B2B电商供应链协同绩效评价指标体系研究,电子商务论文.docx
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1、B2B电商供应链协同绩效评价指标体系研究,电子商务论文供给链协同管理是一种全局性的、战略性的管理思想和管理方式方法,它主要是通过对供给链系统中的人力、物力、资金及信息等资源进行规划、组织和控制来实现其目的。然而,随着互联网技术不断创新进步,电子商务的发展为供给链的协同管理带来了新的契机。通过电子商务与供给链协同管理理念的有机结合,能够将供给链下游中用来创造新的用户界面推广到整条供给链中,进而建立起高性能、高效率的集成供给链。 在供给链协同管理中,其管理的绩效是华而不实的重要部分。利用科学合理的方式方法评估协同绩效,能够为决策者提供有力的参考根据,进而更好地提高供给链协同管理的效果。因而,供给链
2、协同管理的绩效评估特别关键,它是协同管理的一个重要环节。 本文主要以电子商务供给链中的企业为例,建立起以B2B电子商务供给链为基础的供给链协同绩效评价指标体系。 一、B2B电子商务供给链协同绩效评价指标体系 一指标体系建立思路 首先,结合电子商务中B2B形式的特点,将供给链的协同管理分别从信息流、业务流和资金流这三个方面进行有机结合,从整个供给链系统的角度考虑客户关系和文化共鸣;其次,根据B2B电子商务集成供给链的运作流程和协同评价准则,确定协同指标;再次,结合电子商务企业实际运作中的需求和期望,对协同指标进行适当的调整,然后确定符合实际要求的评价指标,进而建立指标体系;最后,电子商务供给链协
3、同 管理的良好运行还需 要整个系统具有软协同,即文化共鸣方面的协同并始终贯穿整 个评价指标体系。 二B2B电子商务供给链协同绩效 评价体系的构建 由于电子商务供给链中可能存在有一部分企业是虚拟企业,与传统供给链相比,部分运作流程是需要 在一定系统平台中 操作的。 针对这种情况,若只是简单地选用其 中的某种评价体系,则会脱离实际情况,构建出的绩效评价体系评估其绩效结果也是不准确的。因而,在构建B2B电子商务供给链协同绩效评价体系时,更多的是考虑电子商务供给链的特点,结合SCOR评价体系和BSC评价体系的优势,借鉴供给链协同绩效评价相比照较成熟的理论及现实案例研究,最终构成了B2B电子商务供给链特
4、有的协同绩效评价体系,如表1所示。【表1】 二、BrainCell软件及其神经网络基本原理 一 BrainCell神经网络基本原理 本文主要应用了BrainCell神经网络软件来实现B2B电子商务供给链协同绩效评价模型的计算与分析。BrainCell神经网络采用误差反向传播学习算法,算法从两个方面信号的前向传播和误差的反向传播反复进行迭代学习。其基本原理是输入层各神经元在接收外接的信息后,传递给隐含层的神经元,根据减少目的输出与实际输出误差的方向,从输入层经过隐含层逐层修正各连接的权值,直到将误差调整到能够接受的程度,这不仅仅是各层权值不断修正的经过,也是学习训练神经网络的经过,若学习样本的计
5、算输出提早到达预期的结果,则训练经过结束,否则将学习到预先设定的学习次数为止,最后由输出层输出信息处理的结果,如上图所示。【图】 二BrainCell神经网络实现步骤 1.网络层数确实定 根据Kolmogrov理论可知,含有一个表2供给链管理绩效评价表绩效评价等级 绩效评价等级系数好较好一般较差差0.8-1.00.6-0.80.4-0.60.2-0.40-0.2隐含层的三层神经网络能够以任意精度逼近一个从输入到输出的映射关系。因而,在BrainCell神经网络中采用含有单隐层的三层神经网络。 2.网络节点确实定 输入层节点的多少与评价指标个数是相对应的。因而,根据构建好的B2B电子商务供给链协
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