查看和处理。例如,XOM 使用了功能强大的XML绑定系统,使规则引擎能够直接对XML数据或 Web Service所提供的数据进行操作。3、通过嵌入方式,可以在任何Java 应用程序中执行业务规则,并支持多种部署方案,从而优化了系统性能和扩展性。名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第
8、 3 页,共 9 页 -2.2.2 使用规则引擎的优点使用规则引擎可以通过降低实现复杂业务逻辑的组件的复杂性,降低应用程序的维护和可扩展性成本,其优点如下:1、分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策;2、能有效的提高实现复杂逻辑的代码的可维护性;3、在开发期间或部署后修复代码缺陷;4、应付特殊状况,即客户一开始没有提到要将业务逻辑考虑在内;5、符合组织对敏捷或迭代开发过程的使用;2.3 规则引擎的运行模式规则引擎根据规则的不同应用场景和业务规则的特点提供了三种常用的不同的运行模式:RetePlus、Sequential 和 FastPath。下面将以当前最主流的规则引擎JRules
9、 ILog 为例介绍这三种运行模式。RetePlus Rete 是目前主流的规则引擎模式匹配算法,RetePlus 则是JRules 在 Rete 算法上的扩展和优化,也是JRules 规则引擎默认的运行模式。RetePlus 运行模式为ILOG 规则引擎提供了种种手段,用以尽量减少需要加以评估的规则和条件的数量,计算哪些规则应当执行,并确定这些规则的执行顺序。在RetePlus 算法中,规则引擎使用Working memory(工作内存)和 Agenda 来存放和操作应用程序对象。Working memory 中包含的应用程序对象的引用,Agenda 则按顺序列出将要执行的规则实例。如图1所
10、示:图 1.RetePlus 执行模式具体执行过程如下:1、规则引擎依据Working Memory 中的数据对象来匹配规则集中规则的条件部分。在模式匹配过程中,RetePlus 首先创建出以规则条件测试之间的语义关系为基础的网络(步名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 4 页,共 9 页 -骤 1),然后将匹配的规则实例化并添加到Agenda 中,随后对Agenda 中的规则按照一定原则进行排序(步骤2)。2、执行Agenda 中的规则实例,即执行规则的动作(Action)部分。同时,规则实例的执行也会影响Working Memory 中的数据对象,主要方式有:(步骤 3):(1
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