《大数据技术基础》教案 第8课数据存储与管理(二).docx
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1、课题数据存储与管理(二)课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标:(1 ) 了解HBase的概念、数据模型和工作原理。(2 ) 了解Hive的概念、工作原理和执行流程。思政育人目标:感受我国科技企业对全球基础软件开源做出的重要贡献,深刻理解企业坚持走自主创 新路线、构建开源生态的重要意义,不断增强创新自信教学重难点教学重点:HBase的概念、数据模型和工作原理,Hive的概念、工作原理 教学难点:Hive的执行流程教学方法案例分析法、问答法、讨论法、讲授法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材教学设计第1节课:考勤(2 min )一问题导入(5 min )一传授新知(18 min )
2、一实战演练(20 min ) 第2节课:问题导入(5 min ) 一传授新知(15 min )一实战演练(20 min )一课堂小结 (3 min ) 一作业布置(2 min )教学过程主要教学内容及步骤设计意图第一节课考勤(2 min ) 【教师】使用APP 【学生】按照老师要求签到培养学生的组织 纪律性,掌握学生 的出勤情况问题导入(5 min) 【教师】提出以下问题:随着大数据时代的到来,需要存储与管理的数据越来越多, 数据的结构也变得越来越复杂。我们已经学习了分布式系统 HDFS ,那么分布式数据库是什么呢?它是如何工作和运行的 呢? 【学生】聆听、思考、举手回答通过问题导入的 方法,
3、引导学生主 动思考,激发学生 的学习兴趣传授新知(18 min )【教师】通过学生的回答引入要讲的知识,介绍分布式数据库 HBase一、HBase 简介通过教师的讲解 和演示,互动以及 案例,使学生了解 分布式数据库小【教师】提出问题:什么是HBase ?【学生】思考、举手回答HBase是一个开源的、分布式的、非关系型的列式数据库。小【教师】提出问题:Hbase的特点有哪些?+【学生】思考、举手回答【教师】总结学生的回答(1 )它弥补了 Hadoop不能进行实时数据处理的缺陷,是一种 非关系型数据库(NoSQL.数据库),因此不能保证关系型数据库的 原子性、一致性、隔离性和持久性。(2 )它采
4、用了稀疏矩阵的存储方式,对于空值(null )数据的 存储并不占用存储空间。HBase表中的列可根据需求来动态增加, 并且每个cell(由行和列来确定)的数据可以存在多个版本。(3 )它可以通过增加节点的方式进行线性扩展,使得可以在用 廉价计算机构建的集群上管理超大规模的稀疏表。(详见教材)*【教师】提出以下学习任务:阅读教材高手点拨”部分,总结数据管理技术的发展的阶段 特点,时间段和优缺点。小【学生】自主学习、思考、理解二、HBase的数据模型*【教师】利用多媒体辅助讲解HBase的数据模型Base是一个类似于Bigtable的分布式数据库,它是一个稀疏的、 长期存储的(存在HDFS上)、多
5、维度的、排序的映射表。HBasc 的数据都是字符串,没有类型。HBase中的表一般由行键(row key )、时间戳(limestamp )、 列族(column family )、歹Ll ( column )组成。(详见教材)HBase的逻辑视图HBasc三、HBase的工作原理行键时间帙列族 ”basic_infb”列族 2, corebasicinfo: namebasicjnfo: heightbasic-info: weightscore: standingbjscore:nmning41008060819Tommy78.2 kg2.12 m04:32t875.5 kg1.92mt6
6、TomISO cm04:56410080728t4165 cm52.3 kg1.62 mt21.58 m06:02tlAlex53.1 kg1.56 m06:12小【教师】提出以下问题:对照HBase的体系结构图说一说HBase每一部分的组成和作用【学生】思考、举手回答【教师】总结学生的回答(I ) Client (客户端)。客户端包含访问HBase的接口,可做 一些本地缓存,如借助ZooKeeper服务器从主服务器HBase Master 获取Region位置信息,并从Region ( HRegion )服务器上读取数据。(2 ) Master ( HMaster)。管理运行不同的Regio
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