统计软件实习课程.ppt
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1、LOGO统计软件应用实习统计软件应用实习Contents实验一实验一 聚类分析聚类分析1实验二实验二 因子分析因子分析2实验三实验三 线性回归分析线性回归分析3实验四实验四 非线性回归分析非线性回归分析 4Company Logo实习课基本要求实习课基本要求v实习内容与要求实习内容与要求根据所学统计学基础课程,结合SPSS统计软件,选择统计建模题目,并可与经济学方面内容进行很好的融合。写出不少于3000字的实习报告,报告中除了封面应有题目、班级、姓名、学号和撰写日期外,正文还应该包括:Company Logo实习课基本要求实习课基本要求 问题背景 数据来源和数据整理 数据变量说明 统计模型说明
2、 结果解释或应用分析 心得体会 附录或参考资料Company Logo实习课基本要求实习课基本要求v数据资料来源:数据资料来源:河南统计年鉴河南统计年鉴 中国统计年鉴中国统计年鉴 中国科技统计年鉴中国科技统计年鉴 部分国际统计年鉴部分国际统计年鉴 可参考研究问题的相关官方网站下载数据可参考研究问题的相关官方网站下载数据Company Logo实习课基本要求实习课基本要求v参考题目:参考题目:我国各省区财政状况对经济增长的作用分析我国各省区财政状况对经济增长的作用分析 人口分布变动的影响因素模型分析人口分布变动的影响因素模型分析 我国二元结构的统计分析我国二元结构的统计分析 物流业在我省经济发展
3、中的作用和影响统计分析物流业在我省经济发展中的作用和影响统计分析 外贸对我省经济发展作用的统计分析外贸对我省经济发展作用的统计分析Company Logo实习课基本要求实习课基本要求v考核方式考核方式 根据完成实习任务的情况、实习报告、实习过程根据完成实习任务的情况、实习报告、实习过程中的课程等综合打分。中的课程等综合打分。上课情况上课情况 20%(包括出勤情况,调试表现)(包括出勤情况,调试表现)实习报告实习报告 30%+50%(实习报告撰写过程中(实习报告撰写过程中态度态度+实习报告最终成果)实习报告最终成果)成绩评定为优、良、中、及格和不及格五个等成绩评定为优、良、中、及格和不及格五个等
4、级。不及格的要求重做,不给予学分。级。不及格的要求重做,不给予学分。Company Logo实验一实验一 聚类分析聚类分析v聚类分析聚类分析 是探索性分析的一种。是探索性分析的一种。能够将样本数据按照他们在性质上的亲疏程能够将样本数据按照他们在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下自动分类。度在没有先验知识的情况下自动分类。聚类分析所采用的聚类方法不同,得出的结聚类分析所采用的聚类方法不同,得出的结论也会有所差异。因此不同的研究者对同一组数据论也会有所差异。因此不同的研究者对同一组数据进行聚类分析时,所得的聚类数未必一致。进行聚类分析时,所得的聚类数未必一致。Company Logo实验一实验
5、一 聚类分析聚类分析快速聚类方法快速聚类方法(k-means cluster analyze)适用于观测数在200以上聚类方法聚类方法层次聚类分析法层次聚类分析法(Hierarchical cluster analyze)可分为:Q型聚类:对样本分类R型聚类:对变量分类Company Logo实验一实验一 聚类分析聚类分析样本间样本间亲疏程度亲疏程度样本间距离计算,作为合并基础欧氏距离欧氏距离欧氏距离平方欧氏距离平方Chebychev距离距离Block距离距离Minkowski距离距离用户自定义距离用户自定义距离Company Logo实验一实验一 聚类分析聚类分析样本与小类样本与小类小类与小
6、类小类与小类样本合并成小类,小类合并成更大类的方法最短距离法最短距离法最长距离法最长距离法类间平均链锁法类间平均链锁法类内平均链锁法类内平均链锁法重心法重心法离差平方和法离差平方和法Company Logo实验一实验一 聚类分析聚类分析v案例:案例:河南省工业企业发展状况的区域比较研究河南省工业企业发展状况的区域比较研究数据来源:数据来源:2010河南统计年鉴河南统计年鉴分析步骤:分析步骤:第一步:分析经济原理第一步:分析经济原理 第二步:整理数据,形成分析数据文件第二步:整理数据,形成分析数据文件 第三步:导入数据,进行分析(第三步:导入数据,进行分析(Q型聚类)型聚类)第四步:结果解释第四
7、步:结果解释Company Logo试验一试验一 聚类分析聚类分析主营业务成本利润总额主营业务成本资产总计负债总计规模以上工业企业个数规模以上工业企业增加值从业人员年平均人数成本费用利润率资产负债率产品销售率全员劳动生产率企业规模生产经营经济效益Company Logo实验一实验一 聚类分析聚类分析v部分指标解释部分指标解释 Company Logo实验一实验一 聚类分析聚类分析vR型聚类:对研究对象的观察变量进行分类型聚类:对研究对象的观察变量进行分类 数据来源:河南省工业企业的年鉴数据数据来源:河南省工业企业的年鉴数据 对所选用变量进行分类对所选用变量进行分类 步骤:步骤:第一步:导入数据
8、第一步:导入数据 第二步:进行第二步:进行R型聚类型聚类 第三步:观察结果是否合理,与我们之前所做分第三步:观察结果是否合理,与我们之前所做分类是否吻合。类是否吻合。Company Logo实验二实验二 因子分析因子分析v因子分析是数据降维处理方法的一种,其目的是以因子分析是数据降维处理方法的一种,其目的是以较少的几个因子反应原资料的大部分信息。较少的几个因子反应原资料的大部分信息。v一、特点:一、特点:因子变量的数量少于原有的指标变量的数量,因子变量的数量少于原有的指标变量的数量,能有减少分析中的工作量。能有减少分析中的工作量。因子变量不是对原有变量的取舍,而是根据原因子变量不是对原有变量的
9、取舍,而是根据原始变量的信息进行重组。始变量的信息进行重组。因子变量之间不存在线性关系,分析方便。因子变量之间不存在线性关系,分析方便。因子变量具有命名解释性,即因子是对某些原因子变量具有命名解释性,即因子是对某些原始变量信息的综合和反应。始变量信息的综合和反应。Company Logo实验二实验二 因子分析因子分析v二、数学模型二、数学模型Company Logo实验二实验二 因子分析因子分析v三、因子分析的步骤三、因子分析的步骤 1、确定待分析的原有若干变量是否适合做因子、确定待分析的原有若干变量是否适合做因子分析;分析;2、构造因子变量;、构造因子变量;3、利用旋转是的因子变量更具有可解
10、释性;、利用旋转是的因子变量更具有可解释性;4、计算因子变量的得分。、计算因子变量的得分。Company Logo是否适合做因子分析的检验是否适合做因子分析的检验1巴特利特球形检验巴特利特球形检验 伴随概率小于显著性水平,拒绝原假设,即原始变量之间存在相关性,适合做因子分析。2KMO检验检验0.9以上 非常适合0.80.9 适合0.70.8 一般0.60.7不太适合0.5以下 不适合3反映像相关矩阵检反映像相关矩阵检验验 矩阵中某些元素的绝对值比较大,则说明这些变量不适于做因子分析Company Logo实验二实验二 因子分析因子分析v构造因子变量构造因子变量 主成分分析法,将原有相关变量主成
11、分分析法,将原有相关变量x线性变换成线性变换成另一组不相关的变量另一组不相关的变量y。主成分个数。主成分个数m的确定方式:的确定方式:根据特征值的大小,特征值大于根据特征值的大小,特征值大于1;根据因子的累;根据因子的累积方差贡献率,大于积方差贡献率,大于80%。v因子变量的命名解释因子变量的命名解释 通过因子矩阵的旋转,是因子载荷矩阵的数通过因子矩阵的旋转,是因子载荷矩阵的数值差异较大,更容易判断每个因子的解释力。值差异较大,更容易判断每个因子的解释力。v计算因子得分计算因子得分 回归法,回归法,Bartlette法等法等Company Logo实验二实验二 因子分析因子分析v案例分析案例分
12、析 河南省工业企业发展的区域比较研究河南省工业企业发展的区域比较研究 数据:与聚类分析相同,共有数据:与聚类分析相同,共有12个指标个指标 聚类分析时,聚类分析时,R型聚类只是把所有变量进行了型聚类只是把所有变量进行了分类,但是指标数量仍然较多,不利于进行深入分分类,但是指标数量仍然较多,不利于进行深入分析。析。因此要对变量进行降维处理,也即是因子分因此要对变量进行降维处理,也即是因子分析。用少量的因子对各区域的工业发展水平进行分析。用少量的因子对各区域的工业发展水平进行分析和研究。析和研究。Company Logo实验二实验二 因子分析因子分析v因子提取结果:因子提取结果:第第1个因子:主营
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