AI合约+区块链的深度解析.docx
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1、AI合约+区块链的深度解析区块链经济体未来会成为世界第三大经济体,发展区块链必须技术与 监管同步进行,这是国家与国家之间的博弈。区块链真正的生命力在于服务实体经济。必须有落地的应用,带来经济价值。壹-人工智能和大数据1、人工智能的前世今生2、如何学习参与人工智能3、人工智能和大数据在银行的落地加密保密性/数据的完整性/可用性。2、区块链安全问题现状保密性:区块链有一定的解决方案,包括零知识证明、同态加 密、状态通道。完整性:区块链可以保证数据的完整性可用性:仍然存在问题,速度太慢;虽然有分片分区、子链、 共识算法等方案,但技术仍然需要进一步发展。3、安全控制模型工信部白皮书:定义了区块链五层架
2、构。包括数据层、网络层、共识层、激励层、智能合约层。 Top8控制:身份管理、应用层源代码安全检查、智能合约安全 检查、节点的安全加固、数据加密(链上和链下,国密算法)、数据 传输的加密、DDOS、Key Managemento 还有什么新趋势能比人工智能和区块链更火吗? 2016年AlphaGo大杀四方以来,2017区块链狂飙突进以来, 这两大新技术就迅速集聚了资本、人才和舆论关注。 一般而言,AI合约被当做生产力进行类比,区块链则被认为在 变革生产关系。 然而一切都已水到渠成了吗?生产力和生产关系又可以有怎样 的结合?还有哪些悬而未决的问题及挑战? 站在AI合约和区块链的交叉路口,知名投资
3、人、FirstMark董 事总经理马特图尔克(Matt Turek)刚刚分享了他们对此的研究、 分析和总结。 量子位全程围观后,认为条理清晰、有理有据,称得上干货满 满,可以低调分享。 大咖介绍 马特图尔克,美国知名早期投资机构FirstMark的董事总经理, 此前以早期成功投资 Pinterest、Shopify、AI 合约 rbnb、Riot Games In Vision和Tapad等超级独角兽而著称。马特还是纽约乃至美国知名的技术趋势“布道者”,他发起组织了 2大新趋势分享社区,一个围绕大数据和人工智能,名为Data Driven NYC;另一个围绕前沿技术和新兴计算平台,叫Hardw
4、ired NYCo 在马特组织的分享社区上,大咖云集,包括AI合约三巨头之一 的YannLeCun,都曾应邀前来分享。 也是在汇集了众多大咖思考和一线分析研究后,马特决定分享 自己关于AI合约+区块链的思考,以下为分享实录: 新一代趋势 AI合约+区块链,这是一个激动人心又非常具有挑战性的话题。之所以希望围绕这个话题进行分享,是希望提供一个广泛的介 绍,最好还能形成一些共识,并介绍一些从VC角度看到的这些领域 里的有趣公司。 关于这两个主题,嘲笑和反驳当然轻而易举。因为无论是AI 合约(机器学习),还是区块链,都算不上十拿九稳,都带有非常明 显的实验性、先锋性。 AI合约在2016-2017年
5、达到了热度高峰,然后区块链则占领了 2017-2018o 谁也无法保证,这两大技术趋势最后都能“善始善终”,也无法 保证,这两大技术交叉探索会产生了不起的商业可能。 但如果我们回顾一下计算机历史,每10年或15年,就会有新 的技术趋势和大变革发生:硅芯片一PC一互联网一Web2.0等。 而我们当前可能处于这一波趋势的尾端。受到社交、移动和云 计算的三方驱动。 并且这几年生长出的超级独角兽,都与这些背后驱动力息息相 关,比如AI合约rbnb, Uber等等。 然而如果从一开始就想看清这些趋势,其实并不容易。 比如,云计算在现在已经司空见惯,但如果回到2008年,当时 还被认为是“营销万金油,很难
6、想象达到今天的规模化、工业化商 用,差不多经历了 10年左右的时间。 历史的进程也总是惊人相似:起初都是高度实验性和过度炒作, 但随着时间向前,资本来了,人才也来了,然后开始成为新技术应用 的典型范例。阿马拉定律其实说得透彻:新技术的影响在短期内往往被高估, 长期内被低估。现在,我认为新技术范式出现的时机已然成熟。并且驱动力和源技术也显而易见。我认为AI合约、区块链和物联网,正是新时代的“社交”、“移 动”和“云”。对于这些领域交叉、重叠,相互加持可以产生的可能,我无比 期待,也认为未来已来。AI合约和区块链有什么交集?里德霍夫曼(左),Linkedln联合创始人,“硅谷人脉王”彼得蒂尔(右)
7、,“硅谷天使投资教父,Facebook第一位外部投资人 AI合约和区块链的关系,有一点非常有意思:它们在哲学上很 多方面都是对立的。两名教父级的硅谷天使投资人,彼得蒂尔(Peter Thiel)和里德霍夫曼(Reid Hoffman)两位风投大咖在最近一次对 话中,很好地总结了这个特性: 蒂尔把加密(区块链)比作自由主义者,把AI合约比作共产主 义者;霍夫曼把加密比作无政府,把AI合约比作法治。 比如说,AI合约是非常中心化的。它集中在少量公司手里,比 如美国的谷歌、苹果、Facebook.亚马逊,中国的阿里、腾讯、百度。 尽管一些AI合约研究在学术界是开源的,但是只有这些大公司, 才能吸引全
8、球的AI合约人才。也只有它们,才能获取规模史无前例 的数据,用来训练AI合约算法。 这些数据集,让它们形成了无与伦比的竞争优势。 另外,区块链也具备开放、透明、确定性的特征,而AI合约通 常是封闭的、不透明的黑箱,具备概率性特征。AI合约的中心化特性就带来了一个问题:滥用。 谷歌帮美国军方的无人机自动识别目标、微软帮移民局作恶、亚马逊为警方做人脸识别这些科技巨头和政府机构的合作,都导 致了美国人民的震惊和抗议。除了这种政治问题之外,中心化平台还会与它们周围出现的新生 态竞争。 安德森霍洛维茨基金(A16Z)的管理合伙人克里斯迪克森 (Chris Dixon)曾经专门论述过去中心化的重要性。他说
9、:对抗政府 审查、发扬自由主义政治思想,都不是去中心化重要性的主要原因。 重点在于,中心化平台的生命周期是可预测的。它们一开始都 会尽可能吸引用户和第三方协作者,让自己的服务更有价值。但平台 和协作者的关系,会从合作走向竞争。 随着时间推移,最好的企业家、开发者和投资人,都会对于在 中心化平台上构建服务保持警惕。几十年的经验证明这会以失望告 终。另外,用户放弃了隐私、对自己数据的控制权,无力对抗安全漏 洞。贰区块链1、区块链技术的起源与三代演变2、区块链技术的主要特征3、区块链技术的发展方向叁-区块链和数字货币的安全问题1、安全问题三大要点2、区块链安全问题现状中心化平台的这些问题未来会更加显
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