SPSS基本操作信分析.pptx
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1、一、常用的统计量和数据分布集中量数:代表一组数据典型水平或集中趋势的量。差异量数:代表一组数据离散程度、变异程度的量。相关系数:用于描述两个或多个变量间关联程度的量。正态分布学生成绩的初步分析 第1页/共35页集中量数和差异量数算术平均数中位数:按大小顺序排列,位于中间位置的数。众数:出现频数最多的数。全距平均差方差标准差第2页/共35页相关系数积差相关:两变量均为正态连续变量,(一般n30)。相关系数的取值范围在-11之间,其绝对值越大,表明两变量间的线性关联越强。第3页/共35页数学数学X化学化学Yx=X-y=Y-x2y2xy李安李安7177+1-4116-4李连杰李连杰6888-2+74
2、49-14赵明赵明7882+8+16418何其兵何其兵6276-8-5642540郭宇郭宇6478-6-336918成小亮成小亮6675-4-6163624露思露思7184+1+3193玛丽玛丽7380+3-191-3汤姆汤姆7783+7+249414杰克杰克70870+603604002100024418686第4页/共35页正态分布和正态曲线最为常见一种概率分布形态,在理论和实践中均有广泛的应用。简记特征:单峰、对称第5页/共35页峰度(Kurtosis)指描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。是与正态分布相比较的量。峰度大于0表示比正态分布高峰要更加陡峭。峰度小于0表示比正态分布高
3、峰要更加平坦。第6页/共35页偏度(Skewness)是描述某变量值取值分布对称性的统计量。偏度大于0为正偏,长尾巴托在右边偏度小于0为负偏,长尾巴托在左边变量数据标准化(Z得分或Z分数):比较两个从不同单位总体中抽出的变量值。第7页/共35页标准分数又简称标准分,它是以原始分与平均分之差(离差)除以标准差的商。是表示某人的原始分数在一个群体中所处的相对位置的一个量数。第8页/共35页标准分数的特点1.标准分给出了个体在总体中的位置,如果Z0,则考生分数在平均分之上;如果ZO,其成绩在平均分数之下;如果Z0,考生成绩处在总体平均分的水平。2.原始分数(X)转换成标准分数(Z)是线性转换,那么标
4、准分的分布形状与原始分的分布形状是相似的。当原始分的分布是正态分布时,标准分的分布也是正态分布的。第9页/共35页3.在标准分数组中,都是以平均数为零,标准差为1的。这对于任何一个由原始分数转换来的标准分数组都是成立的。这样通过标准分转换将不同科(次)考试成绩调整到同参照点,同一分值单位,也就是说标准分具有相同参照点和等距性,这是其最大的优点,因而可以对考生的考试得分进行比较,各种成绩也具有可加性(合总分)。第10页/共35页数学、语文成绩在总体中比平均分(零分)分明高出1.5和3个标准差。这样我们可以肯定地说语文比数学的成绩好。在总体中由标准分构成的次数分布曲线就是以平均数为零、标准差为1的
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