数据库同步技术中变化数据捕获模式的研究与比较.ppt
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1、数据库同步技术中变化数据捕获模式的研究与比较前言通常,在数据同步的过程中,目标数据库中所需要的数据都是由源系统提供的。随着数据量的不断增长,资源和时间的消耗都是巨大的,特别是要求实时或近时的数据库,每次数据同步的间隔时间可能更短。因此如果只是加载自上次提取之后发生变化的数据,那么效率就会明显增加。但是,在数据巨大的原系统中,识别并提取最新变化的数据,即便是可能的,也是非常困难的。除了识别最新变化的数据外,从一个源系统到多个目标系统同步改变数据也是一个挑战。变化数据捕获(CDCChange Data Capture),它简化了识别上次提取之后发生数据变化的过程,也就成为了解决各系统数据同步的基础
2、。变化数据捕获变化数据捕获(CDC),是用来描述捕获增量变化数据到其他数据库或数据源。CDC能够识别自上次提取之后发生变化的数据,在对源表进行增删改操作的同时就可以提取,并且将变化的数据保存在变更表中,然后以一种可控的方式利用视图提取给目标数据库。CDC是一个发布者/订阅者模型。发布者识别捕获变化数据,将其保存在变更表中,提供给订阅者;订阅者创建订阅者视图,从发布者那里获得授权的变化。一个发布者可以支持多个订阅者,也就是通常提到的一对多的关系。变更表变更表中包含了源表中变更的数据。变更表中的数据 分为两部分,一部分是变更数据本身,发布者将源表的主键和订阅者指定的数据加入到变更表中;另一部分是变
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