相关分析和回归分析 (2).ppt
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1、相关分析和回归分析现在学习的是第1页,共13页一、相关分析一、相关分析二、回归分析二、回归分析现在学习的是第2页,共13页相关系数示意图相关系数示意图 散点呈椭圆形分布,X、Y 同时增减-正相关(positive correlation);X、Y 此增彼减-负相关(negative correlation)。散点在一条直线上,X、Y 变化趋势相同-完全正相关;反向变化-完全负相关。现在学习的是第3页,共13页相关系数示意图相关系数示意图 X、Y 变化互不影响-零相关(zero correlation)现在学习的是第4页,共13页 相关系数相关系数(correlation coefficient
2、),对于正态分布资料,对于正态分布资料,选选择积差相关系数择积差相关系数,又称又称 Pearson Pearson 相关系数相关系数.对于非正态分布资料对于非正态分布资料,选择等级相关系数选择等级相关系数(Spearman(Spearman或或KendallKendall相关系数相关系数).).Pearson相关系数计算公式:YYXXXYlllYYXXYYXXr22现在学习的是第5页,共13页【例1】相关分析.sav 分析年龄和片段长度的相关性结论:两变量存在显著的负相关现在学习的是第6页,共13页 回归分析(Regression)是一种应用极为广泛的数量分析方法。它用于考察一个变量(因变量)
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