五种简要分析数据的方法原创+整理版14128.pdf
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1、-五种简要分析数据的方法 无论是负责管理的同事还是销售一线的小伙伴,都会发现数据分析的重要性,但是在工作中,我发现很多小伙伴们都不太会处理数据,更不会明白数据取经团小伙伴们做的大量数据清洗工作,当然中间可能涉及到编程,数据取经团小伙伴们的能力可是杠杠的,我作为外行,是不敢班门弄斧的,如下从管理和销售方面简要讲讲我的数据分析方法。感统计学教师 首先,我们要知道,什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程,就是数据分析。数据本身并没有什么价值,有价值的是我们从数据中提取出来的信息。然而,我们还要搞清楚数据分析的目的是什么 目的是解决我们现实中的*个问题或者满足现实中的*个需求。则,在这个从数据到信
2、息的过程中,肯定是有一些固定的思路,或者称之为思维方式。下面一一给你一一介绍。(本文用到的指标和维度是同一个意思)一、【对照】【对照】俗称比照,单独看一个数据是不会有感觉的,必需跟另一个数据做比照才会有感觉。比方下面的图 a 和图 b。图 a 毫无感觉 图 b 经过跟昨天的成交量比照,就会发现,今天跟昨天实则差了一大截。-这是最根本的思路,也是最重要的思路。在现实中的应用非常广,比方选产品丶监控增量等,这些过程就是在做【对照】,决策 BOSS 们拿到数据后,如果数据是独立的,无法进展比照的话,就无法判断,等于无法从数据中读取有用的信息。呜呜,虽然法律增量少,好歹还是在涨啊 二、【拆分】分析这个
3、词从字面上来理解,就是拆分和解析拆分不等于分析,呃,分析包含拆分,拆分能帮助我们找出原因这简直是终极意义啊。因此可见,拆分在数据分析中的重要性。很多小伙伴都会用这样的口吻:经过数据拆分后,我们就清晰了。不过,我相信有很多朋友并没有弄清楚,拆分是怎么用的?我们回到第一个思维【比照】上面来,当*个维度可以比照的时候,我们选择比照。再比照后发现问题需要找出原因的时候 或者根本就没有得比照。这个时候,【拆分】就闪亮登场了。大家看下面一个场景。运营组童鞋,经过比照成交数据,发现今天的销售额只有昨天的 50%,这个时候,我们再怎么比照销售额这个维度,已经没有意义了。这时需要对销售额这个维度做分解,拆分指标
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