通信原理讨论课——高斯噪声和白噪声.pptx
《通信原理讨论课——高斯噪声和白噪声.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《通信原理讨论课——高斯噪声和白噪声.pptx(18页珍藏版)》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、会计学1通信原理讨论课通信原理讨论课高斯噪声和白噪声高斯噪声和白噪声高斯分布律高斯分布律(1 1)一维概率密度函数)一维概率密度函数:是由均值是由均值 和均方差和均方差 唯一确定的函数唯一确定的函数.概率密度:概率密度:分布函数分布函数:第1页/共18页高斯分布律高斯分布律n n 当 m=0 时n n 高斯变量X的N阶中心矩与N阶原点矩 中心矩:原点矩:第2页/共18页满足高斯分布的充分条件满足高斯分布的充分条件(1 1 1 1)客观背景:)客观背景:)客观背景:)客观背景:事实上,噪声函数的瞬时值可视为大量的相互独立的被加项之和事实上,噪声函数的瞬时值可视为大量的相互独立的被加项之和事实上,
2、噪声函数的瞬时值可视为大量的相互独立的被加项之和事实上,噪声函数的瞬时值可视为大量的相互独立的被加项之和,且任意任意任意任意一个被加项与其它被加项相比一个被加项与其它被加项相比一个被加项与其它被加项相比一个被加项与其它被加项相比,在方差或功率上都相差无几。在方差或功率上都相差无几。在方差或功率上都相差无几。在方差或功率上都相差无几。(2 2 2 2)满足高斯分布的条件:)满足高斯分布的条件:)满足高斯分布的条件:)满足高斯分布的条件:当被加项的数目很大而每一个被加项与所有被加项的总贡献比很小时,这些当被加项的数目很大而每一个被加项与所有被加项的总贡献比很小时,这些当被加项的数目很大而每一个被加
3、项与所有被加项的总贡献比很小时,这些当被加项的数目很大而每一个被加项与所有被加项的总贡献比很小时,这些随机变量之和的分布即趋于高斯分布。随机变量之和的分布即趋于高斯分布。随机变量之和的分布即趋于高斯分布。随机变量之和的分布即趋于高斯分布。(3 3 3 3)结果:)结果:)结果:)结果:此时,个别分量在很宽范围内的分布特性无关紧要此时,个别分量在很宽范围内的分布特性无关紧要此时,个别分量在很宽范围内的分布特性无关紧要此时,个别分量在很宽范围内的分布特性无关紧要第3页/共18页高斯分布的特点与高斯噪声特性高斯分布的特点与高斯噪声特性n n高斯分布的特点:以 x=m为轴,呈对称分布,x=m时取最大值
4、。第4页/共18页高斯分布的特点与高斯噪声特性高斯分布的特点与高斯噪声特性n n 时逼近横轴 n n 处有拐点n n 域内的概率为99.7%域内的概率为95.4%域内的概率为68.3%第5页/共18页高斯噪声的时域波形高斯噪声的时域波形第6页/共18页高斯噪声特性高斯噪声特性n n 高斯噪声的线性组合仍是高斯噪声。n n 高斯噪声与一固定数值相加的结果只改变噪声平均值,不改变其它特性。n n 对独立的噪声源产生的噪声求和时,按功率相加。n n 高斯噪声通过线性系统后,仍是高斯噪声。第7页/共18页高斯噪声的抑制高斯噪声的抑制n n 在电子技术测控系统中,对干扰与噪声抑制方法主要有屏蔽、屏蔽、合
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 通信 原理 讨论 噪声
限制150内