元算法专题数据处理数学模型库的构建和应用教育文档.docx
《元算法专题数据处理数学模型库的构建和应用教育文档.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《元算法专题数据处理数学模型库的构建和应用教育文档.docx(6页珍藏版)》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、元算法专题数据处理数学模型库的构建和应用专题数据处理模型库是指通过各类数学模型,充分挖掘其空间分布规律、关联规律、分类规律等内容,从而获取专题数据处理所需的信息,为空间分析和制图提供重要支持。专题数据处理数学模型库广泛应用在非空间特性数据分析、挖掘空间数据、专题地图制图等多个领域。目前,多数制图系统和GIS系统中,数据处理主要借助函数、插件等固定形式完成算法,哪怕建立的模型库管理系统中已存在的模型,例如:针对环境、农业、交通等建立模型库,已有的模型库重用性、扩展性效果不佳,应用至其他领域必须实施较大改动,需要重新编制算法模型或相对应的管理系统。现阶段,GIS和专题制图技术的不断发展,模型库设计
2、方法无法满足数学模型共享性、重用性的要求,也无法实现用户对动态生成数据模型和智能化管理方面的要求。分析上述问题,根据已有的数学模型库系统展开研究,提出基于元算法数学模型库系统,在系统中增设扩展元算法模型库,介绍可视化生成数学模型库,将设计的数学库模型系统挂连至外界GIS框架内方便进行专题作图,获得良好的应用效果。 1简述元算法相关概念及特征 元算法是指从数学模型中抽象而来最具体的算法单元体,其可以标识算法模型的一般特征,通过聚合建立的数学模型具有共享性、重用性的特点。同时,具体使用过程中,必须综合考虑各领域数学模型的特殊性,必须建立针对具体领域所使用的元算法模型。元算法主要特征如下:1)元算法
3、应概括所有专题数据处理算法的特征,换句话来说,任何一个算法均由多个元算法组成,上述元算法过于细化。2)创建的元算法专题数据处理模型采用程序的表示方法,这要求每个算法必须来自客观实际,确保能够被程序应用,并非空穴来风设计。3)专题数据处理模型可在通常情况下,元算法作为算法中的最小单元,不可再分,单元算法也不能过于具体化,太具体会加大重复工作量。建立的数据库系统在确保概况性的基础上,保证元算法具有不可分性。 2设计在元算法基础上的数学模型库 模型库系统平台主要功能是管理或维护模型资源,具有模型分析、模拟功能。基于元算法设计数学模型库系统,该系统的特点主要表现在底层模型库组织方式和表达方式上。由于元
4、算法模型具有普遍性、概况性的特点,采用元算法模型粒度控制尺度设置数学模型库,实现对数学模型资源的管理和维护,为各个领域的专家、用户提供管理控制工具。这种设计形式与已有的模型库系统比较具有以下优点:1)具有简捷性的特点:本系统与原有模型库系统本质的区别在于,该系统是从最基本的模型表示方法入手,把GIS中的算法分解成具有普遍意义的元算法段元。合理控制模型六度确保用户能够自由构建所需的算法模型,在一定程度提升算法模型设计的弹性。2)通用性和合理性的特点:本系统针对GIS中反复出现的数据处理算法,把算法管理逐渐从GIS中进行分离,完成数据处理与数据可视化分离的操作,借助模型库系统便于处理数据。 3建立
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 算法 专题 数据处理 数学 模型库 构建 应用 教育 文档
限制150内