刘婧怡高杨岳思琪邓健.ppt
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2、模型控制实时渲染实时渲染载入载入3d模型模型载入贴图载入贴图材质材质视角变换视角变换模型旋转模型旋转缩放等缩放等面部表情面部表情 实时动画实时动画主要使用的方法主要使用的方法OpenCVOpenCV一、图像处理一、图像处理将将RGBRGB图像转换为图像转换为HSVHSV图像,即图像,即色调色调(H H),饱和度(),饱和度(S S),亮度(),亮度(V V)。)。调整色调,使其与皮肤的颜色相符,调整色调,使其与皮肤的颜色相符,再进行二值化。再进行二值化。主要使用的方法主要使用的方法OpenCVOpenCV一、图像处理一、图像处理 平滑处理平滑处理降低噪声降低噪声中值滤波中值滤波开运算闭运算开运
3、算闭运算 寻找角点寻找角点 模板匹配模板匹配主要使用的方法主要使用的方法OpenCVOpenCV二、人脸检测二、人脸检测二值化处理后检测人脸比较容易。二值化处理后检测人脸比较容易。二二值化后,人脸的部分呈现白色(眼睛值化后,人脸的部分呈现白色(眼睛和嘴除外),就可以很方便地检测出和嘴除外),就可以很方便地检测出来了。来了。主要使用的方法主要使用的方法效果图效果图主要使用的方法主要使用的方法三、特征提取三、特征提取主要使用的是寻找角点的方法主要使用的是寻找角点的方法检测出人脸后,绘制脸部轮廓的外接检测出人脸后,绘制脸部轮廓的外接矩形框矩形框,在矩形框内部设置感兴趣的,在矩形框内部设置感兴趣的区域
4、,寻找眼睛和嘴的角点。区域,寻找眼睛和嘴的角点。主要使用的方法主要使用的方法目前的角点检测算法可归纳为目前的角点检测算法可归纳为3 3类:类:基于灰度图像的角点检测、基于二值基于灰度图像的角点检测、基于二值图像的角点检测、基于轮廓曲线的角图像的角点检测、基于轮廓曲线的角点检测,角点是图像很重要的特征点检测,角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的对图像图形的理解和分析有很重要的作用。对灰度图像、二值图像、边缘作用。对灰度图像、二值图像、边缘轮廓曲线的角点检测算法进行综述轮廓曲线的角点检测算法进行综述,分析了相关的算法分析了相关的算法,并对各种检测算并对各种检测算法给出了评价。法
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