中山大学研究生培养方案模板 (2).doc
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1、中山大学智能工程学院机械 (0855)专业学位硕士研究生培养方案(从2020年级开始执行)一、培养目标本专业面向先进制造、智能交通、智能医疗等行业,培养机械和控制工程领域的高层次工程技术和管理人才。具体培养目标包括:(一) 拥护党的基本路线和方针、政策,热爱祖国,遵纪守法,具有良好的职业道德和创新精神,具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风,身心健康;(二) 掌握机械和控制工程的基础理论、先进技术方法及管理知识,具有较强的计算机应用能力,在行业领域的某一方向具有独立担负工程规划、工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等专门技术工作的能力,具有良好的职业素养,掌握一门外语,具备良好
2、的阅读、理解和撰写外语资料的能力和工程实际中的应用能力;(三) 具备工程实践技能。通过课程实验、企业实践、应用研究等方式的时间培训,熟悉机械和控制工程行业工作流程、技术标准及规范,培养独立工作及团队协作能力。本专业的主要研究领域包括:智能控制与机器人、智能感知与数据处理、智能检测与信息获取、工业大数据分析与处理等。二、学习方式及学制全日制学习,学制为2年。有特殊原因不能按期完成学业者,须按学籍管理的有关规定提出申请,经导师同意、学校批准,方可延长学习年限,每次申请延长学习时间不超过年,学习年限最长不超过年。凡未按规定时间提出申请,或申请未获批准而超期者,视为自动失去学籍。三、培养方式(一) 采
3、用课程学习、专业实践和学位论文相结合的培养方式,强化与产业界的联系,促进教学、生产、科研三结合。建立与企事业单位和工程建设单位的合作关系,并聘请相关单位的高级工程师任兼职导师。鼓励围绕工程实践中的重大技术课题,由校企共同制订科研计划和以培养工程型硕士生为重点的人才培养计划,使教学和科研二者紧密地结合起来。(二) 课程学习实行学分制。除在校教师外,学院聘请具有丰富的工程实践和教学指导经验的企业资深技术或管理人员参与课程教学,鼓励学生直接参加工程项目实践,完成必要的技术方案设计、系统开发、项目管理等工作,并结合专业实践完成学位论文的撰写。(三) 采用以导师为主的培养方式。学生通过“双向选择”与“学
4、院指派”相结合的方式确定导师,导师由本专业或相关专业的教授、副教授或博士学位获得者组成。鼓励实行双导师制,由本校导师和校外专业技术人员组成联合指导小组。学生在入学后第一学期确定导师,在导师指导下确定专业发展方向、选修课程、完成开题报告、论文撰写与答辩等。四、课程设置及学分要求课程学习和专业实践实行学分制,总学分不少于32学分,必修课不少于18学分,另外包括6学分专业实践作为必修环节。课程设置包含:(1) 公共课5学分;(2) 专业基础课4学分;(3) 专业方向不少于4学分;(4)专业技术类或实践类课程不少于5学分。课程成绩考核要求按照中山大学研究生学业考核管理规定。具体课程安排如下:课程属性课
5、程类别课程编码课程名称(中英文)学时学分课程负责人备注必修课公共课MAR5001中国特色社会主义理论与实践研究Research on the Theory and Practice of Socialism with Chinese Characteristics362马克思主义学院MAR5002自然辩证法概论Dialectics of Nature181二选一MAR5003马克思主义与社会科学方法论Marxism and The Methodology of Social Science181FL-5013基础英语English362外国语学院专业基础ISE5650学术规范与论文写作Acad
6、emic Norms and Paper Writing181刘强ISE5651工程伦理Engineering Ethics181邓院昌ISE5616高等工程数学Advanced Engineering Mathematics362李雪芳专业方向ISE5617机械系统运动控制 Motion Control of Mechanical Systems362丁北辰ISE5618机械创新设计与先进制造Mechanical Innovation Design and Advanced Manufacturing362刘强ISE5613线性系统理论Linear System Theory362杨智ISE
7、5619传感器技术与信息融合 Sensor Technology and Information Fusion362王涛ISE5620机器视觉与模式识别 Machine Vision and Pattern Recognition362金枝ISE5621最优化理论与算法Optimization Theory and Algorithms 362李军专业技术类或实践类课程ISE5624智能机器人Intelligent Robotics Practice543韩瑜ISE5625智能控制与计算智能Intelligent Control and Computation Intelligence362李
8、中华工程类专业学位公选课ISE6650工业人工智能Industrial Artificial Intelligence362彭卫文选修课程ISE6651先进制造技术 Advanced Manufacturing Technology362彭卫文ISE6652现代控制技术前沿Frontier of Modern Control Technology362李晓东ISE6642智能车辆与辅助驾驶Intelligent Automobiles and Assisted Driving362张荣辉ISE6654智能物联网技术与应用Intelligent IoT Technology and Applic
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