我国基本公共服务空间差异格局与质量特征分析_马慧强.pdf
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1、社会主义和谐社会是以公平、公正为根本出发点,构建我国的基本公共服务均等化是构建社会主义和谐社会的重要目标之一,这就要求基本公共服务在空间的配置上要考虑效率和公平的兼顾问题,协调区域之间的基本公共服务质量和水平。科学的测定我国基本公共服务的质量水平并分析其空间格局,揭示其空间分异机制,可以为我国制定和实施区域基本公共服务均等化的政策提供科学必要的决策和参考。目前我国学者对于基本公共服务、基本公共服务均等化的问题从财政学、政治经济学角度研究的比较多1-9,很多学者直接采用财政均等化的相关指标来反映公共服务均等化的程度。只有少数一些学者对中国公共服务的区域差异展开了一些研究,其中比较有代表性的有:李
2、敏纳、覃成林以省级单位为研究对象,对 1990 年来中国社会性公共服务差异的特征与变化机制展开分析,指出中国社会性公共服务区域差异与经济发展区域差异有一定的耦合性,区域间差异总体上偏大且近期呈逐步扩大态势10。郭琪以单位面积通车里程数、万人大学生数、万人拥有病床数和人均财政支出等指标研究中国区域间公共服务均等化现状,指出中国区域间公共服务差异明显,其中在健康、行政和治安方面的差异最为显著,除教育和健康的差异有缩小的趋势外,其他则有扩大的趋势11。王磊以文盲半文盲人口占 15 岁以上人口的比重、人均教育经费和人均医疗机构床位数 3 个指标作为公共服务发展水平的测度指标,选取 13 个省市进行研究
3、,指出中国区域间公共服务发展水平十分不平衡12。张恒龙等用区域间财政均等化程度表示公共服务发展的均等化程度,对中国公共服务发展的均等化现状进行了分析评价,认为中国区域差异大,人口和要素不能完全自由流动,人们无法通过自由流动实现公共服务均等化,但目前中央政府通过转移支付弥补区域间公共服务差异的绩效十分有限13。总体上讲,目前关于中国公共服务的研究成果中对中国公共服务区域差异方面理论和实证研究很少,并且研究中国公共服务区域差异的空间尺度、范围也有局限性,评价指标不够合理以及计算方法上的选用上存在一些问题或不够规范,深度还存在一定不足。在此背景下,本文尝试重新构建了一个基本公共服务的指标体系,利用物
4、理学中的熵值法从更小的空间单元(地级和地级以上城市)测算我国的基本公共服务质量和水平,拟在我国整体空间上发现一些地级及地级以上城市的基本公共服务的空间差异特点,分析其机理,并期待能够提出一些协调区域之间的基本公共服务质量和水平差异的对策,供学者或政府部门决策参考。1 基本公共服务水平内涵及其差异的测度收稿时间:2010-10-11;修回时间:2011-01-16基金项目:国家自然科学基金项目(编号:40671052)资助。文章编号:1000-8462(2011)02-0212-06我国基本公共服务空间差异格局与质量特征分析马慧强,韩增林,江海旭(辽宁师范大学 海洋经济与可持续发展研究中心,中国
5、辽宁 大连116029)摘要:顺利推进基本公共服务均等化是我国和谐社会发展面临的一项重要问题。在探讨基本公共服务内涵的基础上,以教育服务、文化服务、卫生服务、信息化服务、生态环境服务、基础设施服务、社会保障服务 7 个一级指标,29 个二级指标构建了我国市级基本公共服务质量水平测度指标体系,用熵值法对我国 286 个地级以上城市(除拉萨)进行系统分析。结果表明:城市之间基本公共服务差距明显,基本公共服务质量总体不高,空间差异明显,呈现从东部沿海到中、西部逐步降低的特点;基本公共服务质量较高的城市呈“群”状分布,与城市群有较好的拟合;基本公共服务水平与城市经济发展水平呈正相关,与城市规模存在对应
6、关系;公共服务水平各单项水平不均衡等。关键词:基本公共服务;空间差异;熵值法;地级以上城市中图分类号:F062.6文献标识码:A第 31 卷第 2 期经济地理Vol.31,No.22011 年 2 月ECONOMIC GEOGRAPHYFeb.,20111.2 测度方法熵值法熵值法能够克服人为确定权重的主观性以及多指标变量间信息的重叠15,被广泛应用于社会经济等研究领域15-16。在信息论中,熵是系统无序程度的度量。某项指标的指标值变异程度越大,信息熵越小,该指标提供的信息量越大,该指标的权重也越大;反之该指标的权重越小。熵值法计算步骤为:设有 m 个待评方案,n 项评价指标,形成原始指标数据
7、矩阵 X=(xij)m*n,其中 xij0,0im,0jn。对于某项指标,不同方案的指标值 xij差距越大,则该指标在综合评价中所起的作用越大;如果某项指标在不同方案里的指标值全部相等,则该指标在综合评价中不起作用。具体公式如下:ej=-kmi=1p(xij)lnp(xij),其中 pij=xijmi=1xij,k0。具体测算过程如下:标准化处理正指标 yij=xij-min(x1j,xmj)max(x1j,xmj)-min(x1j,xmj)负指标 yij=max(x1j,xmj)-xijmax(x1j,xmj)-min(x1j,xmj)计算第 j 项指标的熵值:ej=-kmi=1pijlnp
8、ij(2)式中:k0,ln 为自然对数,ej0。如果 xij对于给定的 j 全部相等,那么 ej=-kmi=11mln1m=k lnm。若设k=1lnm,于是有 0ej1。计算第 j 项指标的差异性系数:gj=1-ej(3)计算权重 aj:aj=gjnj=1gj(4)计算综合得分:BPSi=nj=1ajxij(5)1.3 数据来源社会保障服务指标下的数据来自 中国劳动统计年鉴 2009 和 中国民政统计年鉴 2009;其余评价指标数据均来自 中国城市统计年鉴 2009 和 中1.1 社会性公共服务水平的内涵及评价体系的构建研究基本公共服务,界定和理解“公共服务以及基本公共服务”是研究的逻辑起点
9、。对此,国内学者根据我国情况进行了较多的研究,但目前学术界对这一概念并没取得共识,甚至还存在较大分歧。根据学者们对基本公共服务范围大小的认识差异,可以将它们的观点归纳为三种14:第一种是“窄派”观点,主张将公共教育、公共医疗和社会保障等具有公民权利的性质的社会性公共服务纳入均等化范畴,持有这种观点的学者有宋迎法、包兴荣等;第二种是“宽派”观点,认为教育、医疗、社会保障等社会性服务,生产、生活基础设施、环境保护等经济性服务,以及一般行政管理、法律、司法等维持性服务,都属于基本公共服务,这种观点以陈昌盛等为代表;第三种是“中派”观点,主张公共服务均等化的范围要适中,既不能过宽也不能过窄,强调把就业
10、、社会保障、基础教育、基本医疗、公共文化、公益性基础设施、环境保护、公共安全性服务等纳入均等化范畴,持有这种观点的学者有常修泽、陈海威、辛呜、朱玲等。本文认为在我国现阶段,基本公共服务应该先满足两大方面即:民生类公共服务和公益性公共服务,这两方面应该包含教育服务、文化服务、卫生服务、社会保障服务、信息化服务、生态环境服务和基础设施服务。本文在前面众多学者研究的基础上,依据基本公共服务的内涵,同时考虑评价体系系统性、完整性,交叉数据的取舍选取,统计资料的可获得性,以及指标体系的可推广性等原则的情况下,设计了一个如表 1 所示的基本公共服务水平测度指标体系来测度评价我国基本公共服务空间差异。表 1
11、基本公共服务水平测度指标体系Tab.1Comprehensive evaluation index system on basic public service一级指标二级指标教育服务万人财政教育支出、万人普通中小学数、万人高校数、万人中小学专任教师文化服务每百人公共图书馆藏书、万人财政科学支出、万人影剧院数卫生服务人均医院数、人均医师数(含职业医师和助理医师)、人均医院床位数基础设施服务每万人拥有公交车数人均道路面积、人均供水量、人均用电量、人均煤气、液化气供给量社会保障服务万人社会福利院个数、万人民政事业预算费、万人城市低保资金全年计划支出额、万人参保数(医疗+养老)生态环境服务人均绿地面
12、积、工业废水排放未达标量、城镇生活污水处理率、工业固体废物综合利用率、生活垃圾无害化处理率、城镇生活污水处理率信息化服务人均移动电话使用率、万人国际互联网用户数、人均固定电话数、万人人均邮局数第 2 期马慧强,韩增林,江海旭:我国基本公共服务空间差异格局与质量特征分析213(1)国城市年鉴 2009。对于部分缺失的数据进行了调整和处理。2 我国公共服务空间差异与质量特征分析2.1 综合得分差异明显,整体质量偏低在通过熵值法计算出来的各城市基本公共服务综合得分结果中,深圳市名列第一位,得分为0.77636 分,分列二到五位的分别是:东莞 0.53985分,广州 0.41591 分,上海 0.38
13、86 分,北京 0.3816分;得分后三位的分别是:玉林市 0.9242 分,泸州市0.09358 分,内江市 0.09541 分。利用韩增林等17在城市化质量测度中提出的距离计算 公 式 D=(UQi-UQ)/(UQ 为城市化质量平均值,为标准差)来对我国基本公共服务质量得分进行分级,其中 UQi用 BPSi代替,UQ 用 BPS 代替。用从低到高分别为大于 1 个标准差、大于 0.51 个标准差、大于 00.5 个标准差、小于 00.5 个标准差、小于0.51 个标准差、小于 1 个标准差以上来分级。最终结果包括六级:其中一级城市 29 个,二级城市 27个,三级城市 60 个,四级城市
14、93 个,五级城市 56个,六级城市 21 个。其中一级城市平均得分0.334294,二级城市平均得分 0.249582,三级城市平均得分 0.208538,四级城市 0.179001,五级城市平均得分 0.146553,六级城市平均得分 0.112841。通过计算可以得出,一二级城市比例仅为 19.6%,四级、五级城市比例很高,达到 53.5%,说明我国城市的基本公共服务水平整体上偏低;同时城市个体最高得分(深圳)是最低得分(内江)的将近 10 倍,一级城市平均得分是六级城市的 3 倍多,说明我国基本公共服务质量水平综合得分差异明显,且基本公共服务综合得分在个体城市之间差距较大。2.2 服务
15、质量水平空间分异明显,水平从东部到中西部逐步降低梅斯等人选用一系列社会经济指标来表征空间分异的 5 个维度(均衡、接触、集中、向心化和簇状),其中,分异指数(Index of Dissimilarity,简称为ID)是最常用的表示空间分异程度的指数之一18。其计算公式为:ID=nk=1Tkpk-p2Tp(1-ppp)(6)式中:T 为总人口数,Tk为空间单元 k 的总人口数,p 为研究对象人口数占总人口数的比例(如外来人口、大学教育水平人口等比例),pk是空间单元 k 中研究对象人口数占总人口数的比例。空间分异指数测算的是被考察人口在整个空间范围内的分异程度。ID 值越大,空间分异程度越大,I
16、D=0 代表完全没有分异,ID=1 代表完全分异。笔者用上述公式来对我国基本公共服务的空间分异程度来进行测度。以基本公共服务水平低于全国平均水平的地级市为考察对象,以东中西三大地带为大的空间单元,利用上述公式计算基本公共服务水平低于全国平均水平的地级市在空间上的分异程度。在计算过程中,将式(6)中的总人口数替换为研究的地级市数,将研究对象人口数替换为基本公共服务水平高于全国平均水平的地级市数。测度的最终计算分异系数值为:0.82026。其值 ID值很大,与 ID=1 非常接近,说明我国基本公共服务的空间分异程度是比较大的。表 2基本公共服务得分分级分区域统计Tab.2Statistics of
17、 basic public service scores区域一级二级三级四级五级六级合计东部18122135123101中部292336238101西部961622211084合计292760935621286同时笔者按我国东部、中部、西部对不同级别的城市分别进行统计(表 2),可以看出区域之间基本公共服务存在着的巨大差别。一、二、三级城市集中分布在东部,东部地区所占比率为一半左右,分别为 62.1%、44.4%、35.0%。三、四级城市东部和中部相当,西部较少,五级城市和六级城市以中部和西部为主,东部很少。按东、中、西内部各级城市所占比重来看,东部比重最高的是四级三级和一级城 其中朔州,玉林
18、,防城港,巴中,资阳,金昌,白银,中卫无高校,万人高校数均取其所在省最低水平职代替;通化,揭阳,百色,来宾,邵通,武威影剧院数为 0,万人影剧院数取其所在省最低水平职代替;广州市,工业固体废物综合利用率,城镇生活污水处理率,生活垃圾无害化处理率这三项数据 2008 年的缺失,用 2007 年的替代;万人城市低保资金全年计划支出额,滨州市,菏泽市数据缺失,取全省平均水平;生活垃圾无害化处理率,衡水市,大同市,晋中市,营口市,葫芦岛,吉林,四平,辽源,鹤岗,伊春市,绥化市,石嘴山市,淮南,安庆,滁州市,阜阳市,宿州市,茂名市,揭阳市,汕尾市,河源市,开封,周口,钦州市,崇左市,安顺市,昭通市取全省
19、平均水平;城镇生活污水处理率,丹东,阜新,防城港市,钦州市,贵港市,百色市,贺州市,来宾市,崇左市等,取全国平均水平;天津 2008 年人均绿地面积数据缺失,用 2007 年代替。晋中市每百人藏书量取 2007 年数据,因为 2008 年统计年鉴中数据打印有误严重失真;克拉玛依人均互联网无数据,取新疆平均水平;另外万人参保数(医疗+养老)由于缺乏各地级市详细数据,各市均用省平均水平代替。东部包括辽宁、河北、北京、天津、山东、江苏、上海、浙江、福建、广东、海南,共 11 个;中部包括黑龙江、吉林、山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西,共 8 个;西部包括内蒙古、陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆、四川、
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