层次分析法大学生就业选择问题.doc
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1、层次分析法大学生就业选择问题层次分析法大学生就业选择问题 摘要摘要:大学毕业生都面临着就业这个问题,面对着各行各业,应该如何选择适合自己的工作, 是迫切需要解决的问题。针对为大学生对所提供的工作,运用层次分析法来分析大学生对所提 供的工作的满意程度,根据所得数据解决问题。 关键词关键词:就业、层次分析法、决策、目标、权向量 一问题的提出一问题的提出 对于一个大学毕业生来说,找到适合自己的工作是迫切需要解决的问题。一个毕业生在找 工作时,通过投简历,面试等方法,现有四个单位可以供他选择。即:C1政府机构,C2化工 厂,C3清洁工人,C4销售。如何从这四个工作岗位中选择他比较满意的工作?这是目前需
2、要 解决的。通过研究,最终确定了六个准则作为参照依据,来判断出最适合且最让他满意的工作。准则:B1课题研究,B2发展前途,B3待遇,B4同事关系,B5地理位置,B6单位名气;通过这 六个标准来评判出最满意的工作。 二模型的假设二模型的假设 一该毕业生是文科生,但在大学期间也辅修了很多理科方面的学科,文理科兼懂。 二四个单位对毕业生所具备的客观条件一样。 三该毕业生对这四个工作岗位的工作都可以胜任。 三符号说明三符号说明 最大特征根 n成对比较矩阵的阶数 w最大特征根对应的特征向量 CI一致性指标 RI随机一致性指标 CR一致性比率 四模型的建立与求解四模型的建立与求解 1层次结构模型的建立。
3、第一层:目标层,即对可供选择的工作的满意程度A; 第二层:准则层,即课题研究B1,发展前途B2,待遇B3,同事关系B4,地理位置B5, 单位名气B6; 第三层:方案层,即政府机构C1,化工厂C2,清洁工人C3,销售C4。 根据以上层次结构模型,我做了一份就业选择满意度的调查表,对100名在校大学生进行抽样 调查。首先让被调查者针对图示的某一层对其上一层某种因素影响的重要性进行打分,再将数 据的分值看作服从随机变量的分布,再利用数学期望计算出平均分。 设表示某个问题的分值,根据概率论以及数理统计所学的知识点,得出服从离散型分布如下。 (其中为打分值为的人数,N为被调查的总人数)ini根据数学期望
4、的定义,我们有离散型随机变量的数学期望:50ii iEP由调查数据和公式可以得到就业选择的整体评分表(表2,表3) 表 1 各个影响因素打分的概率分布 012345P0n N1n N2n N3n N4n N5n N表 2 就业选择的整体评分表课题研究发展前途待遇同事关系地理位置单位名气 2.4322.4322.4320.6081.2164.864表3就业选择的整体评分表方案准则政府机构化工厂清洁工销售课题研究1.66349890.83150.8315发展前途4.8371.6120.4031.612待遇2.4994.1670.8335同事关系4.8034.8030.8011.601地理位置0.6
5、341.2681.9024.437单位名气4.2821.4270.7144.2822.画出结构图 目标层目标层 A 准则层准则层 B 方案层方案层 C3构造成对比较矩阵和计算权向量:构造成对比较矩阵和计算权向量: 构造成对比较矩阵 A,第二层准则层对第一层目标层的成对矩阵 A:即 A=111420.5 112420.5 10.51530.5 0.250.250.210.3330.333 0.50.50.333310.333 222331 对工作的满意程度对工作的满意程度单位名气单位名气 6B地理位置地理位置 5B同事关系同事关系 4B待待 遇遇 3B发展前途发展前途 2B课题研究课题研究 1B
6、:政府机构政府机构1C:清洁工人清洁工人3C:销售销售4C:化工厂化工厂2C运用SAS软件求解得出A的最大特征根及其对应的特征向量,即W13=归一化 ,=6.58564360.3812238 0.4426562 0.4045718 0.1056573 0.2694322 0.6413177 0.170 0.1970.180 0.047 0.120 0.286 一致性检验:一致性比率=0.09445860.1,则一致性检验通过,W13可0.1171287 1.24CICRRI以作为权向量。 构造成对比较矩阵和计算权向量:构造成对比较矩阵和计算权向量:方案层C1对准则层(课题研究)的成对比较阵为B
7、1: 即B1=10.33322 3154 0.50.210.5 0.50.2521 方案层 C2 对准则层(发展前途)的成对比较阵为 B2,即 B2=1352 0.333141 0.20.2510.167 0.5161 方案层C3对准则层(待遇)的成对比较阵为B3: 即B3=10.530.521510.3330.210.1672161 方案层 C4 对准则层(同事关系)的成对比较阵为 B4: 即 B4=115311430.20.2510.50.3330.33321 方案层C5对准则层(地理位置)的成对比较阵为B5: 即B5=10.50.3330.143210.50.23210.27551 方案
8、层 C6 对准则层(单位名气)的成对比较阵为 B6:即 B6=13540.333120.3330.20.510.20.25351 为了避免权向量出现负值,经过查阅参考书以及上网找寻相关资料后,在本文中,我把特征向 量都归一化了,这样得到正的权向量。 运用 SAS 软件求解得 B1 的最大特征根及其对应的特征向量,即 W31=归一化 ,=4.05637150.3488742 0.89528870.15339630.2306827 0.214 0.550 0.094 0.142 运用SAS软件求解得B2的最大特征根及其对应的特征向量,即W32=归一化 ,= 4.11810780.808437 0.
9、365393 0.1052130.449275 0.468 0.211 0.0610.260 运用SAS软件求解得B3的最大特征根及其对应的特征向量,即W33=归一化 ,=4.00439690.3374703 0.6455002 0.1178915 0.6749407 0.190 0.364 0.066 0.380 运用SAS软件求解得B4的最大特征根及其对应的特征向量,即W34=归一化 , =4.01504030.6958617 0.66066080.1413331 0.2435749 0.400 0.379 0.081 0.140 运用SAS软件求解得B5的最大特征根及其对应的特征向量,即
10、W35=归一化 ,=4.08032530.1005329 0.17023260.269632 0.9424503 0.068 0.115 0.181 0.636 运用SAS软件求解得B6的最大特征根及其对应的特征向量,即W36=归一化,=4.25288640.8764012 0.20119330.1108342 0.4232706 0.544 0.125 0.069 0.262 4 4一致性检验一致性检验:一致性比率=0.02087830.1,则一致性检验通过,1 10.0187905 1.24CICRRIW31可以作为权向量。一致性比率=0.04374360.1,则一致性检验通过,2 20.
11、0393693 1.24CICRRIW32可以作为权向量。一致性比率= 0.00162850.1,则一致性检验通过,3 30.0014656 1.24CICRRIW33可以作为权向量。一致性比率=0.00557050.1,则一致性检验通过,4 40.0050134 1.24CICRRIW34可以作为权向量。一致性比率=0.0297501 0.1,则一致性检验通过,5 50.0267751 1.24CICRRIW35可以作为权向量。一致性比率=0.09366160.1,则一致性检验通过,W366 60.0842955 1.24CICRRI可以作为权向量。k1234560.2140.4680.19
12、00.4000.0680.5440.5500.2110.3640.3790.1150.1250.0940.0610.0660.0810.1810.0693 kw0.1420.2600.380 0.140 0.6360.262k4.05637154.11810784.00439694.01504034.08032534.2528864CI0.11712870.03936930.00146560.00501340.02677510.0842955w(2)=( 0.170, 0.197, 0.180, 0.047, 0.120, 0.286)T 于是方案层对目标的组合权向量为(0.34532,0.2
13、6795,0.085138, 0.301592)T 方案 C1对目标的组合权重为 0.34532 方案 C2对目标的组合权重为 0.26795 方案 C3 对目标的组合权重为 0.085138 方案 C4 对目标的组合权重为 0.301592 五模型的分析与评价五模型的分析与评价 方案的选择应该是对可供选择的工作满意度比最大,所以,从满意度的角度,应该选择政府机 构,显然这是和常规相符合的。 (1)本模型成功地解决了该毕业生的就业选择问题,给出了较为满意的方案选择。其中采用 的层次分析法是解决离散模型的普遍方法。 (2)模型推广后,易于用于实际生活中的工作选择,填报志愿等问题,具有一定的普适性
14、和 实用性。 (3)缺点:只能从该方案中选优,不能生成新方案;从建立层次结构模型到给出成对比较阵, 人的主观因素的作用很大,这就使得决策结果可能难以为众人接受;没有考虑其他的因素给方 案决策带来的影响。此外,求得的方案并不是最优的,而是相比之下较为满意的。参考文献:参考文献: 【1】吴翊.应用数理统计.国防科技大学出版社,1995 【2】姜启源.数学模型(第二版).高等教育出版社,1993 【3】王莲芬,许树柏.层次分析法引论.中国人民大学出版社,1990附录:附录: 程序如下:程序如下: 第二层准则层对第一层目标层的成对比较阵第二层准则层对第一层目标层的成对比较阵A和权向量和权向量 proc
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