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1、手把手教你从0开始设计指标体系导读:通过终于有人把数据指标讲明白了”的学习,我们知道了指标体系及其对应的作用,接下来就来学习如何为企业业务量身打造一套数据指标体系。要想搭建一套完整的指标体系,除了对业务非常熟悉之外,拥有一套正确的建设 方法论也是必不可少的。通常指标体系的建立方法共分如下4步。1)确定数据分析标。2)定义纵向指标维度(层级设计)。3)定义横向指标维度(指标填空)。这其中又分为自上而下探寻(业务域驱动指标定义)和自下而上探寻(功能逆推指标定义)。4 )定义各维度指标项。接下来就让我们逐步拆解来看。01确定数据分析目标第一步也是指标体系建设的核心,需要我们找到当下阶段业务的开展目标
2、,由目 标驱动完成指标体系的建设。如何快速识别业务目标呢?在解答这个问题之前,我们应该问自己这样一个问题: 到底什么才是我们的业务关注点?这里依据产品的价值属性将市面上的产品进行了归类,划分得到了 4个大类的产 品,而在每类产品中都有自身对应的业务关注点,具体如表1所示。表1各类产品业务关注点序号产品分类业务关注点1工具类产品工具使用率2内容类产品内容质量3社交类产品社交网强弱4交易类产品订单转化率依据这一业务关注点寻找方法,我们只需要对产品分类进行定义,然后就能很轻松地找出业务重心,表2中给出了更多的例如。表2业务关键点例如序号例如产品产品分类业务关注点分类天气预报工具类产品天气查看天数2母
3、婴社区内容类产品用户发帖数、回帖数3相亲平台社交类产品男女配对数量4电商平台交易类产品订单转化率读到这里大家是否有似曾相识的感觉?没错,业务当下阶段的重心,其实也就是 前面带大家探寻过的北极星指标。在这里,我们需要根据定义出的北极星指标,去思考哪些指标可以帮助判断当前 业务的北极星指标的作用,即是朝好的方向开展,还是朝坏的方向开展,而这些 指标就是指标体系的构成元素。我们可按下列图所示的流程去定义指标体系。图1指标体系定义流程确定了这个思路,我们也就确定了接下来的任务,那就是寻找可以真正去衡量业务核心好坏的指标。这里的指标要满足两个条件:根据业务的定义出发,且有足够细粒度的指标。该指标不能是假
4、性、虚荣性指标及后见性指标。02纵向指标维度定义在确定了数据分析目标以后,下一步要做的就是定义指标体系的深度,使指标体 系成为一个类似指标金字塔的上下结构。为什么要定义指标体系的深度呢?大家都知道,在任意一家公司中,任意一条业 务线都有自上而下不同层级的管理者,如部门经理、产品线负责人、业务线VP、 基层运营等,他们对数据指标的关注各不相同,也就是说,每个人都有自己衡量 整个业务的关注点。因此我们在设计纵向指标维度的时候,需要为不同层级的数据使用者确定对应的 数据指标,也就是梳理出以下两个方面的内容:不同层级有数据需求的人是哪些。该层级人员关注什么指标。03横向指标维度定义如果说通过上一步我们
5、搭建了一个自上而下的金字塔结构,那么这一步就是要对金字塔每个层级的广度进行定义,即定义指标金字塔每层的具体范围。3.1 指标的寻找方法回顾一下前面讲述的内容,我们已经学习了一连串的概念与方法论:指标定义、 指标体系定义、三级指标层级,现在需要补上指标体系的最后一环,即根据具体 的业务寻找准确的监测指标,就像做填空题一样,填充金字塔框架中的内容。通常来说,我们可以用以下两种方法去寻找指标。上而下法(Top-Down strategies ):由业务域驱动进行指标设计。三下而上法(Bottom-Up strategies ):由现有系统的功能模块逆推功能指标。F面带着大家逐个进行了解。3.2 自上
6、而下的指标寻找法自上而下其实就是从业务的实际需求出发,根据需求逐一拆解衡量的指标。在这 种模式下如果有可以直接度量业务的指标,那么可直接加入指标体系中(如订单 转化率)o但是,也有很多问题我们是没有方法用直接的指标统计出的,此时就 需要我们发挥创造性,定义一些间接指标,从侧面来反映问题。33F而上的指标寻找法在找寻指标的过程中,除了根据业务情况寻找和创造指标之外,还有一个相对简 洁的方法,就是根据现有的系统逆推指标。 众所周知,我们系统的所有功能都是为用户服务的,那么在设计指标的过程中, 用户对于某功能是否愿意使用与使用是否频繁等情况,其实就反映了用户对于该 系统模块是否接纳,因此我们可以通过
7、各个模块中功能的触发情况来定义指标。这实际上就是领域驱动设计中一个逆向的思考方法:功能域一需求域一业务域.由系统功能大纲推导指标范围我们将系统面向用户提供的功能都罗列出来,如审批流程中有审批发起、审批附 件添加、审批人审批、审批状态通知等功能。根据这几个功能我们可以定义出如 下的监测指标范围,如使用审批频率、审批成功次数、审批耗时等,这一步需要 我们尽可能地穷举出所有指标。1 .根据指标范围增添其余指标上一步穷举出了该模块所能统计的指标范围,那么我们就得到了功能指标的全集 范围。由于功能对应的指标有限,因此还可以根据需要从外部挑选一些额外的侧 面指标,以此组成最终的指标体系。通过这种方式我们能很快地定义出指标范围,在此过程中,不需要过多地去思考、 创造指标,仅仅以当前系统模块所能支持的范围出发即可。但是这个方法的局限 性也很明显,因为我们是根据当前功能定义的指标,指标的范围也只能监测当前 功能,无法覆盖完整业务。此外还需要注意的是,指标体系的建设是一个非常复杂的过程,在运用这里的思 路之前,一个重要的前提是必须要搞清楚自身的业务与业务的目标,否那么我们搭 建的指标体系将是空中楼阁,无法对业务起到真正的指导作用。
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