《遥感图像增》PPT课件.ppt
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1、第三节第三节 遥感图像增强遥感图像增强1、遥感图像光学(RGB)原理三色光合成加、减法蓝红绿白黄品红青1、加法R1/3+B1/3+G1/3=1(白)青黄品红黑红绿蓝2、减法1(白)-(R1/3+B1/3+G1/3)=0(黑)3、彩色合成原始图像色系:红 红 无 无 黄 无 品红 无白 红 绿 蓝 黄 青 品红 黑蓝 无 无 蓝 无 青 品红 无绿 无 绿 无 黄 青 无 无红 红 无 无 黄 无品红 无蓝 无 无 蓝 无 青品红 无绿 无 绿 无 黄 青 无 无白 红 绿 蓝 黄 青 品红 黑红滤片:绿滤片:蓝滤片:合成:恢复原来色彩:一、遥感图像数字增强意义一、遥感图像数字增强意义目的:突出
2、遥感图像某些信息 削弱或除去不需要的信息实质:是增强感兴趣目标和周围 背景图像间的反差效果:损失一些信息 二、图像增强处理技术可以分类(一)空间域(基于图像域的方法)直接对图像进行各种运算以得到需要的增强结果,在像素组成的空间里直接对像素进行操作(二)、频率域处理(基于变换域的方法)指先将空间域图像变换成频率域图像,然后在频率域中对图像的频谱进行处理,以达到增强图像的目的 期望频率Hamming带通频率Bartlett带通频率频率采样频率相应滤波器(一)空间域处理 g(x,y)=EHf(x,y)g(x,y)处理后图像,f(x,y)为点,某面域(邻域)1、基于像素处理 逼近点2、基于模板处理 对
3、小的子图像(模板)空域变换增强:g(x,y)=EHf(x,y)g(x,y)值由(x,y)点的f(x,y)值决定,EH为灰度变换,则 t=EH(s)具体方法:1、直接对每个像素进行灰度调整操作 a.增强对比度数字图像直方图 EH如图增强对比度代码:X1=imread(2zong.jpg);figure,imshow(X1)f0=0;g0=0;f1=70;g1=30;f2=180;g2=230;f3=255;g3=255;%绘制变换曲线figure,plot(f0,f1,f2,f3,g0,g1,g2,g3)axis tight,xlabel(f),ylabel(g)title(intensity
4、transformation)r1=(g1-g0)/(f1-f0);b1=g0-r1*f0;r2=(g2-g1)/(f2-f1);b2=g1-r2*f1;r3=(g3-g2)/(f3-f2);b3=g2-r3*f2;m,n=size(X1);X2=double(X1);%变换矩阵中的每个元素for i=1:m for j=1:n f=X2(i,j);g(i,j)=0;if(f=0)&(f=f1)&(f=f2)&(f=0)&(f=0)&(f=f1)&(f=255)g(i,j)=255;end endendfigure,imshow(mat2gray(g)二值化处理代码:E直方图均衡化模式直方图均
5、衡化模式其中其中:I=imread(tire.tif);J=histeq(I);imshow(I)figure,imshow(J)figure,imhist(I,64)figure,imhist(J,64)直方图均衡化模式直方图均衡化模式代码%另注另注:还有直方图规定化模式还有直方图规定化模式F图像间的代数运算模式图像间的代数运算模式图像相减%用原图像与压缩后的图像相减I=imread(1zong.jpg);I=double(I)/255;%计算离散变换矩阵,返回结果为双精度型T=dctmtx(8);%实现图像的显示块操作B=blkproc(I,8 8,P1*x*P2,T,T);mask=1
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