灶具项目数据采集分析与知识管理(完整版).docx
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1、泓域咨询/灶具项目数据采集分析与知识管理灶具项目数据采集分析与知识管理一、 逻辑框架法中的逻辑关系(一)垂直逻辑关系目标各层次的主要区别是,项目宏观目标的实现往往由多个项目的具体目标所构成,而一个具体目标的取得往往需要该项目完成多项具体的投入和产出活动。这样,四个层次的要素就自下而上构成了三个相互连接的逻辑关系。第一级:如果保证一定的资源投入,并加以很好地管理,则预计有怎样的产出;第二级:如果项目的产出活动能够顺利进行,并确保外部条件能够落实,则预计能取得怎样的具体目标;第三级:项目的具体目标对整个地区乃至整个国家更高层次宏观目标的贡献关联性。这种逻辑关系在LFA中称为“垂直逻辑”,可用来阐述
2、各层次的目标内容及其上下层次间的因果关系。(二)水平逻辑关系垂直逻辑对项目目标层次的因果关系进行了分析,但这种分析不能满足对项目进行分析和评价的要求。水平逻辑分析的目的是通过主要验证指标和验证方法来衡量一个项目的资源和成果。与垂直逻辑中的每个层次目标对应,水平逻辑对各层次的结果加以具体说明,由验证指标、验证方法和重要的假定条件所构成,形成了LFA的4X4的逻辑框架。在项目的水平逻辑关系中,还有一个重要的逻辑关系就是重要假设条件与不同目标层次之间的关系,主要内容是:一旦前提条件得到满足,项目活动便可以开始。一旦项目活动开展,所需的重要假设也得到了保证,便应取得相应的产出成果;一旦这些产出成果实现
3、,同水平的重要假设得到保证,便可以实现项目的直接目标;一旦项目的直接目标得到实现,同水平的重要假设得到保证,项目的直接目标便可以为项目的宏观目标做出应有的贡献。对于一个理想的项目策划方案,以因果关系为核心,很容易推导出项目实施的必要条件和充分条件。项目不同目标层次间的因果关系可以推导出实现目标所需要的必要条件,这就是项目的内部逻辑关系。而充分条件则是各目标层次的外部条件,这是项目的外部逻辑。把项目的层次目标(必要条件)和项目的外部制约(充分条件)结合起来,就可以得出清晰的项目概念和设计思路。总之,逻辑框架分析方法不仅仅是一个分析程序,更重要的是一种帮助思维的模式,通过明确的总体思维,把与项目运
4、作相关的重要关系集中加以分析,以确定“谁”在为“谁”干“什么”?“什么时间”?“为什么”?以及“怎么干”。虽然编制逻辑框架是一件比较困难和费时的工作,但是对于项目决策者、管理者和评价者来讲,可以事先明细项目应该达到的具体目标和实现的宏观目标,以及可以用来鉴别其成果的手段,对项目的成功计划和实施具有很大的帮助。二、 项目背景分析燃气灶是指以液化石油气(液态)、人工煤气、天然气等气体燃料进行直火加热的厨房用具。燃气灶又叫炉盘,其大众化程度无人不知,但又很难见到一个通行的概念。按气源讲,燃气灶主要分为液化气灶、煤气灶、天然气灶;按结构形式来看,燃气灶可以分为台式灶和嵌入式灶。1990年以后,中国乃至
5、世界经济进入了一个飞速发展阶段。中国的燃气及燃具事业进入了快速成长时期。家用燃气灶具品种增多,款式新颖,安全措施增强,材质、功能和性能等均有所改善。在生产质量和可靠性,工艺水平,自动化和智能化程度,性能指标的先进性,节能和环保水准,安全使用等方面都有所改善,我国燃气灶行业获得快速发展机遇,尤其是广东地区燃气灶产业享誉全球。尽管我国燃气灶行业发展趋缓,不过燃气灶行业也获得了一个难得的发展机遇。根据中怡康数据,近两年燃气灶均价有着不同幅度的提升,高端燃气灶消费比重上升,体现了燃气灶企业整体实力和竞争力的提升,行业转型升级趋势明显。一方面,在国家大力倡导“中国制造2025”和“工业4.0”的背景之下
6、,中国作为全球最大的家电制造国,要想继续保持和提升在全球范围的影响力,就必须紧紧抓住智能家电这一发展趋势,着力发展家电产业智能化,而智能化往往代表着高端化。另一方面,随着80、90后逐渐成为主力消费人群,相比于老一代,他们消费意愿高、购买能力强、追求新技术、新产品,所用产品的更新换代速度明显偏快,在产品的选择上明显倾向于高端。厨电行业是家电行业遇冷转移的新战场,无论是家电巨头还是新兴互联网企业纷纷强势闯入。当前,国内共有燃气灶企业两百余家,其中广东省凭借先发优势,燃气灶企业数量最多,其次为浙江省。2018年以来,受房地产行业调控政策传导效应的影响,中国厨电市场整体不太景气,但这并不影响主流厨电
7、企业对未来的判断和信心。随着国家供给侧改革的深入,行业洗牌在明显加速,高能耗、低品质、无差异化的落后产能、落后产品以及落后生产力的企业,都将在这一波的市场洗牌中被淘汰;同时有技术、有产品、有品牌的品牌企业,将迎来一个高速发展期,销售金额、利润金额以及市场占有率会呈加速度的上升态势,以85后、90后为主力的消费人群的品牌意识现在是越来越强,品牌化已经是现在和未来最明显的消费趋势。同时,燃气灶行业也有明显的向中高端发展的趋势,探索“互联网+个性化”定制,提升智能化、绿色化生产水平,满足消费者越来越多元化的需求,将成为燃气灶行业主要发展趋势。三、 信息鉴别常用方法(一)溯源法对到手信息涉及的问题应追
8、根溯源,及时核对。例如,尽量找到现场和掌握第一手资料的人;核对原始资料,并查对主要参考文献;按其中叙述的方法、步骤,重做实验或演算,以便从来源上找到鉴别依据。鉴别和筛选在手信息,判断是否完整、适用与可靠,是咨询人员的重要工作。工程咨询所需信息十分广泛,不可能也不必均由咨询人员鉴别。为了确保信息可靠,应尽可能选用权威机构发布或已鉴定、批准的信息。例如,地质储量选用储量委员会批准的储量报告;地震带的分布用国家地震局的数据;历史数据用国家统计局的数据。一般来说,专业技术力量强的单位提供的信息较可靠。例如,国际金融组织的国际金融信息较可靠;来自从事钢铁、汽车行业研究的机构的钢铁、汽车业信息较可靠。(二
9、)比较法有些信息受主客观条件限制难以溯源,对此,可用比较法,即比较不同人、不同时间和其他方面的材料;对于某一事实,说法、结论是否一致。如果一致,则基本可辨真伪。若否,就需进一步核查。(三)佐证法任何事物都与其他事物有一定联系,并相互制约。找到这些联系和制约因素,便可判断事物的真伪。一般说来,口头材料不如文字材料可靠,文字不如实物可靠。分析信息产生的过程也是寻求信息佐证的办法。1普查数据一般比抽查数据全面、准确。2监测数据,长期比短期全面,监测范围大的数据比监测范围小的数据代表性强;勘探密度大的数据比勘探密度小的数据准确,科学实验和仿真模拟计算的数据比一般推理的数据准确。3核对来源不同,收集方法
10、不同的数据。如卫星图片、航测数据可用地面实测数据验证;了解来的市场需求量与行业协会、主要企业、国家统计局的数据对比。4对比不同时期、不同来源的数据,并适当修正其间的差距。同一对象的数据,在不同国家、不同历史时期,由于范围不同,计算的标准和口径可能有所不同,造成数据之间有很大的差异。在对比这些数据时,必须查明统计口径,否则就会出错。5由专家集体辨别信息是否准确,是否可靠。对于来自不同渠道的信息,可能因角度不同、口径不一、方法各异等而不一致,甚至矛盾。这时,可请专家集体讨论,弄清差异和矛盾的原因,去伪存真,取得一致意见。(四)逻辑法鉴别信息,逻辑判断必不可少。不经缜密的逻辑思考容易出错。有些基本差
11、错,例如语言或文字的前后矛盾,夸大其词,有悖情理,以及某些虚构,禁不起逻辑的推敲。当然,逻辑合理并不总能证明事物为真,从虚假的前提出发,经过合理的逻辑推断得出的结果不会真实。因此,鉴别信息,既要充分利用经验、认识和判断力,也要借助其他手段。四、 信息的综合信息综合是信息工作的重要内容。采集来的信息经常是零散、无序,甚至残缺不全,无法直接使用。对于这样的信息,须进行分析、联系、推断、整理和组合,使之成为有用信息,然后确定其特征,如精度、类型、长度、保密度、保留时间、用途等。信息综合有两种方式:一是对已有信息挖掘、延伸,引发创新需求的新信息,达到信息的“增值”,二是通过设计和试验创造新的信息。有价
12、值的信息往往是反复推理分析和猜想后的结果,这个过程要求咨询工程师具备很强的分析、联想、综合与创造能力。五、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合,以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就是及时了解各领域新动向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后,把握事物间的联系,认识事物的本质,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的
13、可比性。信息分析所用方法,可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理;而定量方法涉及数据间的数量关系,要建立数学模型,计算、求解。如今,信息越来越复杂,定性与定量分析已无法单独奏效,只能越来越多地结合起来。(二)数据分析数据分析是信息分析的一部分,数据分析是对收集数据进行系统的分析,建立适当的模型,揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系,以及发展趋势,为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据,如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样
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