owerpoint第三章统计数据的整理与显.ppt
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1、第三章第三章 统计数据的整理与显示统计数据的整理与显示 统计学11/28/20221学习重点与难点:品质数据的整理数据的分组统计表的构成与设计用Excel作频数分布表和形图11/28/20222第一节第一节 数据的预处理数据的预处理一、数据的审核、筛选与排序1.数据的审核发现数据中的错误2.数据的筛选找出符合条件的数据3.数据排序发现数据的基本特征升序和降序11/28/20223 1、数据的审核原始数据审核的内容1完整性审核检查应调查的单位或个体是否有遗漏所有的调查项目或指标是否填写齐全2准确性审核检查数据是否真实反映客观实际情况,内容是否符合实际检查数据是否有错误,计算是否正确等11/28/
2、20224 审核数据准确性的方法1逻辑检查从定性角度,审核数据是否符合逻辑,内容是否合理,各项目或数字之间有无相互矛盾的现象主要用于对定类数据和定序数据的审核2计算检查检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误主要用于对定距和定比数据的审核11/28/20225 二手数据审核的内容1适用性审核弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料确定这些数据是否符合自己分析研究的需要2时效性审核应尽可能使用最新的统计数据3确认是否必要做进一步的加工整理11/28/20226 2、数据的筛选1对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正2当发现数据中的错误不能予以纠正,或者有些数据不符合调查的要求而
3、又无法弥补时,需要对数据进行筛选3数据筛选的内容包括:将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除将符合某种特定条件的数据筛选出来,而不符合特定条件的数据予以剔出11/28/20227 3、数据的排序1排序要点按一定顺序将数据排列,以发现一些明显的特征或趋势,找到解决问题的线索排序有助于对数据检查纠错,以及为重新归类或分组等提供依据在某些场合,排序本身就是分析的目的之一排序可借助于计算机完成11/28/20228 2排序的方法定类数据的排序字母型数据,排序有升序降序之分,但习惯上用升序汉字型数据,可按汉字的首位拼音字母排列,也可按笔画排序,其中也有笔画多少的升序降序之分定距和定比数据的排序
4、递增排序:设一组数据为X1,X2,XN,递增排序后可表示为:X(1)X(2)X(2)X(N)11/28/20229第二节 品质数据的整理与显示一、定类数据的整理与显示11/28/202210 1、频数(Frequency)频数也称次数,是落在各类别中的数据个数。把各个类别及其相应的频数全部列出来就是频数分布或次数分布(Frequency distribution)。将频数分布用表格的形式表现出来就是频数分布表。11/28/202211定类数据整理定类数据整理频数分布表频数分布表(实例)(实例)【例例3.13.1】为为研研究究广广告告市市场场的的状状况况,一一家家广广告告公公司司在在某某城城市市
5、随随机机抽抽取取200200人人就就广广告告问问题题做做了了邮邮寄寄问问卷卷调调查查,其其中中的的一一个个问问题题是是“您您比比较较关关心心下下列列哪哪一一类广告?类广告?”1 1.商商品品广广告告;2 2.服服务务广广告告;3 3.金金融融广广告告;4 4.房房地地产产广广告告;5 5.招招生生招招聘聘广广告告;6 6.其其他他广告。广告。表表3-1 某城市居民关注广告类型的频数分布某城市居民关注广告类型的频数分布 广告类型广告类型人数人数(人人)比例比例频率频率(%)商品广告商品广告 服务广告服务广告 金融广告金融广告 房地产广告房地产广告 招生招聘广告招生招聘广告 其他广告其他广告112
6、11251519 9161610102 20.5600.5600.2550.2550.0450.0450.0800.0800.0500.0500.0100.01056.056.025.525.54.54.58.08.05.05.01.01.0合计合计200110011/28/202212 2、比例(Proportion)比例是一个总体中各个部分的数据占总体数量的比重,通常用于反映总体的构成和结构。3、百分比(Percentage)百分比是将比例乘以100,也叫做百分数。它是将对比的基数抽象化为100而计算出来的,用%表示,它表示每100个分母中拥有多少个分子。当分母的数值很大时,也可以用千分数
7、表示。4、比率(Ratio)比率是各不同类别的数量的比值。它可以是一个总体中各不同部分的数量对比。为了便于理解,通常将分母化为1。11/28/202213(二)定类数据的图示1、条形图(Bar chart)条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形条形图有单式、复式等形式在表示定类数据的分布时,是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率绘制时,各类别可以放在纵轴,称为条形图,也可以放在横轴,称为柱形图11/28/202214由 ExcelExcel 绘制的条形图 人数(人)人数(人)5191610211204080120 商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告
8、其他广告广广告告类类型型 图图3-1 3-1 某城市居民关注不同类型广告的人数分布某城市居民关注不同类型广告的人数分布11/28/202215 2、圆形图(Pie chart)也称饼图,是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形主要用于表示总体中各组成部分所占的比例,对于研究结构性问题十分有用在绘制圆形图时,总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形面积表示,这些扇形的中心角度,是按各部分百分比占3600的相应比例确定的例如,关注服务广告的人数占总人数的百分比为25.5%,那么其扇形的中心角度就应为360025.5%91.80,其余类推11/28/202216由 Excel 绘制的圆形图 其他
9、广告1.0%房地产广告8.0%商品广告56.0%金融广告4.5%服务广告25.5%招生招聘广告5.8%图图3-2 3-2 某城市居民关注不同类型广告的人数构成某城市居民关注不同类型广告的人数构成11/28/202217 二、定序数据的整理与显示1、累计频数(Cumulative Frequency)将各类别的频数逐级累加 1向上累积:从类别顺序开始的一方向类别顺序的最后一方累加频数(从小到大)2向下累积:从类别顺序的最后一方向类别顺序开始的一方累加频数(从大到小)2.累计频率(Cumulative percentages)将各类别的频率(百分比)逐级累加,也有向上累积和向下累积两种方法。11/
10、28/202218定序数据频数分布表定序数据频数分布表(实例)(实例)表表3-2 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别甲甲城市城市户数户数(户户)百分比百分比(%)向上累积向上累积 向下累积向下累积 户数户数(户户)百分比百分比(%)户数户数(户户)百分比百分比(%)非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合计合计300100.0【例3.2】在一项城市住房问
11、题的研究中,研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户,其中的一个问题是:“您对您家庭目前的住房状况是否满意?1非常不满意;2不满意;3一般;4满意;5非常满意。11/28/202219 定序数据频数分布表 (实例(实例 )表表3-3 乙城市家庭对住房状况评价的频数分布乙城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别乙城市乙城市户数户数(户户)百分比百分比(%)向上累积向上累积 向下累积向下累积 户数户数(户户)百分比百分比(%)户数户数(户户)百分比百分比(%)非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意212199997878646438387.07.033.0
12、33.026.026.021.321.312.712.721211201201981982622623003007.07.040.040.066.066.087.387.3100.0100.03003002792791801801021023838100.0100.093.093.060.060.034.034.012.712.7合计合计300100.011/28/202220由由 ExcelExcel 绘制的累计频数分布图绘制的累计频数分布图 243001322252700100200300400 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意累积户数(户)(a)向下累积向下累积276168303
13、00750100200300400 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意累积户数(户)(b)向上累积向上累积图图图图3-3 3-3 甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布11/28/202221环环 形形 图图 的的 制制 作作1、环形图中间有一个“空洞”,总体中的每一部分数据用环中的一段表示2、环形图与圆形图类似,但又有区别圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列,每一个总体的数据系列为一个环3、环形图可用于进行比较研究 4、环形图可用于展
14、示定类和定序的数据11/28/202222品质数据的图示品质数据的图示环形图环形图(由(由 ExcelExcel 绘制的环形图)绘制的环形图)8%36%31%15%7%33%26%21%13%10%非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 图图3-4 3-4 甲乙两城市家庭对住房状况的评价甲乙两城市家庭对住房状况的评价11/28/202223第三节第三节 数值型数据的整理与显示数值型数据的整理与显示一、数据的分组1、数据分组就是根据统计研究的需要,将数据按照某种标准化(标志)分成不同的组别。2、方法1单变量值分组2组距分组11/28/202224数 据 的 分 组 方 法 等距分组等距分组异距
15、分组异距分组11/28/202225数数 据据(实(实 例)例)【例3.3】某生产车间50名工人日加工零件数如下(单位:个)。试采用单变量值对数据进行分组。117 122 124 129 139 107 117 130 122 125117 122 124 129 139 107 117 130 122 125108 131 125 117 122 133 126 122 118 108108 131 125 117 122 133 126 122 118 108110 118 123 126 133 134 127 123 118 112110 118 123 126 133 134 127
16、 123 118 112112 134 127 123 119 113 120 123 127 135112 134 127 123 119 113 120 123 127 135137 114 120 128 124 115 139 128 124 121137 114 120 128 124 115 139 128 124 12111/28/202226单变量值分组1.将一个变量值作为一组2.适合于离散变量3.适合于变量值较少的情况11/28/202227单 变 量 值 分 组 表(实例)表表3-4 某车间某车间50名工人日加工零件数分组表名工人日加工零件数分组表零件数零件数(个个)频数频
17、数(人人)零件数零件数(个个)频数频数(人人)零件数零件数(个个)频数频数(人人)10710811011211311411511711812121113311912012112212312412512612712144322312812913013113313413513713921112211211/28/202228组 距 分 组1、将变量值的一个区间作为一组2、适合于连续变量3、适合于变量值较多的情况4、必须遵循“不重不漏”的原则5、可采用等距分组,也可采用不等距分组 11/28/202229组距分组组距分组(步骤)(步骤)1、确定组数:组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。
18、在实际分组时,可以按 Sturges 提出的经验公式来确定组数K2 2、确确定定各各组组的的组组距距:组组距距(Class Class Width)Width)是是一一个个组组的的上上限限与与下下限限之之差差,可可根根据据全全部部数数据据的的最最大值和最小值及所分的组数来确定,即大值和最小值及所分的组数来确定,即 组距组距组距组距(最大值最大值最大值最大值 -最小值)最小值)最小值)最小值)组数组数组数组数 3 3、根据分组整理成频数分布表、根据分组整理成频数分布表11/28/202230组组 距距 分分 组(几个概念)组(几个概念)1、下 限:一个组的最小值2、上 限:一个组的最大值3、组
19、距:上限与下限之差4、组中值:下限与上限之间的中点值下限值下限值+上限值上限值2组中值组中值11/28/202231等距分组表等距分组表(上下组限重叠)(上下组限重叠)表表3-5 某车间某车间50名工人日加工零件数分组表名工人日加工零件数分组表按零件数分组按零件数分组频数(人)频数(人)频率(频率(%)105110110115115120120125125130130135135140358141064610162820128合计合计5010011/28/202232等距分组表等距分组表(上下组限间断)(上下组限间断)表表3-6 某车间某车间50名工人日加工零件数分组表名工人日加工零件数分组表
20、按零件数分组按零件数分组频数(人)频数(人)频率(频率(%)105109110114115119120124125129130134135139358141064610162820128合计合计5010011/28/202233等距分组表等距分组表(使用开口组)(使用开口组)表表3-7 某车间某车间50名工人日加工零件数分组表名工人日加工零件数分组表按零件数分组按零件数分组频数(人)频数(人)频率(频率(%)110以下以下110114115119120124125129130134135以上以上358141064610162820128合计合计5010011/28/202234等距分组与不等距
21、分组等距分组与不等距分组(在表现频数分布上的差异)(在表现频数分布上的差异)1、等距分组各组频数的分布不受组距大小的影响可直接根据绝对频数来观察频数分布的特征和规律2、不等距分组各组频数的分布受组距大小不同的影响各组绝对频数的多少不能反映频数分布的实际状况需要用频数密度(频数密度频数/组距)反映频数分布的实际状况11/28/202235 二、定距数据和定比数据的图示以下图形均由以下图形均由以下图形均由以下图形均由计算机绘制计算机绘制计算机绘制计算机绘制!ExcelSTATISTICASTATISTICA11/28/202236分分 组组 数数 据据 直方图直方图(直方图的制作)(直方图的制作)
22、1、用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形,实际上是用矩形的面面积积来表示各组的频数分布2、在直角坐标中,用横轴表示数据分组,纵轴表示频数或频率,各组与相应的频数 就 形 成 了 一 个 矩 形,即 直 方 图(Histogram)3、直方图下的总面积等于1 111/28/202237分组数据分组数据直方图直方图(直方图的绘制)直方图的绘制)我一眼就看出我一眼就看出来了,大多数来了,大多数人的日加工零人的日加工零件数在件数在120120125125之间之间!151512129 9频频频频频频数数数数数数(人人人人人人)6 63 3105105 1101101201201301301251251
23、35135115115140140日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数(个个个个个个)图图图图3-5 3-5 某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人日加工零件数的直方图直方图下的面直方图下的面积之和等于积之和等于1111/28/202238直方图与条形图的直方图与条形图的区别区别1、条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的2、直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或百分比,宽度则表示各组的组距,其高度与宽度均有意义3、直方图的各矩形通常
24、是连续排列,条形图则是分开排列11/28/202239分组数据分组数据折线图折线图(折线图的制作)(折线图的制作)1、折线图也称频数多边形图(Frequency polygon)2、是在直方图的基础上,把直方图顶部的中点(组中值)用直线连接起来,再把原来的直方图抹掉3、折线图的两个终点要与横轴相交,具体的做法是第一个矩形的顶部中点通过竖边中点(即该组频数一半的位置)连接到横轴,最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴折线图下所围成的面积与直方图的面积相等,二者所表示的频数分布是一致的11/28/202240分组数据分组数据折线图折线图(折线图的绘制)(折线图的绘制)频频频频频频数数数数数数(
25、人人人人人人)日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数(个个个个个个)图图图图3-6 3-6 某车间工人日加工零件数的折线图某车间工人日加工零件数的折线图某车间工人日加工零件数的折线图某车间工人日加工零件数的折线图折线图下的面积折线图下的面积与直方图的面积与直方图的面积相等!相等!151512129 96 63 3105105115115 12012013013014014011011012512513513511/28/202241未分组数据未分组数据茎叶图茎叶图(茎叶图的制作)(茎叶图的制作)1.1.用于显示未分组的原始数据的分布用于显示未分组的原始数据的分
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