《人工智能》课程教学大纲(本科).docx
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1、人工智能课程教学大纲注:课程类别是指公共基础课/学科基础课/专业课;课程性质是指必修/限选/任选。课程英文 名Artificial Intelligence课程 代码01M0144学分2总学时32理论学时32实验/实践学 时课程类别专业教育课课程性 质选修先修课程数据结构、离散数学适用专业自动化开课学院机电工程学院执笔人审定人制定时间2020年11月一、课程地位与课程目标(-)课程地位人工智能是自动化专业选修的专业选修课,是关于人工智能领域的一门介绍性课 程,本课程中涉及的理论、原理、方法和技术有助于学生进一步学习其他专业课程。“人工 智能是21世纪计算机科学发展的主流,为了培养国家建设跨世纪
2、的有用人才,在自动化专 业本科开设人工智能课程是十分必要的。本课程开设的任务是培养学生软件开发的“智能”观念;使学生掌握人工智能的基本理论、 基本方法和基本技术;提高学生解决“智能”问题的能力,希望通过学习使学生了解人工智能 领域中主要涉及的问题以及采用的解决方法,掌握目前人工智能领域的主流研究方向,为今 后的继续深造和智能系统研制,以及进行相关的工作打下人工智能方面的基础。(二)课程目标人工智能是理论性较强,涉及知识面较广,方法和技术较复杂的一门学科。通过 对本课程的学习,学生应掌握人工智能的一个问题和三大技术,即通用问题求解和知识表示 技术、搜索技术、推理技术。具体要求是:1、基本理论要求
3、:课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了 解人工智能的主要思想和方法;2、基本技能要求:学生在较坚实打好的人工智能数学基础(数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析)上, 能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理;学生认识机器学习对于智能软 件研制的重要性,掌握机器学习的相关概念,机器学习的方法及其相应的学习机制,几个典 型的机器学习系统的学习方法、功能和领域应用,具有针对复杂控制工程问题进行计算和模 拟的能力;3、职业素质要求:结合实战,初步理解和掌握人工智能的相关技术,引入“智能服务机器人”案例,通过 对“智能服务机器人”的开发应用,可以对学生
4、进行思想政治教育引导。让他们明白,科技是 第一生产力,人工智能作为一个关键技术,会影响一个国家的格局和国际竞争力。二、课程目标达成的途径与方法通过对人工智能课程的学习,使学生掌握人工智能技术的基本原理;了解启发式搜索策 略、与或图搜索问题、谓词逻辑与归结原理、知识表示、不确定性推理方法、机器学习和知 识发现等目前人工智能的主要研究领域的原理、方法和技术;增强学生的逻辑思维与实验能 力,为今后在各自领域开拓高水平的人工智能技术应用奠定基础。为了实现上述目标拟采用 如下的教学方法和教学手段。1、教学方法(1)注重理论指导的作用,积极探究达到最佳视觉效果的典型做法。同时贯彻理论和 实践相结合的原则,
5、给学生出一定量的思考,并要求学生完成一定量的作业,以提高学生 的理论水平,培养学生的动手能力和创新精神。(2)把握课程的重难点,及时总结深化所学内容,并针对重难点布置适当的综合练习。 以便达到良好的教学效果。2、教学手段(1)采用理论讲解、操作示范等多种方式,充分利用多媒体等现代化教学手段,整体优 化教学过程和教学内容,调动学生学习积极性,进行启发式的教学。(2)注重学生动手能力的培养,积极鼓励和引导学生对所学的知识、技能加以拓宽、深 化。三、课程目标与相关毕业要求的对应关系注:1.支撑强度分别填写H、M或L (其中H表示支撑程度高、M为中等、L为低);课程目标毕业要求(支撑程度H、M、L)1
6、-13-13-4课程目标(1)H课程目标(2)H课程目标(3)M2 .毕业要求须根据课程所在专业培养方案进行描述。四、课程主要内容与基本要求第一章:人工智能概述了解:研究途径和方法、人工智能的应用领域、基本技术和发展概况。理解:人工智能的基本概念、基本技术掌握:人工智能的发展概况,人工智能研究的课题种类第二章:基于谓词逻辑的机器推理了解:一阶谓词逻辑的基本概念理解:应用归结远力求取问题答案的方法和Horm自居归结于逻辑程序的方法以及非归结演绎原理的方法和途径掌握:归结演绎推理第三章:图搜索技术了解:常用的图搜索技术理解:与或图搜索问题的原理掌握:与或图的启发式搜索算法第四章:产生式系统了解:产
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