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1、第一步:建立层次结构模型第二步:构造准则层和方案层的两两判断矩阵准则层的判断矩阵A:A1相貌堂堂A2生活情趣A3志趣相投A4心胸宽广A5学识渊博1、相对于相貌堂堂的判断矩阵B1:C1布拉德皮特C2休格兰特C3凯文科斯特纳2、相对于生活情趣的判断矩阵B2C1布拉德皮特C2休格兰特C3凯文科斯特纳3、相对于感情专一的矩阵B3C1布拉德皮特C2休格兰特C3凯文科斯特纳4、相对于心胸宽广的判断矩阵B4C1布拉德皮特C2休格兰特C3凯文科斯特纳5、相对于学识渊博的判断矩阵B5C1布拉德皮特C2休格兰特C3凯文科斯特纳第三步和第四步:计算准则层和方案层的优先级1、每列向量归一化(即计算各列百分比)准则层A
2、1相貌堂堂A2生活情趣A3志趣相投A4心胸宽广A5学识渊博1 1/2433A1相貌堂堂21755A2生活情趣 1/4 1/71 1/2 1/3A3志趣相投 1/3 1/5211A4心胸宽广 1/3 1/5311A5学识渊博1、相对于相貌堂堂的方案层C1布拉德皮特C2休格兰特C3凯文科斯特纳125C1布拉德皮特 1/212C2休格兰特 1/5 1/21C3凯文科斯特纳第二步:构造准则层和方案层的两两判断矩阵准则层的判断矩阵A:1、相对于相貌堂堂的判断矩阵B1:2、相对于生活情趣的方案层C1布拉德皮特C2休格兰特C3凯文科斯特纳134C1布拉德皮特 1/311C2休格兰特 1/411C3凯文科斯特
3、纳3、相对于感情专一方案层C1布拉德皮特C2休格兰特C3凯文科斯特纳1 1/3 1/8C1布拉德皮特31 1/3C2休格兰特831C3凯文科斯特纳4、相对于心胸宽广的方案层C1布拉德皮特C2休格兰特C3凯文科斯特纳113C1布拉德皮特113C2休格兰特2、相对于生活情趣的判断矩阵B23、相对于感情专一的矩阵B34、相对于心胸宽广的判断矩阵B4 1/3 1/31C3凯文科斯特纳5、相对于学识渊博的方案层C1布拉德皮特C2休格兰特C3凯文科斯特纳11 1/4C1布拉德皮特11 1/4C2休格兰特441C3凯文科斯特纳5、相对于学识渊博的判断矩阵B52、按行对各列求和3、归一化:特征向量W的近似值4
4、、最大特征根近似值,公式=(1/n)*(M*W)/W)(M为准则层或方案层的判断矩阵)A1相貌堂堂A2生活情趣A3志趣相投A4心胸宽广A5学识渊博各列之和特征向量WAA*W0.260.240.240.290.29A1相貌堂堂1.31A1相貌堂堂0.261.340.510.490.410.480.48A2生活情趣2.37A2生活情趣0.472.420.060.070.060.050.03A3志趣相投0.27A3志趣相投0.050.270.090.100.120.100.10A4心胸宽广0.49A4心胸宽广0.100.500.090.100.180.100.10A5学识渊博0.55A5学识渊博0.
5、110.55C1布拉德皮特C2休格兰特C3凯文科斯特纳各列之和特征向量WB1B1*W0.590.570.63C1布拉德皮特1.78C1布拉德皮特0.591.790.290.290.25C2休格兰特0.83C2休格兰特0.280.830.120.140.13C3凯文科斯特纳0.39C3凯文科斯特纳0.130.39第三步和第四步:计算准则层和方案层的优先级1、每列向量归一化(即计算各列百分比)1、相对于相貌堂堂的方案层C1布拉德皮特C2休格兰特C3凯文科斯特纳各列之和特征向量WB2B2*W0.630.600.67C1布拉德皮特1.90C1布拉德皮特0.631.910.210.200.17C2休格兰
6、特0.58C2休格兰特0.190.580.160.200.17C3凯文科斯特纳0.52C3凯文科斯特纳0.170.53C1布拉德皮特C2休格兰特C3凯文科斯特纳各列之和特征向量WB3B3*W0.080.080.09C1布拉德皮特0.25C1布拉德皮特0.080.250.250.230.23C2休格兰特0.71C2休格兰特0.240.710.670.690.69C3凯文科斯特纳2.04C3凯文科斯特纳0.682.05C1布拉德皮特C2休格兰特C3凯文科斯特纳各列之和特征向量WB4B4*W0.430.430.43C1布拉德皮特1.29C1布拉德皮特0.431.290.430.430.43C2休格兰
7、特1.29C2休格兰特0.431.292、相对于生活情趣的方案层3、相对于感情专一方案层4、相对于心胸宽广的方案层0.140.140.14C3凯文科斯特纳0.43C3凯文科斯特纳0.140.43C1布拉德皮特C2休格兰特C3凯文科斯特纳各列之和特征向量WB5B5*W0.170.170.17C1布拉德皮特0.50C1布拉德皮特0.170.500.170.170.17C2休格兰特0.50C2休格兰特0.170.500.670.670.67C3凯文科斯特纳2.00C3凯文科斯特纳0.672.005、相对于学识渊博的方案层第五步:层次总排序1、将方案层在各准则下的特征向量合为特征矩阵C(A*W)/W(
8、A*W)/W)5.1225.365.07相相貌貌堂堂堂堂生生活活情情趣趣5.11C1C1布布拉拉德德皮皮特特0.590.635.03C2C2休休格格兰兰特特0.280.195.08C3C3凯凯文文科科斯斯特特纳纳0.130.175.032.计算方案层的优先级白白马马王王子子优优先先得得分分(B1*W)/W(B1*W)/W)C1C1布布拉拉德德皮皮特特0.5210.5213.019.023.01C2C2休休格格兰兰特特0.2370.2373.00C3C3凯凯文文科科斯斯特特纳纳0.2410.2413.004、最大特征根近似值,公式=(1/n)*(M*W)/W)(M为准则层或方案层的判断矩阵)(B
9、2*W)/W(B2*W)/W)3.029.033.013.013.01(B3*W)/W(B3*W)/W)3.009.003.003.003.00(B4*W)/W(B4*W)/W)3.009.003.003.003.00(B5*W)/W(B5*W)/W)3.009.003.003.003.00第六步:一致性检验1、CI一致性检验指标:CI=(-n)/(n-1),CI越大,判断矩阵的不一致性越严重。志志趣趣相相投投心心胸胸宽宽广广学学识识渊渊博博0.080.430.17CI=0.0180.240.430.170.680.140.67CI=0.003CI=0.005CI=0.001CI=0.000CI=0.0002、IR:随机一致性指标3、CR一致性比率:CR=CI/IR,当CR0.1时,判断矩阵的不一致性程度在允许的范围内IR=1.120CR=IR=0.580CR=IR=0.580CR=IR=0.580CR=IR=0.580CR=IR=0.580CR=0.0160.0053、CR一致性比率:CR=CI/IR,当CR0.1时,判断矩阵的不一致性程度在允许的范围内0.0080.0010.0000.000
限制150内