最新spss样本聚类案例分析要点.doc
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1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-datespss样本聚类案例分析要点spss样本聚类案例分析要点原数据1.1样本聚类(Q聚类) 聚类表阶群集组合系数首次出现阶群集下一阶群集 1群集 2群集 1群集 2157.855003211121.3790073251.772015410141.7760075262.45130868132.7720010710114.32242128124.55705129344.895
2、0013108155.500601111897.74010013121108.3148714133812.79091114141316.65012130通过系数做出其散点图群集成员案例5 群集4 群集3 群集1:Case 1 1112:Case 2 1113:Case 3 2224:Case 4 2225:Case 5 1116:Case 6 1117:Case 7 1118:Case 8 3339:Case 9 43310:Case 10 54111:Case 11 54112:Case 12 54113:Case 13 33314:Case 14 54115:Case 15 333 1.2
3、变量聚类(R聚类)近似矩阵案例矩阵文件输入总人口从业人员土地面积耕地面积财政收入粮食产量总人口1.000.857.698.714.512.043从业人员.8571.000.597.570.643.277土地面积.698.5971.000.856.044-.147耕地面积.714.570.8561.000-.001-.335财政收入.512.643.044-.0011.000.342粮食产量.043.277-.147-.335.3421.000聚类表阶群集组合系数首次出现阶群集下一阶群集 1群集 2群集 1群集 2112.857003234.856003313.645125456.3420055
4、15.129340群集成员案例5 群集4 群集3 群集总人口111从业人员111土地面积221耕地面积321财政收入432粮食产量5432.K均值聚类原数据描述统计量N极小值极大值均值标准差身高月平均增长率19.3411.031.88422.56342体重月平均增长率19.4950.305.636311.71814胸围月平均增长率19.1611.811.49582.79339坐高月平均增长率19.1411.271.71112.80709有效的 N (列表状态)19输出结果:初始聚类中心聚类12345Zscore(身高月平均增长率)3.567811.39883.66153.04907-.6024
5、0Zscore(体重月平均增长率)3.811501.16603.35959-.12513-.43918Zscore(胸围月平均增长率)3.692361.32606.58861-.00923-.47104Zscore(坐高月平均增长率)3.405291.94826.14212-.04669-.55255迭代历史记录a迭代聚类中心内的更改123451.000.000.000.208.1832.000.000.000.000.000a. 由于聚类中心内没有改动或改动较小而达到收敛。任何中心的最大绝对坐标更改为 .000。当前迭代为 2。初始中心间的最小距离为 .996。聚类成员案例号月份聚类距离di
6、mension0111.000222.000333.000444.208564.258684.3127104.1948125.2979155.24510185.06511245.07012305.11213365.04514425.11915485.05116545.10317605.16618665.07419725.18320.21.22.23.24.25.最终聚类中心聚类12345Zscore(身高月平均增长率)3.567811.39883.66153.02859-.47855Zscore(体重月平均增长率)3.811501.16603.35959-.19084-.38115Zscore
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