DOE及Minitab使用初级知识(上).pptx
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1、1DOE2 DOE 術語概念 實驗計劃表 交互作用及极差分析 实验设计类别和用途概述 如何達成成功試驗DOE3 实验设计方法是一种同时研究多个输入因素对输出的影响,确定影响结果的关键因素及其最有利于结果的取值方法。 试验设计是对实验方案进行优化设计,以降低试验误差和生产费用,减少试验工作量并对结果分析的一种科学方法DOE4 评估显著因子最佳设置改变响应均值 评估显著因子最佳设置降低响应变异 评估最佳显著因子设置减少噪声因子对因变量的影响 评估影响指标显著因子DOE5最通用的传统模式允许每个因素的两个水平对比优点:优点:便于操作和分析逻辑性缺点:缺点:不能代表真实的条件不知道结果是否显著的不知道
2、结果是否因其它因子水平变化变异的存在引起结论的误导Run Factors Number A B C D E F G Response 123456781112222211112222111112221111112211111112123456781222222211222222DOE6OFF LINE 技術開發 產品設計 製程設計 系統選擇 參數設計決定參數之中心值 允差設計決定參數之公差ON LINE 生產製造DOE7建立技術(製程)評估指標 建立產品(製程)的初期管制圖及Cp&Cpk,作為判斷技術(製程)穩定程度的指標正確易懂的操作手冊 藉由QC工程表,建立製造過程中確保品質的基本保證。其
3、中兩大重點為作業標準書及製程用管制圖。技術的正確性 確實可行的配方、製程條件,不單只是滿足特定要求(需求)的生產條件,而應該是它的趨勢圖,以便日後進行局部修正(規格改變)的依據。 對誤差(不可控制原因)的抵抗程度,因為誤差是被用來評估技術穩定度。因此了解其對誤差的抵抗程度將有助於日後新技術的開發。DOE8 要因:會影響特性值的要因(配方) 。 控制要因:可由設計者或主事者變更之要因,用以得到最安定(最佳)之產品輸出值(特性值)。例如:製程條件、構成元件等。 誤差要因:不可由設計者或主事者變更之要因,或者變更時所需成本相當高。例如;環境溫度對於產品的影響等。它適用來評估設計者找出的配方能否接受考
4、驗的重要要因。 信號要因:和特性值有一已知之函數關係,此要因只存在於多重目標特性中,藉由改變此一要因達成不同目的特性的需求。如前例中的三原色的添加量即為信號要因。DOE9水準乃是該要因在能夠被設定之可能範圍內,取得數個不同之設定值,此時稱該要因具有數個水準。而該設定值稱水準值。常用之水準為 2水準:一般用於非連續之要因。 3水準:一般用於連續之要因。例如:塗佈時Temp為控制要因(令為),其可能之加工範圍為280330時,常將其取成3水準,其代號及水準值分別如下1280,2300,3330注意:當為連續性要因,其個水準之間隔要大於6倍標準差DOE10DOE11 望目值 望小值 望大值輸出變量輸
5、出變量目标分类目标分类合适輸出變量合适輸出變量計量型數據測量與過程功能目標相關的量定性指標量化多考核指標的公式評分法.輸出變量輸出變量数值形式分类数值形式分类计数值计量值多特性DOE12以數值形式作分類: 計數值:量測數值不為連續量,一般用“個”代表。- 單純計數值:將一個特性區分為良品或不良品,常用在外觀等,例如:不良個數、故障台數.- 多重計數值:將一個特性區分為優、良、中、可、劣,例如:外觀可分為好、有一些瑕疵、有很多瑕疵。 計量值:量測數值為連續量。訂定規格時常用它。- 單一目標之特性。Ex:某一規定的尺寸或電壓或顏色.- 多重目標之特性,依據不同的需求,只要改變某一要因即可達成不同產
6、品。Ex:經由三原色加入量的不同即可做出不同的顏色,此時對顏色而言是有無限多的目標。 至於單一特性或者多個特性只在於最後找出最佳組合時會有影響,因此留在最適條件選取時再談DOE13正交实验表Ln ( ji )L为正交实验表代号n为正交实验表次数N = j ij为正交实验的水平数i为正交实验的因素数1.正气可比性2.均衡分散性DOE14DOE15 确定目前过程能力 确立试验目标 确立输出特性 确立可控因素和噪声因素 确立个因素水平数和水平值 选择实验表 验证测量系统 实验资源准备 进行实验 测量实验单元 分析数据表示主要影响因素 确认最佳因素水平组合 优化组合因素和水平值的重复实验验证 标准化作
7、业并进行应有控制 重新评估过程能力嫩里DOE16 建立实验目标 列出相关关键特性 确定可影响输出特性的可控因素 确定可影响输出特性的噪声因素DOE17DOE18DOE19DOE20 交互影響 极差分析DOE21 用以下2個因素A,B, 其分別可以設定為Low,High。假使會有以下情形則稱為沒有交互作用,亦即2者相互獨立。ABData-1LowLow3LowHigh4HighLow5HighHigh6B-LowB-HighA-Low34A-high56A-LowA-HighB-LowB-HighDOE22 假使會有以下两条线不平行的情形則稱為具有交互作用,亦即2者相互依存。A-LowA-Hig
8、hB-LowB-HighABData-2LowLow3LowHigh5HighLow6HighHigh4B-Low B-HighA-Low35A-high64DOE23 用已研究2變數間依存程度之大小。一般變數皆會有依定程度之依存,因此可藉由它來判斷其大小。 如果不知交互作用之大小,而給予錯誤假設,則可能可能造成實驗失敗。 研究交互作用將使得實驗規模無法減少,亦即實驗次數將為:變數要因變數個數(Ex:22=4) 有時為權衡2者,因此採用部份研究交互作用的方式,亦即不研究高次項的交互作用。DOE24 反映各因素对指标的贡献度 R = K1 - K2DOE25 研究目标 因素和水平数 试验次数(成
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