ModelPredictiveControlToolbox——设计和仿真模型预测控制器.doc
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1、设计和仿真模型预测控制器 Model Predictive Control Toolbox提供了MATLAB函数、图形用户界面和Simulink模块用于设计和仿真模型预测控制器。模型预估计控制器(Model predictive controller)可以帮助工程师优化服从输入输出约束的多输入、多输出控制系统的性能。 为了预测输入量变化对输出的影响,工具箱使用一个内置的对象模型求解控制行为。工程师可以使用System Identification Toolbox从实验数据估算模型,从线性化的Simulink模型获取模型,或是直接指定一个线性时不变对象,比如传递函数或状态空间形式的。对象模型可以
2、包含延迟环节。使用Model Predictive Control Toolbox提供的两个模块之一直接在Simulink中设计和仿真控制器特点 使用图形用户界面和MATLAB命令进行模型预估计控制器的设计和仿真 能够从实验数据或线性的Simulink模型定义一个内置的线性对象模型 在Simulink中直接提供Simulink模块用于设计和仿真模型预测控制器 利用无扰动控制切换使用多个模型预测控制器控制非线性对象 能够处理时变约束和权重、非对角权重及自定义不可测量的干扰模型 通过RTW能够生成C代码的应用发布强大功能使用Model Predictive Control Toolbox Mode
3、l Predictive Control Toolbox 使用图形用户界面来组织管理工程师开发的控制器,并把它加入到工程项目中,使工程师可以对项目进行管理并尝试多种控制器。 使用Control and Estimation Tools Manager 简化了这些工作,导入模型和以前设计的控制器,定义被控对象的输入输出,它们的单位及其名义值。该管理器能在界面中显示控制器的结构,标示设置点的个数、操作变量、干扰及可测量和不可测量的输出。 使用Control and Estimation Tools Manager 工程师可以: 定义计算后续控制行为中所用的内置对象模型 设计模型预估计控制器 仿真线
4、性模型控制器的闭环行为定义内置对象模型 模型预测控制器的控制行为建立在其内置的过程对象模型之上。这个内置的模型让控制器得以预见将要发生的过程行为并遵从输出约束。具有自我更新能力的内置模型使得模型预估计控制比庞杂的耦合PID回路更容易维护,后者当系统参数发生变化时需要对每一个回路独立进行调节。 Model Predictive Control Toolbox使用LTI模型,使工程师可以使用MathWorks控制系统设计产品系列所通用的传递函数模型结构形式。工程师可以从MATLAB 工作空间(workspace)或是.MAT文件中将多个LTI模型导入到工具箱中。 使用Simulink 和Simul
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- ModelPredictiveControlToolbox 设计 仿真 模型 预测 控制器
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