汽车销售服务.doc
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1、3汽车销售服务摘要本文主要介绍了关于汽车服务销售的服务问题。文中共有两个问题,我们 从所给的数据中进行相关的处理。分别对问题一和问题二建立相关的数学模型 求解。 针对问题一:预测 2011 年的汽车销售量,基于题目中所给出的历年汽车销 售数据,我们采用灰色预测模型中的 GM(1,1)模型。首先我们以历年来的月 平均销售量为初始数据,在模型运用之前,我们对数据进行了检验和处理,对 于未能在覆盖域中的数据我们进行了平移变换。根据 GM(1,1)模型可以预测 出 A、C1、C2、D 类车的月平均销售情况用 Matlab 软件求出分别为 0,25,30,27,对预测的数据进行残差、相对误差,级比偏差检
2、验,检验模型的 精度。根据月平均销售情况,我们可求得 2011 年 A、D 类车的年销售量。因为 新车属于经济型车,因此上市后的主要冲击是对 C1、C2 的冲击。在此,我们可 以通过 2008 年 C1、C2 类车上市后对 A 类车的影响情况来求出新车的在上市后 的销售的增长率。再对新车的销量进行预测。再对一些相关影响因素的分析, 我们得出了每月的各种车型的订车计划。针对问题二:三家“分销、售后服务店”的选址方案,我们建立的是多目标 决策数学模型。对于选址的位置,我们共设了 27 个备选点。27 个备选点的选 取,我们采用 0-1 变量来从选址点中确定分销店。对分销店约束条件的进行相 关分析,
3、用 Lingo 软件对该模型求得最优解,即投资成本最小,买车和保养营 业收益最大。关键字:灰色预测模型 Lingo 软件 多目标决策数学模型 月平均销售 量 年销售量 Matlab 软件41.问题重述2016 年某 4S 店所代理的品牌在本市轿车销售市场份额为 7.8%,本市共有三 家该品牌 4S 店,根据厂方 2010 年全年统计,该 4S 店销售量占该品牌在本市销 售的 35.67%。厂方为了实现 2012 年该品牌在该市轿车销售市场份额 10%的目标, 特地在 2011 年上半年研发了 10 万元以下的经济型轿车,售价在 8.5 万 元10.5 万元之间,分为 1.3L 和 1.6L 两
4、种排量共 5 款车型,预计在 7 月 1 日 正式销售。同时为了加大销售力度,已和某经销商合资在该市建设第四家该品 牌 4S 店,预计 10 月份开业。问题一:面对新车上市,请用数学模型分析该车型对该市车市的冲击,预 测 2011 年该店销售预计结果,合理调整 2011 年下半年每月每种车型订车计划 (每月 4S 店都要向厂方订购下个月的预计销售车),以保证全年 1200 辆的销 售任务,并制定新车销售计划。问题二:为了弥补第四家该品牌 4S 店对本店销售及售后的影响,本店计 划在城市建设 3 个“分销、售后服务店”。以加大力度促进销售。 请设计“分销、售后服务店”选址方案,并考虑以下内容:
5、1、使得投资成本最小。 2、辐射及影响其他 4S 店经营。 3、使得买车及保养营业收益最大。 4、利于新车上市推广。 5、不影响本店周边经营。2.问题分析问题一: 通过近几年销售数据的分析,新车上市必然会对市场造成一定的 冲击,其表现为:一,自新车上市后,各品牌各型号车的销售总量会得到提升; 二,新车上市对该市车市的冲击主要是对价位相似车的冲击。也就是说在这次 的新车上市后必会对 C1、C2 车有一定的冲击。通过对冲击以及历年的汽车销售 量的观测,我们通过灰色预测模型预测出 2011 年车的年销售量。考虑到新车上 市对 C1、C2 车的影响,我们把预测的销售值作了调整。具体调整方案是根据 08
6、 年 C1、C2 车上市对 A 车的影响,分为稳定期与不稳定期两种情况考虑。比 较 08 年的销售数据求出不稳定期后一个月比前一个月少的销售百分比再算出不 稳定期的销售量。在稳定期是主要研究新车稳定后与新车上市前同期少销售的 百分比。然后再在年销售量在 1200 辆的同时对每月的订车进行调整。 问题二:通过增加三个“分销、售后服务店”来弥补第四家品牌 4S 店对本 销售及售后的影响。我们首先在 27 个可考虑的分销点店面中按照 1、使得投资 成本最小 2、辐射及影响其他 4S 店经营 3、使得买车及保养营业受益最大 4、 有利于新车上市推广 5、不影响本店周边经营。这五个基本原则进行考虑建立
7、多目标决策数学模型。53.模型假设1、最近几年社会经济没有特大变化汽车的销售市场没有太大的变化;2、在 2012 年这 3 个分销、售后服务店业务已经很快进入稳定;3、2011 年刚上市的新车我们假设它 9 月份开始走向稳定,10 月份真正达到稳定;4、对于计算结果中车辆为小数的部分我们都舍去;5、假设汽车的销售量与汽车的颜色和外观无关;6、假设汽车的销售量不考虑人口、地形等地理、环境、人口因素。4.符号说明-四个初始数据组4321XXXX、-数列的级比 k-可容覆盖域X-数据矩阵B-数据向量Y-分销点的投资成本m-分销点的租金1m-分销店的首期装置和设备投资费用2m-分销店的月营业额cba、
8、-800、600、400三种大小的分销店3 , 2 , 1i2m2m2m-、区域高、中、低档区九种类型的区域9.2 , 1j1C2C3C6-判断该选址点有没有被选为分销店的 0-1 变量 10ijr-各个选址点的投资成本ija5.模型建立与求解5.1 问题一 年销售量的预测及订车计划5.1.1 初始数据的选定根据本文中给出的 2007-2011 年的各种车型的每月销售量和年销售总量,得出 07-11 年各种车型月销售量的平均值,见表 1:表 1年份AC1C2D 200711.25-17.67 200813.8314.5626.1133.42 20094.2526.2519.58317.83 2
9、0102.527.8324.2525.83 20111.332525.6730.675.1.2 级比检验首先,为了保证此次建模方法的可行性,需要对原始数据列做必要的检验处理,参考数据为: )33. 1 , 5 . 2 ,25. 4 ,83.13,25.11(x1)25,83.27,25.26,56.14(x2)67.25,25.24,583.19,11.26(x3)67.30,83.25,83.17,42.33,67.17(x4级比判断 计算数列的级比;看级比是否落在可容覆盖域 nk kk xx,.3 , 21k00 =中。X 12 12 ,nnee当时,;5k1.3956,0.7165X当时
10、,;4k9180.6703,1.4X7经检测,只有落在覆盖域中,因此、要进行平移变换,原始数据2X1X3X4X加上 100.5.1.3 GM(1,1)模型在这里,以 C1 型车的数据为例。)25,83.27,25.26,56.14(x2(1)对原始数据做一次累加,即 0x 64.93,64.68,81.40,56.141x(2)构造数据矩阵及数据向量BY 432,14321132211212100011111)1(xxxYxxxxxxB(3)计算 u 6172.270231. 0,1YBBBbauTTT于是得到,6172.270231. 0ba(4)建立模型 6172.270231. 011
11、xdtdx求解得 kakeabeabxkx0231. 00199.118055.1195)1(1(5)求生成数列值及模型还原值: 11 kx 10 kx8令,有上面的时间相应函数可算得,其中取3 , 2 , 1k 1 x 56.14111001 xxx由,取 ,得 1110 kxkxkx4 , 3 , 2k 7536.25,3545.26,9693.26,56.144,3,2,100000 xxxxx用 Matlab 软件编程求解得出 的值及预测值,就是该在未来第ba, 11txt 年汽车销售量的月平均值。A、C2、D 的预测同上 C1 的预测方法。 预测到 2011 年的月平均销售量见表 2
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